这是个性能问题，你这个脚本里有几处是明显没有经过性能调优的：

1. 不要用in，用exist

2. 尽量不要在表达式中用函数比如这里的PERIOD_DIFF，拆分成and条件都比这个快
   

3. 不要用union，用union all 因为union会自动执行 SELECT DISTINCT all columns 操作

4. 尽量不要用is null ，比如g.parent_project_erp is null ，当然这里需要其他部门配合了

另外，建议你在sql中使用临时表，

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SELECT T.agent_uuid

INTO #TEMP

FROM

(

select agent_uuid

from view_permission_agent 

where username = '" + username + "'

and agent_state = '1' 

and agent_parent_erp is null 

group by agent_uuid

union all

select g.uuid from 

rims_basic_user u 

INNER JOIN rims_basic_area_user a on a.user_fk = u.uuid 

INNER JOIN rims_basic_logic_area l on a.area_fk = l.uuid 

INNER JOIN rims_basic_agent g on g.uuid = l.agent_fk 

where u.mobile = '"+username+"'

and g.state = '1'

and g.parent_project_erp is null 

) T

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select sum(A.amount)/10000 as amount,sum(A.people) as people,sum(A.part) as part,date_format(A.createtime, '%Y/%m') as createtime

from rims_reporting_image_review A

where PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( A.createtime, '%Y%m' ) ) <=11 and A.audit_status = 1 

 AND EXISTS (SELECT agent_fk FROM #TEMP B WHERE B.agent_fk = A.agent_uuid )

group by date_format(A.createtime,'%Y%m')

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DROP TABLE #TEMP

如果还是性能有问题，你需要

1. 开启帆软共享内存或者磁盘

2. 给unionall 上下两端表格中根据你的where条件和 inner条件 添加索引

感觉你写的有点复杂了，你是只要统计合计吗？

（agent_uuid 与 g.uuid 有重复的吗？没有的话建议直接用 union all）