第一章：理解数据价值

• 第一部分：数据价值释放，最重要的2个提升办法
• 第二部分：产品导向能力，打造高用户体验的诀窍
• 第三部分：需求导向能力，企业数据化实践的关键
• 第四部分：数据认知框架，数据运营官的核心武器

第二章：管理业务需求

• 第一部分：价值创造方法，掌握数据创造业务价值的方式
• 第二部分：高效协作流程，从业务中来到业务中去的流程
• 第三部分：需求管理工具，建立数据与业务有效沟通桥梁
• 第四部分：需求管控能力，数据运营官的核心能力

第三章：可视化提升决策效率

• 第一部分：可视化理解力，重新认识数据可视化
• 第二部分：准确掌握图形，你应该选择哪种图形
• 第三部分：业务应用技巧，准确区分信息背后相对关系
• 第四部分：用户心智模型，通过设计要素提升决策效率
• 第五部分：实践经验总结，融合产品和需求导向的要点

第四章：掌握统计方法

• 第一部分：统计基础知识，快速夯实必备的统计基础
• 第二部分：提升统计准度，准确的统计方法是生命线
• 第三部分：统计模型应用，典型决策分析方法与模型
• 第四部分：强化业务洞察，用模型不断加强业务洞察

第五章：落地指标体系

• 第一部分：增强指标理解，指标是成功项目的试金石
• 第二部分：指标专业能力，打造专业的指标管理体系
• 第三部分：指标业务能力，从业务环节提炼关键指标
• 第四部分：指标管理能力，用指标赋能企业管理过程

第六章：升级数据项目

• 第一部分：数据理念升级，用产品思维还是项目思维？
• 第二部分：成熟管理模型，GSM模型&Heart模型应用
• 第三部分：持续迭代技巧，让数据工作具有生命力
• 第四部分：推动良性循环，数据运营官的重要使命

第一课：如何帮助企业进行数据生态完整度诊断

• 理论：数据生态诊断帮助企业更好的定位数据现状
• 案例：王老师如何重新帮助企业走上正轨？
• 实践：如何系统进行企业数据生态完整诊断
• 总结：数据生态诊断的关键要素与方法

第二课：如何帮助企业实现关键需求的落地拆解

• 理论：从管理层到操作层落地关键需求
• 案例：王老师怎么搞定说不清楚的高层需求？
• 实践：关键需求分类表与应用设计实践
• 总结：落地关键需求的关键要素与方法

第三课：如何建立关键业务绩效与数据分析的联系

• 理论：让数据项目与关键业务建立绩效量化的联系
• 案例：王老师怎么解决数据项目缺乏业务价值产出的问题？
• 实践：关键业务绩效追踪表的实践
• 总结：落地业务绩效的关键要素与方法

第四课：面向业务痛点的需求文档与指标文档梳理

• 理论：让需求文档与指标文档产生效率提升
• 案例：王老师怎么做到指标和需求有条不紊的推进？
• 实践：需求文档和指标文档的实践
• 总结：落地需求和指标管理的关键要素与方法

第五课：掌握能落地的数据分析方案的设计方法

• 理论：好的方案要让领导眼前一亮，更要能够落地
• 案例：王老师怎么获取咨询顾问的方案输出能力？
• 实践：个性化的数据分析方案的设计实践
• 总结：输出数据分析方案的关键要素与方法

第六课：如何搭建管理者重视与支持的数据项目

• 理论：向上管理能力与有效汇报能力的建设
• 案例：王老师怎么让高管持续支持数据分析项目？
• 实践：面向高层的数据方案汇报技巧实践
• 总结：数据项目提升管理水平的关键要素与方法