BI数据分析学习心得

1. 学习初衷

（1）个人介绍

帆软社区用户名"iZZbS2HcqH"，目前就职于信贷管理部，担任信贷管理部贷后管理岗。主要进行贷后管理工作，日常需通过数据监控、疑点客户筛查，精准的管控风险。个人对数据智能分析和数据可视化有强烈兴趣，希望通过系统学习FineBI提升自动化报表建设能力。

（2）学习动机

• 工作需要：手工处理Excel报表耗时严重，需掌握BI工具实现自动化
• 兴趣驱动：对用数据讲控风险有浓厚兴趣

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2. 作品分析（作业10：正常关注逾欠息贷款分析）

（1）业务背景

• 痛点：每月需人工整合所有全行逾欠息的数据，耗时长且易出错
• 需求：建立动态监控看板，实现分渠道实时计算与异常预警

（2）数据准备

• 正常关注逾欠息数据（脱敏处理）：

（3）分析思路

通过以点带面的进行逾欠息各个维度的分析

（4）可视化成果

• 核心看板：
• 正常关注逾欠息地图（按地区对比）
• 逾欠息占比情况

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3. 学习总结

（1）学习历程

• 难忘时刻：连续几天挑灯夜战，靠自身的力量完成作业
• 课程建议：希望增加实用案例的完整分析流程演示

（2）成长收获

• 技能提升：掌握自助数据集、函数计算等核心功能
• 终极感悟：数据分析不是工具操作，而是用数据精准的管控风险。