IT赋能疫情防控,数据建设保障企业良好运转——中京电子信息技术总监明昌敏专访

不生产文章,只是商业智能领域的搬运工。
导读:随着疫情带来的经济影响逐渐显现,尤其在制造业,人员复工困难对产能恢复带来较大冲击,如何高效管理、降低疫情影响成为行业关切。中京电子的IT部门充分利用数据工具,整合系统流程,有力保障企业复工,为行业提供了切实有效的宝贵经验。

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作为国家级火炬计划重点高新技术企业,惠州中京电子科技股份有限公司(下文简称“中京电子”)成立于2000年,专注于研发、生产和销售新型电子元器件(PCB),在产业技术与质量等方面居国内先进水平。

对于制造行业来说,疫情期间的人员复工以及员工安全保障问题是重点与难点。许多一线员工滞留在全国各地,产能无法完全恢复,企业面临着年前收到的订单交付压力;同时,返程员工还需进行严格的疫情防控筛查,遵循相应法律法规,杜绝疫情感染情况发生。

面对以上重点难点,中京电子IT部门在有限的人力下,使用帆软等工具,联结各个系统,搭建完整的防控流程,极大地加快企业复工进程。


全流程信息把控,差异化人员管理

疫情防控和人员复工重点在于前期信息的收集与整理,后期针对性措施的实行。中京电子采用三步走策略,涉及四大数据系统,有效进行人员管控。

1、在线填报统计员工出行信息

企业员工来自五湖四海,确定员工疫情期间的行程尤为重要。考虑到存在部分员工未使用OA系统的情况,中京电子在前端利用FineReport的填报功能,快速开发疫情填报模板。从大年初一开始,公司就着手去统计人员的出行情况,在之后对于员工的返程路径、健康状态进行了数据收集,包括出发地、目的地、是否在疫区进行停留等等。


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2、制定差异化的复工计划

第二步,全部人员数据整合进企业的OA系统,转化为对应的审批流程。团队的负责人结合复工政策,对不同区域不同情况的员工进行分类,确定复工计划。行政会收到人员的具体清单,对需要进行隔离的人员及时进行安排。


3、打通考勤数据,加强人员管控

第三步,数据转化为精准的人员控制。IT部门对工厂的门禁进行了数据匹配与设置,以前所有公司员工均可刷门禁进入园区,而现在只有与当日复工状态相匹配的员工才能进入。第二层控制则涉及到公司的考勤系统,为了防止员工漏过门禁,进入工厂车间工作,IT部门将考勤数据也进行打通,帮助企业进一步加强人员管控。当天不应该复工的员工,即使通过门禁进入了车间内部,也无法录入考勤数据。

快速响应,数据建设非一日之功

在疫情防控关键期,中京电子采取了一系列动作,保证员工安全快速复工:快速开发填报模板、高效协同各系统运行、员工配合反馈……这背后离不开中京电子数年的信息化建设积累与浓郁的企业数据文化。从2000年公司成立开始,公司就陆续引入各种信息系统,2016年公司制定信息化的“五年规划”,信息支撑得到公司层面的支持。

中京电子的信息化主要围绕着业务系统数字化和物联网两个方向展开。信息化包含着数字化和可视化两个方面,数据需要被看见,才能实现更多的价值。为此,中京电子搭建了报表统一分析平台,利用FineReport进行了电子看板的升级改造。

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过去的电子看板较为简单,只显示产量及报废信息,经过升级改造后,各种信息聚合在一起,包括生产达成率、排班计划、设备状况、风险警告等等,界面内容及形式丰富度大幅提升,相关信息一目了然。

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车间电子看板的升级对企业的数据文化建设起到了极大的推动作用,采购、行政、宿管等业务部门看到数据可视化带来的便捷后,围绕自身的业务场景提出各自需求。以往进行月结时会出现实物已出货但是账款结算滞后的情况,给风险管理和计划协同带来极大挑战。出货状态跟踪看板上线后,每日出货一清二楚,推动制造部门实现相应出货计划。

除此之外,数据报表还会被推送到邮箱及各种微信工作群中,在浓厚的数据文化氛围浸染下,中京电子的移动化办公有序推进,移动端应用、CS架构应用逐渐转变为BS架构应用、会议系统的打造等等,为应对这次突发疫情提供了坚实的技术基础。


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疫情浅谈:防控攻坚战,制造业企业可以这样做

“短期来看,IT部门在疫情中后期仍需发挥主观能动性,针对国家及地方扶持政策,积极了解其框架与细则,为企业提供强有力的数据支持与价值输出,帮助企业从疫情中恢复过来。
长期来看,智能工厂依然会是中京电子发展的方向。设备互联速度将进一步加快,通过生产的标准化降低对于普通人员的技术要求,从而在面对突发状况时,人员间可以互相替换,降低“因人废事”的风险。同时,移动化办公在疫情中异军突起,其边界在未来会进一步拓宽。各业务环节积极向移动化靠拢,减少远程办公的不利因素。例如BS架构改造,为公司业务人员随时随地进行业务处理提供了便利。

企业的发展战略、管理模式和关键流程对于信息化的发展战略、总体架构、应用系统等起着决定性的作用。IT部门需要站在企业发展的高度,积极主动地将IT价值进行展现,不仅在系统信息化建设方面,还要在企业数据文化建设方面承担起更多的责任。”






编辑于 2020-3-11 16:31  

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