【帆软杯】基于灰水足迹的中国水资源可持续化发展评价分析

    水环境恶化，水资源短缺已经成为了影响中国水资源可持续利用的主要问题。灰水足迹评价可以帮助人们理解揭示经济活动对水资源使用的影响。为更好的管理全球水资源打下基础，灰水足迹从水量的角度评价了水污染程度，更直观的反映水污染对于可用水资源量的影响

   作为一种工具，水足迹主要是提供一种视角，它并不告诉人们该做什么，但可以帮助人们理解能够做什么。本作品本意为帮助更多的学者和水资源管理机构更好的进行学习和制定水足迹响应方案。

 

 

 

 

这个功能也太强大了吧？

兄弟姐妹们多多支持

第一阶段：
1.数据采集与清洗。为了保证数据的质量和权威性，选择国家统计局，各省市的统计年报和中华人们共和国生态环境部发布的官方数据为来源。在对数据清洗时选择了使用python的pandas库。在计算时以我国《地表水环境质量标准基本项目标准限值》( GB 3838—2002) ［28］为指导标准，采用该标准中相应的水体所含物质浓度标准作为污染物在水体中的环境浓度标准( Cmax ) 。氮肥淋失率选取华北地区年均氮肥淋失率7. 4%［33］。
2.整理数据规范，梳理完整数据指标明确功能。系统化指标库，搭建初步面向分析人员的量化框架。
3.根据实际模块功能，建立数据结构体系。落实开发路线，清洗和治理数据质量。保证指标体系和数据分析的底层建设。

太牛了