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最上究竟(uid:76229)
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数字化运营的一些感悟:帆软认证数据运营官(FCAA)认证历程分享
我从事数据分析相关工作6年了,15年工作中开始接触帆软,之后一直关注帆软社区的发展。今年年初的时候看到官网推出了FCAA的认证,出于好奇(最主要是考试不用花钱)尝试进行FCAA认证,最后通过了,当然非常高兴。 考试的过程既考察了统计学理论知识,又考察了指标设计与管理,数据可视化,数据挖掘等数据应用方面具体实践原则,对数据运营的一些手段,方法,流程进行了体系化梳理。 特别是对一些具体方法论,比如HEART模型、GSM模型、平衡积分卡、PDCA流程都是数字化运营经常要使用的方法,对于具有一定年限从业经验者来说才能够通过。当然帆软开设的“决策菁英班”也能帮助大家快速掌握这些知识。 最后谈一些个人感悟。 企业或组织的运营由2大块组成,一方面是运即运作,另一方面是营即管理。运就像手,要做的好,做得快,做得对,不要出错;营就像脑,想好怎么做,才是最有效率,客户体验好,风险低的,其目标是做的合理,做得有前瞻性,做得符合业务的要求。两个部分的目标不同,又是密不可分的。 前面两大块主要都是塑造手的能力,要塑造脑的能力,主要靠数据分析,数据分析的基础是拥有广泛,准确的数据为支撑。这也是为什么第二块练内功要推动业务数据的收集,把线下的流程和信息能够放到线上来的原因,甚至要收集来自互联网和第三方的一些数据。然后要做好整个组织内部的数据治理,将数据识别正确识别为信息,做好整体的信息规格的标准化和一致化,提升数据的质量,这三方面的内容对数据数据治理的专业技术就是元数据管理,数据标准化和数据质量管理。 在数据基础满足之后,我们可以开始从提出的问题,进行数据分析路径的规划和尝试来解决这个问题,当然对整个分析过程的评估也很重要,能够帮助我们测算分析手段是否有效,提供优化方向等。数据分析主要有2大类分析,一类是描述性质的,另一类是预测性质的,总体上形成知道过去,现在,能够预测将来,对一些已经有足够样本经验的事情进行统筹和规划,寻求最优解。 另一方面做好为了满足数据分析和数据应用的需求,做好数据规划,将一些复用性高,关键的数据处理过程固化下来。需求来了之后能够灵活快速地响应,提升数据分析的生产力。 无图无真相,最后上图,欢迎吐槽~~~ 129382 编辑于 2019-11-6 12:35
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tech.rdsmwwvi334144h.rds.su.baidubce.com devuser rdsroot 编辑于 2019-10-10 11:16
FineReport性能调优分享
最近在学习过程中,整理了一下FineReport性能调优内容,与大家分享,欢迎交流。
希望FineReport可以增加玉玦图
玉玦图原理及示例: 7633376334
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