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Rose_Ruby(uid:320678)
世间鲜有真可爱者,我就是其中一个! 职业资格认证:FCA-FineReport | FCA-业务分析理论 | FCP-报表交付工程师 | FCP-FineBI | FCP-FineBI V6.x
  • 回答:组件库是FineReport上使用的,FineBI没有
    2021年10月06日回复
  • 回答:版本太新了估计,不兼容
    2021年10月06日回复
  • 回答:sql serverhttps://blog.csdn.net/Cxy_357/article/details/82190771?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-1.no_search_link mysql结果CREATE TABLE ForgeRock    ( varchar(13), varchar(57), int);INSERT INTO ForgeRock    (, , )VALUES    ('OpenIDM', 'Platform for building enterprise provisioning solutions', 60),    ('OpenAM', 'Full-featured access management', 80),    ('OpenDJ', 'Robust LDAP server for Java', 90),    ('OpenIDM', 'Platform for building enterprise provisioning solutions', 60),    ('OpenAM', 'Full-featured access management', 80),    ('OpenDJ', 'Robust LDAP server for Java', 90),        ('OpenIDM', 'Platform for building enterprise provisioning solutions', 60),    ('OpenAM', 'Full-featured access management', 80),    ('OpenDJ', 'Robust LDAP server for Java', 90),        ('OpenIDM', 'Platform for building enterprise provisioning solutions', 60),    ('OpenAM', 'Full-featured access management', 80),    ('OpenDJ', 'Robust LDAP server for Java', 90),        ('OpenIDM', 'Platform for building enterprise provisioning solutions', 60),    ('OpenAM', 'Full-featured access management', 80),    ('OpenDJ', 'Robust LDAP server for Java', 90),        ('OpenIDM', 'Platform for building enterprise provisioning solutions', 60),    ('OpenAM', 'Full-featured access management', 80),    ('OpenDJ', 'Robust LDAP server for Java', 90)    ;-- visit ForgeRock.com for details on the Open Identity Stack-- sqlfiddle.com is built with OpenIDMSELECT  productName,  = stuff((    select ',' + convert(nvarchar(255),aa)    from ForgeRock t    where t.productName = ForgeRock.productName    for xml path('')), 1, 1, '')FROM  ForgeRock group by productName
    2021年09月30日回复
  • 回答:两个数据集里的参数一模一样即可然后筛选控件如果两个数据集里有部分维度不一样,那么可以新建一个数据集将两个sql union 去重作为数据字典来使用
    2021年09月30日回复
  • 回答:[图片]
    2021年09月30日回复
  • 回答:[图片]
    2021年09月30日回复
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    2021年09月30日回复
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    2021年09月30日回复
  • 回答:修改后模板1632968696146173.cpt将模板上传上来吧
    2021年09月30日回复
  • 回答:其他的数据钻取也是这样么?你的数据计算是否按照sum_agg   或者 count_agg聚合的公式来计算的?还是直接就是sum和count
    2021年09月30日回复
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