【2021夏季挑战赛】抖音带货可视化分析

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1、背景介绍   

   近年来,短视频平台如火如荼,随着短视频的入局,其可观的流量让直播带货猛烈发展,带来了良好的效果。到了2020年,疫情的出现,让直播带货成为各行业的救命稻草之一,其火爆程度超出想象。就此我们从商品、达人、流量、直播四个维度入手,进行了抖音平台某月的销量分析。

2、团队介绍

 

团队名称:带货达人队
团队组成:
  • 蕾蕾:老大,脑力和颜值担当,商科背景,有可视化经验,有个人数据分析案例,思路整理者,工作协调者。
  • 樱桃:脑力担当,数据库的搜集整理均由她一人完成,短视频爱好者与研究者。
  • 卡卡: 技术与颜值担当,金融界小靓仔,图表制作主力,逻辑清晰,工作可靠,此次分析的核心成员。
  • 仔仔:小蒟蒻,熟悉业务知识,平时关注数据分析报告,数据分析经验贡献者。

 

3、分析思路
(1)明确分析目标:本次作品是基于抖音某月的销量,对抖音平台的带货情况进相关分析。
(2)制定分析计划:我们初期通过制作思维导图,明确分析方向。从平台的客观数据入手,选择商品、达人、直播等维度进行分析展示。
(3)采集原始数据:数据的采集主要来源于抖查查数据服务平台。
(4)数据清洗与整理:基础数据主要来源于以下excel表格,对采集到的原始数据进行清洗与整理,处理掉缺失、重复及错误数据;并将涉及到具体数字的数据合理化、规范化,删去过度偏离的极端值。


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(5)图表可视化呈现:利用帆软工具,通过分析和试验,使用不同的图表进行数据的可视化,将数据观点生动简明地展示出来。
(6)描述和总结:对初步完成的可视化图表进行合理地分组与排版,对相关图表加以文字描述,并对整个图表的制作做出总结,最后得出结论。


4、完成分析报告

(1)选取平台热销榜前1500的商品,进行细化和商品分类。采用以下两个图表直观地展示出平台该月热销商品中服装、食品、和美妆这几类商品占用了较大份额。与此同时,将商品的的价格进行合理细分,得到8个价格区间,运用玫瑰图来展示,以角度代表该区间的商品数占比,半径大小代表商品的平均销量。

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(2)收集达人传播指数及种草指数相关数据,用范围面积图形式直观展示出不同粉丝数区间的达人指数情况,其中两个指标分别是该粉丝数区间达人传播指数的最大值和最小值。再用漏斗图、聚合气泡图直观展示达人类型情况。

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(3)分别用表格和热力图、堆积柱形图展现不同的流量指标与销量之间的关系。可以看出传播量、推广量对销量的正相关性并不强,浏览量、推广数和销量都集中均匀分布在数值较低的区域,销量主要还是取决于产品本身。

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(4)前两个图表使用分区折线图,纵坐标为销量、销售额,横坐标分别是单次直播时间和场次,可以看出平均销售额在单次直播11h达到最大,而与直播场次相关性不强。第三个图用散点图表示了销售额和粉丝数的二维分布,大多数达人销售额在6000万以下,销售额前几名粉丝数反而不是最多的,销售额最多的达人粉丝数分布在1000万附近。第四个图分析了单次直播销量与产品类型的关系,珠宝文玩、手机、家电凭借高单价名列前茅,而销量销售额双高的是家具、食品百货和图书。区域地图将关注直播带货的前十省份拖入标签和颜色即可。

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5、作品总结

(1)对商品类型和价格区间与销量关系分析,为带货人提供选货参考。同时也为商家给产品定价提供重要依据。

(2)对电商达人类型分析图表进行分析,可以看到销量在顶部的达人中,粉丝数并不重要。影音明星与网红是两个体系,明星想完全依靠原来的粉丝进军带货界捞钱没有想象中容易。带货达人要坚持以货物好坏为中心,提升观众对自己带货商品的接受度,保证直播带货的有效性。同时要打造有个性的IP人设,明确自己的视频定位,创造有强烈记忆点的视频风格更多获取精准粉,才利于后续的电商运营。

(3)抖音的传播除了大数据匹配,还可以购买传播量(即流量)。第三部分对各项流量指标与销量关系分析,试图得知传播是否有效。

(4)直播时长、次数也与销量有关,第四部分对直播方面进行分析,商家进行直播带货时应结合产品类型、销售额随时间变化及月直播次数不同情况,对货物选择和直播流程进行合理的安排,保证利益的最大化。由于是在虚拟网络中,直播带货可能与地理位置关系不大,但是考虑到展示我国电商现状以及电商与物流有关,还是分析了直播带货关注度的地理特征,关注直播带货的人主要分布在东部、南部沿海地区。这一定程度上反映了我国经济发展区域不平衡问题。

综上,本次对抖音带货的分析涉及商品、达人、流量、直播等方面与销量的关系,为准备进军带火界的明星网红和商业公司提供了参考依据。


抖音带货可视化分析.pdf (3.07 M)


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