请上传宽度大于 1200px,高度大于 164px 的封面图片
    调整图片尺寸与位置
    滚轮可以放大缩小图片尺寸,按住图片拖动可调整位置,多余的会自动被裁剪掉
取消
技术咖(uid:357830)
将数据进行到底! 职业资格认证:FCA-数知鸟 | FCA-数据分析理论 | FCP-零代码开发工程师 | FCA-FineBI | FCA-业务分析理论 | FCP-FineBI | FCP-报表开发工程师 | FCA-九数云
0基础5周通过FCBP
  随着大数据的兴起,各个公司都在进行数字化转型,数字化人才的需求越来越大,我在这种背景下有幸接触到帆软,了解到帆软认证。   作为一个IT人员,都会存在30岁的职场焦虑,现在技术更新很快,如果不经常给自己充电,就有可能被社会淘汰;自己希望通过寻得一份能力证明自己,同时自己也希望转型从事数据分析方向的工作,有一份相关认证傍身,也可以为自己的简历增色。   由于帆软的论坛有FineBI的帮助文档和问答社区,各方面资料也比较全面;当初自己是选择自主学习,经过一段时间的学习,发现自己抓不住重点,学的知识不够系统,都是眉毛胡子一把抓,进步的很慢。   在这种情况下我报名参加了帆软BI学习班为期5周的学习,刚开始自己学的比较吃力,一上来就要做一个智联招聘分析的仪表板,自己费了很大的功夫最终还是按时完成了。由于学习班实行的是作业制,每周都要按时完成老师布置的作业,白天上班,晚上回家就开始做题,都要做到很晚,仿佛又回到了高中时代挑灯夜战的日子;在这里也结识了很多希望改变自己的同学,大家一起在群里交流,共同成长进步。通过5周的学习,自己掌握了数据建模、数据可视化分析、商业分析报告与故事讲解、企业BI建设与信息化推广的相关技能。   5周的学习班结业后,我就报名参加了国庆节期间的FCBP认证考试,拿到试卷的时候,心里有些紧张,毕竟这是自己第一次参加考试,不知道自己的知识,掌握的怎么样,等把所有考题浏览了一遍后,心里有了一定底气。考试需要掌握的知识点比较多,有时一个考点自己都要想好久,有时躺在床上都在想题;考试时答题一定要细致,每一个步骤都要按照步骤来填写。   经过十多天的等待,等到的结果是顺利通过FCBP认证;通过这个认证让自己对FineBI有了更深刻的认识,接下来自己还要进行FineReport的学习,争取下次顺利拿到FCRP。     人生就是一个不断学习的过程,活到老,学到老,这句活永远不会过时。职场上也要时候更新自己的知识,与时俱进。 编辑于 2021-10-25 15:54
FineBI—事业跨越的新起点
一、学习初衷 我大学里学的是计算机专业,毕业后刚开始从事的工作是通信行业,后来转型做软件开发,用的开发语言主要是PHP,随着年龄的增长,在加上社会上流传的30多岁的程序员就要面临转型的担忧。经过筛选,自己决定转型到与自己工作比较相近的数据分析工作,提起数据分析,首先想到的语言是Python,于是自己开始学习Python的相关课程,学习一段时间,发现Python相关的招聘岗位主要集中在在一二线城市,而且Python也需要写代码,回过头来和做开发区别不大,实现起来还是很繁琐。 自己想到能否有一款工具能快速的实现各种数据分析功能和可视化展现,在百度上搜到了帆软的FineBI、powerBI、Tableau等,经过对比最选择国内市场占有率第一的国产软件FineBI,作为自己学习的方向。然后自己就开始了自学之路,学习了一段时间,发现自己学习的话很没有目标性,不知道从哪儿入手,一遇到困难就有放弃的冲动,后来了解到BI学习班,果断报名参加。 二、学习经历 BI学习班的学习强度的确超出了自己的想象,仿佛感觉自己一下子回到挑灯夜战的高中时代,白天有时工作忙,晚上就要回去熬夜把需要的作业做完。5周的学习课程安排的满满当当的,一个作业刚提交完,还没松一口气,下周的课程又开始了。虽然刚开始学习时有些吃力,但有学习班的同学和老师的帮助,互相交流解决问题,群里都深夜十一二点了还在探讨问题,结交了新的朋友。在这里感谢一下小雨、陈驰、郭悦等同学的热情帮助。 BI学习班让我们快速的掌握了相BI的知识、在这里还要对Lynn老师、Suri班主任、助教老师说一句你们辛苦了,谢谢你们对我们的帮助。 三、学习成果 1、个人成长    通过5周BI学习班的学习,使自己对FineBI的应用有了一个更深刻的认识,学习到了数据建模、数据可视化分析、商业分析报告与故事讲解、企业BI信息化推广建设等技能。想当初自己看到驾驶舱时感觉好高大尚,没想到经过学习,自己也可以做出这样的驾驶舱。自己当初学习的初衷已经达到,在之前的作业中顺便通过了FCBA的考试,对接下来的FCBP考试充满信心。   通过FineBI的学习,我意识到知识是无穷的,需要养成终身学习的习惯,活到老,学到老,贵在坚持。 2、工作应用 把自己在学习中的几个经典案例分享一下 (1)企业各门店销售的驾驶舱   分别对销售额、门店、商品品类、毛利率等进行分析 (2)某零售集团毛利率下滑异常原因分析   通过销售额、毛利额、毛利率、区域/门店分析定位出异常门店,然后通过象限分析定位到门店的异常商品订单 (3)银行理财用户分析   分析银行理财用户的性别、年龄、家庭收入、学历、理财产品、年化收益率,高端用户等。 四、小结 虽然5周的BI学习班快要结束了,但这并不意味着学习的结束,相反这反而开启了新的开始学习的起点,在之后的会更加深入的学习。会以这次学习为契机,实现自己事业跨越的新起点!  
个人成就
内容被浏览18,727
加入社区4年11天
返回顶部