最近,大师兄被一个数据分析大牛的事迹刷屏:
从数据底层工作做起,一路摸爬打滚去了某四大咨询,成了高级商业分析师。在团队内用数据为企业经营分析做支撑,构建业务评估模型,年薪近百万。
听到这,想必很多人和我一样心生羡慕,毕竟“年薪百万”可能是多数人穷极一生的奋斗目标。 大师兄又找到了他曾经分享的经历:
“一开始在某数据产品公司做咨询顾问,在那里系统的学了指标体系和方法论。然后在数据服务公司应用,那里有比较成熟的数据采集实现技术。然后去了某甲方承担企业的数据体系搭建。最后又在某BAT将之前的知识技能进行应用和商业...”
大家也许会说这是个例,牛人的经历只能成为教科书中望尘莫及的典范。但最近我查了下拉钩网上关于数据岗(包括分析师、商业分析师、数据科学家、BI工程师)的招聘情况,发现月薪3W、5W以上的岗位确实不在少数。
于是不禁反思,同样是做数据,会分析、懂点代码,为何月薪只有。。。
万事皆有因,无谓的抱怨是没用的,职业发展这事儿,必须先从自己身上找问题,然后客观认识外部环境。所以我们可以试着从两个角度来分析,一是精英阶层的数据分析师应该具备哪些技能;二是企业到底需要什么样的数据分析人才?
#成为数据精英需要哪些能力?
我用python爬取了拉钩网上薪资超过30K的数据分析岗位的数据,提取了岗位要求中的高频字眼。
基本素养:逻辑思维、沟通能力、数字敏感... 业务能力:报表 、需求、运营、分析模型、产品化... 数据知识:统计分析 、数据模型、指标体系... 技能:数据挖掘、数据仓库、数库、挖掘算法...
基本都要求你具有很强的思维逻辑,掌握数据知识和工具技术,具备商业洞察或者孵化产品的能力,还能为业务赋能。
这也大体是一个高级数据分析师的要求,文章开头那位大牛的经历也验证了这一点。总而言之,就是“全栈”:技术、业务、管理、商业…基本都得懂。
所以,经常抱怨每天的工作就是取数做报表,沟通需求的数据人,试问一下,数据人往往觉得自己发展被限制,是不是因为能力过于“片面”、“单一化”了呢?
#企业对数据分析人才的要求现如今,越来越多的企业已经到了数据有利用价值,可以通过对于底层大量数据的分析,科学高效地定位目前公司业务上的问题,同时又可以根据大量数据总结规律,提出对公司未来具有策略性的,建设性的建议。所谓数据驱动业务、精益增长、数据化管理、数字化转型,都是当下应用成熟且被认可的价值。
但是很多企业的现状是,系统越来越多,生产经营的数据量也越来越大。采集什么数据?制定什么指标?怎么分析...都缺乏一套完善的数据体系。所以,对于牛逼的数据人,需要你具备构建企业数据分析体系,搭建企业数据平台的技术能力。
到这儿,是不是突然觉得数据分析的成功之路漫漫?
大多数人的状态可能是:
想转行数据分析,学习数据分析技能,但不知如何下手 被无尽的取数、做报表工作所折磨 整天疲于和业务扯皮,和技术撕逼 手握数据,不知如何给业务和公司带来价值 ......
我们不妨聚焦当下,通过下面一场数据直播课,来解决这一系列困惑。
简单来说,这场直播就是围绕数据人的职业路径,从入门的小白,到进阶成成熟的数据分析师,然后再往上晋升管理,能用数据左右决策和经营的数据运营官,这一整个链路上的痛点问题以及如何向上发展,来一次专场答疑。
#直播分为三个议题:
1、从0到1成为数据分析师?
数据分析的日常工作和职业发展路径 数据分析师如何入门,需要掌握哪些理论和技能 如何培养数据分析思维,找到分析问题的切入点
2、如何用数据分析实现业务价值
数据分析师如何从“取数机”进阶为“全栈分析师” 一个案例告诉你,数据分析如何为业务输出价值
3、如何成为高价值的数据运营官
任何脱离实际的理论都是扯淡,现身说法才有意义。所以本次直播我们邀请到了如家酒店、第六空间以及帆软的三位数据大咖来讲解。嘉宾都是在企业实战多年的数据分析师,希望能够通过嘉宾真实的经历及工作经验,带你了解数据人的真实工作场景与专业工作方法。
面向对象: 1. 想转行数据分析表哥表姐或职场小白 2. 或想在工作中培养数据分析思维的职场人 3. 想了解数据分析师的日常工作及如何转型提升 4. 数据分析驱动业务,在企业中实现价值变现分析师 5. 想了解时下热门—数据仓库、数据中台等技术的IT人
直播时间: 7月16日晚19:30~21:00
报名方式: 用微信识别下方二维码付费报名,付费成功后入群听课!
报名福利: 1、成功报名进群即送价值2000元额外数据课程 2、识别二维码,生成个人专属海报并分享,每一人参与即可获得60%的收益。
报名须知: 本次活动为限时特价29元,过后将恢复原价 扫描上方报名二维码完成购买流程,最终入群才算成功 注:请务必填写手机号,此将作为登陆直播页面的凭证
#关于帆软-数据运营官:
【数据运营官】致力于帮助企业构建数据分析体系和培训数据分析人才。至今已服务了27个行业100多家客户,其中不乏农夫山泉、南孚电池、复旦大学、中航工业、方太橱柜等知名企业。在这期间,我们帮助不少人从事基础数据工作的IT人成功转型数据分析;也帮助很多深陷于取数做报表的分析师,从机械的工作中解脱出来,成长为聚焦于业务增长的数据运营。
2019年,企业增长、数字化转型成为热门话题,数据分析也再次成为焦点。
本次直播,我们将数据运营官的核心理念浓缩为一节课,帮助更多的数据人突破成长瓶颈,进阶为高价值的数据人才。
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