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BI与我
初识总在一瞬间
作为银行市场部门的业务分析人员，平时的工作内容多数和数据打交道，需要对公司的财务数据、资产负债表、利润表、现金流量表等有高度的敏感，并且能够从这些看似枯燥的数据中抽丝剥茧，找到数据中可能隐藏的经营风险点。
和数字打交道久了，还真的爱上了数据，不自觉地也在日常工作中寻找思考怎样才能将复杂多样的数据更清晰直接准确美观的展示出来的方法，就在这个时候，随着银行数字化改革进程的加速，BI乘着蓝色的邮件出现在我的视线里。
开开心心蜜月期
8月1号BI正式出现在我的视野中，在29层大会议室听着宣讲会的我还是怀揣着一丝紧张和心动，到底是怎么样神奇的工具，是不是可以让我之前的那些困惑迎刃而解？
宣讲会后的入营报名，到初级培训，BI一点点在揭开它神秘的面纱。初级阶段的课程内容设计的从浅显到深度，还包括各种思维方式，例如：银行业务分析模型、RFM模型、逻辑树模型邓，还有各类企业的数据分析工作的分享，包括国企、BAT企业、中小型企业等，课程内容丰富多样，实用性强。
按部就班的学习却意外获得了第一周的优秀学员奖励，让我受宠若惊，也给我了继续学习的动力，但是后面的学习努力的同事越来越多，竞争也越来越激烈，为了能充分利用碎片化的时间，我的学习工具由家里的电脑拓展到手机，IPAD，所有可以利用的工具；每周的直播课也是准时倾听，不想错过任何一个和老师沟通交流的机会。
痛并快乐着的进阶时期
学习就是这样，付出总有回报，在高分通过初级认证考试后，我也成功入选了进阶阶段的学习营。
进阶阶段的学习日程很紧张，每周的课时都是以实操为主；这对于白天忙于工作的我来说，只能从晚上开始挤时间练习熟悉，经常一不小心抬眼看时间就已经超过了12点；从数据的上传到数据的清洗到组件的创建到组件的美化到仪表板的美化，每一步在实际操作过程中都会碰到大大小小的问题，好在有耐心的助教老师意气的耐心答疑，不管多晚不管多初级的问题，意气都会在群里毫无保留的耐心为大家解答，因为在群里的踊跃发言还收获了一堆志同道合的好朋友，大家一起探讨研究，看着自己辛辛苦苦的解决的数据难题，做出来的仪表板报告，心里瞬间有了成就感，熬夜的心酸都一下子烟消云散。
心满意足的收获期
经过近三个月的学习，我掌握了BI的基本操作方式，例如表格的快速计算、组件钻取、过滤组件、组件间联动、仪表板美化等；也学习到了不少思维方式和模型，例如帕累托模型、波士顿模型、购物篮模型等，在不断的实操过程中越发体会到BI处理数据的速度惊人，千万级别的数据也可以快速响应，不像excel会卡住；在可视化方面，因为FineBI基于著名的图形设计理念，数据的维度和指标可以自由组合，同时摆脱了图形数据的类型可视化效果的一些限制，取而代之的是各种图形形状，例如柱形图、条形图、折线图、面积图、饼图等，辅以形状、颜色、大小、标签、提示、细粒度等图表属性，最终组成无限制的图表展现能力。
作业案例分享：
场景应用介绍：
ü 年度目标：理财用户数量同比增长20%，
ü 发生问题：营销手段单一，过程随意和盲目性比较强，导致每月理财用户数量增长缓慢。在网点进行视频播放，需要大量的网点作为支持，也导致银行营销成本增加。
ü 期望：转变营销模式，遵循以客户为核心的概念，结合客户对银行整体利润的贡献以及实际的金融需求，开展分层次的服务模式。
对于普通客户，提高宣传的效率。做到宣传对象要有侧重点，宣传内容也要有侧重点。
对于高端客户，主要采取的提高服务质量，提高客户体验的方法来进行营销。
通过观测发现问题得到结果并制定对策：
ü 普通客户：制定出高价值潜在客户属性的标签，以此来提高寻找潜在目标客户的效率。
ü 普通客户：找到客户最感兴趣的产品，加强宣传，优先宣传。
ü 高端客户：筛选出头部客户，点对点的进行高端服务。
性别：男女比例平均，年龄30-50岁中青年用户占比较大；家庭收入中等用户占比较大，专科以上文化水平人数占比较高。
购买金额多的是银行理财产品，收益率较高的是股票、国债、信托、理财产品，风险偏好喜欢中低风险的客户占比居多。
小结：引用每次课程的结束语，知识就是财富，希望我能够保持终身学习的心态。莫问前程，勇往直前！ | 
