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SQL Server 2008支持两种常见的方法来为数据分析和生成报表整合企业数据： 1 数据仓库。 针对企业级数据的存储，它的数据来自企业中不同的数据源，并与其同步。这种方法的主要优点是用户可以针对数据分析和报表的性能来设计数据仓库，而对数据源的业务应用程序不会造成性能上的影响。该方法的另外一个优点是可以将来自多个数据源的数据清理并整合到一个与真实数据保持一致的、独立的数据仓库中。如图1：
图1 2 数据源抽象。 SQL Server 2008分析服务可以通过创建数据源视图来提供针对一个或多个数据源的抽象层。然后用户可以将这个数据源视图作为分析服务、集成服务和报表服务的独立数据源。有了这个数据源视图，当进行数据分析和生成报表时，会从后台的数据源系统获取数据。这个方法的主要优点是可以对业务应用程序中的数据作实时分析。此外，数据源视图通过所增加的抽象层，可以创建合适的名称来替代冗长或含义模糊的表名。如图2：
图2 3 两种方法的特点 （1）以用户所希望的方式来处理所有数据 无论采取哪种方法统一业务数据，SQL Server 2008对关系型数据和非关系型数据提供了强大支持，并为开发人员和管理员提供可以对非结构化数据实现高效存储和管理的数据类型，例如文档和图片这样的数据类型，所以用户可以采用最适合其业务的格式来存储、管理并分析数据。 SQL Server 2008增强了对XML 数据存储以及FILESTREAM 数据类型的支持，FILESTREAM 数据类型使得大型的二进制数据可以存储在文件系统中，并通过事务一致性来保证数据库的完整性。此外，删除了对用户定义的数据类型的大小限制，从而可以超过在之前的SQL Server版本中的8 KB 限制。对空间和位置数据类型的支持使得可以存储和分析符合行业标准的地理信息数据。 （2）集成企业所有的数据源 SQL Server 2008数据源视图可以集成数据并访问从异构的企业级数据存储中获得的数据，例如SQL Server、Oracle、DB2和Teradata。这些视图还提供了企业范围内的联机分析处理存储，而且在SQL Server 集成服务中对不同数据源的支持意味着用户可以从现有的业务应用程序中提取数据。因此，无论是通过数据源视图建立一个抽象层，还是使用ETL来同步专门用于分析和报表的数据仓库，统一企业所有的数据源数据都是很容易实现的。 此外，通过对Web services和Microsoft .NET框架的支持，SQL Server 2008可以跨平台、跨应用程序、跨编程语言实现协同工作，因此用户可以通过集成异构数据源来实现对新系统以及现有系统的投资回报率最大化。SQL Server 2008还支持已有的和新兴的开放标准，例如HTTP、XML、SOAP、XQuery和XSD，从而进一步方便了企业系统间的通信。 | 
