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智慧团队
一、选手简介
1、选手介绍
团队名称：智慧团队
队长介绍：痞老板，目前就读于广州城建职业学院物流管理专业，因智慧零售运营与管理大赛接触到FineBI。个人对数据分析方面感兴趣，在团队中担当数据分析师一职。
成员介绍：
- 银：团队的头脑担当，主要分析数据，提供思路。
- 金鱼儿： 团队的开心果，善于调动团队的气氛，是指导学生团队的指导老师。曾参加智慧零售运营与管理大赛指导数据分析板块，获得二等奖。
- 痞老板：是仪表板制作的小能手，擅长仪表板的美化工作，挑选最优图表。
- 加粤：自称“清洗大师“，工作细心，负责团队内的所有数据的清洗。
- 航航：自称“魔法小王子”善于收集数据，负责各方面的数据收集。
2、参赛初衷
我们希望通过团队赛，锻炼集体协作能力，培养集体荣誉感，更好的为智慧零售运营与管理大赛作准备。这次团体赛正好能成为一次不平凡的经历，让我们的团体更加的团结，更有默契，让我们的训练充实而又有意义。参赛的真正意义是活动结束后的讨论与分享，避免为了比赛而比赛。
二、作品介绍
1、业务背景
零售业是关系国际民生的重要行业，也是拉动经济增长的主因子。国家今年来一直不断推动居民消费升级、零售行业转型升级。十九大提出，建设现代化经济体系，必须仓新经济增长方式，以新技术、新模式引领结构性改革，坚持质量第一，效益优先，以供给侧结构性改革为主线，推动结构调整，培养新的零售增长点，不断增强我国经济创新力和竞争力。
十九大重点强调，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点，形成新动能。在国家政策的支持下，越来越多的零售企业开始探索品质为先、重视核心技术创新、提高产品供给质量，通过线上线下结合的新零售模式提升商业效率，促进零售商与供货商关系升级与数据共享深度合作，从而赋能零售领域，激发消费活力。
因此，零售企业转型新零售，让数据成为零售企业的新能源成为每个零售企业都需要思考的问题。如何将零售企业的数据用起来，需要每个致力于数据分析行业的人们都需要思考的问题。作为新零售领域的分析师，不仅需要对数据分析的技能有着熟练的掌握，也需要对企业的业务特征、零售行业数据的特点有着深刻的认知。制作此次作品的目的，就是让大家熟悉零售行业的特点，从实操中学习新零售企业数据分析的技能。
2、任务目标
1) 分析零售商店5月份整体销售额、毛利状况及趋势，从中分析商品运营状况和销售趋势。
2) 分析此零售商店不同商品的售卖情况，找到销售额贡献更大的商品类型或单品名称，为商店的经销存提供建议。
3) 分析不同商品的库存状况，找到现阶段库存的问题，并提出合理化的库存优化建议。
3、数据来源
此次作品数据为某零售商店2021年5月每日订单详情数据和5月商品库存数据，包括两个数据表，订单详情表和库存信息表。
4、分析思路
通过分析零售商店的总体经营情况、商品销售情况、商品库存情况找出零售商店的问题所在，最后为商店的经销存提供建议。
5、数据处理
对零售商品提供的原始数据，进行数据质量的探查，发现噪声数据，通过对数据进行清洗，得到有效数据。
第一步：结合订单详情表和库存信息表将表格的信息填补完整。
第二步：删除空白数据和无用数据
第三步：修改有误数据
第四步：上传自助数据集进行数据添加数据（主要根据现有数据添加一些公式，这里就不一一列举了），其中部分指标的计算公式如下：
① 销售金额=数量*销售单价
② 销售成本=数量*进货单价
③ 毛利=销售金额-销售成本=（销售单价-进货单价）*数量
④ 毛利率=毛利/销售金额
⑤ 月库存周转天数=30/库存周转次数
⑥ 月库存周转次数=月销售数量/库存平均数量
⑦ 月库存平均数量=（月初库存数量+月末库存数量）/2
6、可视化报告
首先，零售店整体的分析选择了KPI指标卡去展示，这样会让我们迅速了解到该零售店目前总体经营的情况。明显的可以看到商品的经营情况：销售量为92424万，销售金额为47.58万，毛利为15.16万，毛利率为31.87%，客流量20453，库存金额478.63百万。该零售店的库存金额是比较大的，在后面的分析应该重点关注库存情况。食品类占商品总类92.45%，可见该商店经营主要以食品类商品为主。在销售额排名中，前六名都是食品类商品，面包是最畅销的商品并且是销售额贡献最大的商品。
再用雷达图分析出：毛利率分布比较平均，但毛利、销量偏向于面包。
商品库存分析利用期末数量、库存周转天数、库存金额等指标分析商品库存占用情况。
具体分析库存商品可售天数，从而找出商品问题和解决措施。
最后，根据整体分析找出库存问题和建议。
库存问题和建议：
1) 食品中面包的库存金额和库存量较大，其中B面包、C面包的库存金额，库存量较大。
2) 作业本、尺子、方便面、笔库存周转慢，可售天数大的，需要重点关注库存防止库存过剩。而对于酸奶、面包、饼干这三 类商品可售天数少库存周转快的商品，需要重点关注避免出现缺货现象。
3) ABCD这四类面包的库存周转天数超过30天，库存周转慢，需要重点关注这四类面包的订货周期与订货量。防止库存过多，销售时间过长，食品过期。
4) 根据可售天数预测，酸奶、面包、饼干等可销天数少于14天，需要对这些商品快速补货。文具类商品库存量大，可售天数大，应暂停对文具类商品的进货。
5) 对库存过大、周转较慢的商品，如作业本、尺子、笔、方便面，暂停补货，并根据库存动态情况，适当做了几次促销活动。
7、经营问题：
1) 该零售店售卖商品以食品为主，但文具类商品的库存量大。
2) 方便面销售量少，库存量大。
3) 食品种类少。
8、经营建议：
1) 建立库存分析模板并设置预警机制，每日实时对库存进行全品类的监控，对库存进行精细化的控制。
2) 对库存过小，周转较快的商品，如A蛋糕、A面包、A酸奶等商品及时补货，并根据历史销售额确定补货量，实现精准补货。
3) 对库存过大、周转较慢的商品，如作业本、尺子、笔、方便面，暂停补货，并根据库存动态情况，适当做了几次促销活动。
4) 面包和酸奶销卖的相关性较大，可以将面包与酸奶捆绑销售或将面包与酸奶放在同一货位。
5) 该零售店售卖商品主要以食品为主，可以增加食品的种类。
6) 注意面包和酸奶的销售情况和库存量，及时补充库存。
9、最终效果
三、参赛总结
1、简述我对BI工具的看法
不足之处：在使用过程中，遇到了挺多不顺手的地方，首先是在选择指标的时候，经常会习惯性的使用了鼠标右键，但是按了下去发现用不了，经常就要去找那个三角形的按钮；再者是文本组件，在完成的时候，若想在修改文本，出现了修改不了的情况，和当要修改其中几个字的时候，发现出现了“插入”的功能，就是插入时会替换掉后面的文字；最后，在修改组件的文本字样的时候，修改完粗体或大小后，修改颜色后，若想撤回，则出现了全部恢复原样的情况，导致又要重新进行字体的粗细大小和修改颜色的操作。
优点：组件之间的联动可以让不同的组件作明显的对比，常常能根据组件间的联动找出问题所在。
2、参赛总结
感谢这次比赛增强了我们团队的协同能力，让我们更有凝聚力，在学习和生活上更加的团结。感谢银和金鱼儿对我们的指导，在这个比赛过程中关心我们，不断的给我们提供建议，让我们的作品得到更好的优化。感谢团队的伙伴们互相鼓励，互相支持，相互纠正各自的错误，让我们更好的成长。
 某零售商店五月份产品经营%E5%8 (5).pdf (1.28 M)
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