学习初衷
一、个人介绍
帆软社区用户名3224981，目前就职于银行，目前从事零售客群工作，个人感兴趣的方向和领域-客群分析
二、学习初衷
1、需求来源：行内推进数字化改革，传统Excel+SQL分析模式效率低，需掌握敏捷BI工具。
2、选择FineBI：对比多款工具后，被FINEBI的银行业解决方案案例和本地化部署能力吸引。
3、核心目标：提升经营分析报告自动化程度、构建实时客户流失预警系统、通过FCP认证增强专业背书。
三、作品简介
1、业务背景
以测试数据为例子，主要对一段时间理财销售情况进行分析。围绕总理财购买金额，总购买人数，理财产品总体年化收益率，结合客户性别、学历、理财产品分险等维度进行分析。
2、数据来源
（1）自选数据：主要数据包含：理财总购买额、购买人数、总体收益率、男女性别人数、学历分布、分险偏好。
（2）分析思路：拿到数据对理财总购买额、购买人数、总体收益率汇总，制作KPI指标卡。围绕上述指标，进一步拆解客户中男女客户的占比、客户的学历、对产品的分险偏好、以及主要购买的产品种类。这样拆解可以更好地分析男性客户还是女性客户更容易接受理财，客户学历对理财产品分险的承担能力，为接下来推送的理财产品做好准备。主要运用了KPI指标卡、占比分析图、帕累托分析（二八分析），形成了用户属性分析、用户购买偏好分析、用户收益分析三个主题。
3、数据处理
主要运用数据汇总、过滤组件筛选。
4、可视化报告
四、学习总结
1、学习经历
（1）攻坚时刻：连续每周研究征信数据关联逻辑，通过视频学习和助教作业讲解突破参数联动技术难点。
（2）特别致谢：课程案例完美匹配工作场景，致谢老师实战经验分享。
2、个人成长
（1）掌握数据建模：构建各数据表格模型
（2）系统性学习：独立完成每周作业任务
（3）目标达成：继续学习，争取考过FCP
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