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程序数据源 之所以要用到程序数据源，是因为组内的项目使用的数据库是MongoDB，而帆软的mongodb插件支持的查询深度还不够，所以采用程序数据源的方式来处理。
帆软报表控件程序数据源的写法说白了比较简单，就是实现AbstractTableData这个抽象类，然后实现其中的4个抽象方法即可。
但是使用起来不是很顺畅，原因在于：
- 首先要在在IDE中写程序数据源的代码；
- 然后编译对应的代码生成class文件；
- 将class文件拷贝到帆软报表设计器对应的classes目录下；
- 打开报表设计器选择程序数据源（class文件）进行报表设计；
- 设计完成的报表拷贝到项目的reportlets目录下；
可以看到，需要不停地在IDE和报表设计器之间切换，还需要在资源管理器中移动文件。可能这是目前嵌入式部署不得不面对的问题，如果是独立部署的话，可能就仅仅需要将classes文件拷贝到帆软报表设计器对应目录下即可。
测试程序数据源可行性在项目中写了一个数据源，如下： - public class TestDemo extends AbstractTableData { private String[] columnNames; private Object[][] rowData; public TestDemo() { String[] columnNames = {"Name", "Score"}; Object[][] datas = {{"Alex", new Integer(15)}, {"Helly", new Integer(22)}, {"Bobby", new Integer(99)}}; this.columnNames = columnNames; this.rowData = datas; } @Override public int getColumnCount() throws TableDataException { return columnNames.length; } @Override public String getColumnName(int columnIndex) throws TableDataException { return columnNames[columnIndex]; } @Override public int getRowCount() throws TableDataException { return rowData.length; } @Override public Object getValueAt(int rowIndex, int columnIndex) { return rowData[rowIndex][columnIndex]; }}
不涉及业务，不涉及mongodb数据库，仅仅测试一下可行性。
按照上面的步骤设计完报表之后，将报表拷贝回项目reportlets目录，运行：
![]()
可以看到，程序运行OK，报表也能正常显示。
MongoDB程序数据源由于写了程序数据源之后，是要放到报表设计器目录下进行报表设计才能看到结果的，这样给调试带来了一些难度。
解决办法就是：
- main方法进行跟踪调试；
- 单元测试； - // 数据源一共有多少列（多少个字段） public abstract int getColumnCount() throws TableDataException; // 对应index的那一列的列名（字段名）是什么 public abstract String getColumnName(int index) throws TableDataException; // 数据源一共有多少行（多少条记录） public abstract int getRowCount() throws TableDataException; // 对应rowIndex的那一行的第columnIndex列的数值 public abstract Object getValueAt(int rowIndex, int columnIndex);
从抽象类接口可以看出，四个抽象方法意义很明确，使用main方法或者单元测试来进行验证的话，跟踪调试查看的数据没有问题，那么报表中的数据应该就没有问题。 关于数据库连接的问题按照从前的思维，希望能够使用数据库连接池，复用数据库连接。
然后发现MongoDB的MongoClient和关系型数据库的连接还是有一些区别的，可能开销没有那么大。因此在数据源中直接new新的MongoClient来使用。
再后来仔细想想，我们的程序数据源不是运行在我们的Web容器中，不是使用spring进行管理，而是编译成为class文件之后拷贝到帆软的设计器目录下使用的，那个时候，怎么使用数据库连接池中的连接资源呢？
所以，目前还是在每个数据源中直接new连接的方式来操作，有没有更好的办法抽空问问帆软的技术支持。 数据源Demo按照业务，从我们自己的mongo数据库中获取数据，写了如下一个数据源： - public class BQItemDataSource extends AbstractTableData { private enum Field_Name { CODE("code"), DESCRIPTION("description"), SPEC("spec"), UNIT("unit"), JLGZ("jlgz"), TYPE("type"), QUANTITY("quantity"); private String fieldName; private Field_Name(String fieldName) { this.fieldName = fieldName; } @Override public String toString() { return fieldName; } } private String[] columnNames; private ArrayList<LinkedHashMap<String, Object>> rowData; public BQItemDataSource() {// setDefaultParameters(new Parameter[] {new Parameter("ObjectId")}); columnNames = new String[Field_Name.values().length]; int i = 0; for (Field_Name fieldName : Field_Name.values()) { columnNames[i++] = fieldName.toString(); } } @Override public int getColumnCount() throws TableDataException { return columnNames.length; } @Override public String getColumnName(int columnIndex) throws TableDataException { return columnNames[columnIndex]; } @Override public int getRowCount() throws TableDataException { init(); return rowData.size(); } @Override public Object getValueAt(int rowIndex, int columnIndex) { init(); if (columnIndex >= columnNames.length) { return null; } if (rowIndex >= rowData.size()) { return null; } return rowData.get(rowIndex).get(columnNames[columnIndex]); } public void init() { if (rowData != null) { return; } rowData = new ArrayList<LinkedHashMap<String, Object>>();// String objectId = parameters[0].getValue().toString(); String objectId = "5959b01b9107541bbc5cb98b"; JSONArray dataArray = getMongoTableData(); for (int i = 0; i < dataArray.size(); i++) { JSONObject dataObj = dataArray.getJSONObject(i); LinkedHashMap<String, Object> row = new LinkedHashMap<String, Object>(); if (dataObj.containsKey(Field_Name.CODE.toString())) { row.put(Field_Name.CODE.toString(), dataObj.getString(Field_Name.CODE.toString())); } else { row.put(Field_Name.CODE.toString(), null); } if (dataObj.containsKey(Field_Name.DESCRIPTION.toString())) { row.put(Field_Name.DESCRIPTION.toString(), dataObj.getString(Field_Name.DESCRIPTION.toString())); } else { row.put(Field_Name.DESCRIPTION.toString(), null); } if (dataObj.containsKey(Field_Name.SPEC.toString())) { row.put(Field_Name.SPEC.toString(), dataObj.getString(Field_Name.SPEC.toString())); } else { row.put(Field_Name.SPEC.toString(), null); } if (dataObj.containsKey(Field_Name.UNIT.toString())) { row.put(Field_Name.UNIT.toString(), dataObj.getString(Field_Name.UNIT.toString())); } else { row.put(Field_Name.UNIT.toString(), null); } if (dataObj.containsKey(Field_Name.JLGZ.toString())) { row.put(Field_Name.JLGZ.toString(), dataObj.getString(Field_Name.JLGZ.toString())); } else { row.put(Field_Name.JLGZ.toString(), null); } if (dataObj.containsKey(Field_Name.TYPE.toString())) { row.put(Field_Name.TYPE.toString(), dataObj.getString(Field_Name.TYPE.toString())); } else { row.put(Field_Name.TYPE.toString(), null); } if (dataObj.containsKey(Field_Name.QUANTITY.toString())) { row.put(Field_Name.QUANTITY.toString(), dataObj.getDouble(Field_Name.QUANTITY.toString())); } else { row.put(Field_Name.QUANTITY.toString(), null); } rowData.add(row); } } private JSONArray getMongoTableData() { MongoClient mongoClient=new MongoClient( "localhost" , 27017 ); MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("gbq"); MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("project"); Document doc= collection.find(eq("_id", new ObjectId("5959b01b9107541bbc5cb98b"))).first(); if(doc!=null){ JSONObject data = JSONObject.fromObject(doc.get("data")); return data.getJSONArray("bqItem"); }else{ return new JSONArray(); } } public void release() throws Exception { super.release(); this.rowData = null; }// public static void main(String args[]) {// BQItemDataSource dataSource = new BQItemDataSource();// dataSource.init();// try {// System.out.println(dataSource.getColumnCount());// for (int i = 0; i < dataSource.getColumnCount(); i++) {// System.out.println(dataSource.getColumnName(i));// }// for (int i = 0; i < dataSource.getRowCount(); i++) {// for (int j = 0; j < dataSource.getColumnCount(); j++) {// System.out.print(dataSource.getValueAt(i, j) + "@");// }// System.out.println();// }// } catch (Exception e) {// e.printStackTrace();// }// }}
如上的数据源中，没有使用传参方式，而是直接在代码中把参数写死了。实际上可以采用传参的方式，在帆软报表设计器中可以设定参数。
但是，上面的数据源class拷贝到帆软设计器目录下的时候，字段是可以获取到的，但是数据是获取不到的。
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预览报表的时候页面是空的。 依赖的问题想了很久，没有得到答案。周末的时候突然灵光一闪，想到一个可能的原因：
- 我们的程序数据源中使用了JSON和MongoClient，这两个东西是依赖于某些jar包的；
- 程序数据源的class文件拷贝到帆软目录下，在帆软的内置服务器中运行，而这个内置服务器未必引用了对应的jar包；
- 那为什么这个class数据源还是可以引用，并且能看到字段呢？因为帆软中引用的是class文件，而不是源代码，用到字段的时候调用getColumnCount和getColumnName这两个方法，是不受影响的；而显示数据的时候，调用getRowCount和getValueAt两个方法，内部使用了JSON和MongoClient相关的接口，可能内部已经报异常了。
解决办法：
- 查看程序数据源的jar包依赖（使用IDEA的Maven插件查看依赖关系图）：
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- 将所依赖的jar包拷贝到帆软的lib目录下：
从上图可以看出，直接依赖的包有json-lib和mongodb-driver；
因mongdodb而间接依赖的包有mongodb-driver-core和bson；
因json而间接依赖的包有commons-beanutils、commons-logging、commons-lang、commons-collections、ezmorph。
完成以上步骤之后，在帆软报表设计器中设计完报表点击预览，可以看到报表的内容：
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至此，程序数据源的路已经走通，可以尽情发挥业务编程能力，编写数据源了！
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