成果总览：
  
标题：B站入站必刷视频数据可视化分析
1 团队介绍
组名：好学不倦
组长：闫子豪
组员：杨春威、殷铭阳
指导老师：叶萍老师
2 作品背景
由于本身学过tableau可视化技术，对FineBI上手较快。FineBI的功能多样而简单易懂，让很多效果的实现经过时间寻找就能找到。
由于一直找不到想要的第一手数据，组员进行Python学习，有效的获取到了想要的数据，这是至关重要的。
因为B站的知名度越来越高，组内对B站文化产生了兴趣，最终决定挖掘入站必刷视频数据，来深入了解B站文化，及预测B站视频未来趋势。
3 制作流程
一、获取数据
二、数据导入
三、分析模块组成
四、模块数据可视化展示
五、数据可视化分析
六、总结分析结果
4成果展示
4.1 模块一
由于此数据内容没有先后好坏之分，且数量少比较有意义，列举作者及两个显著性数据内容
4.2 模块二
单独分析入站必刷视频各个分区的视频各项指标数据，直观凸显出具有代表性的作品
4.3 模板三
由动漫区代表性up拓展到日本动漫和国产动漫的简单分析，看到国漫的崛起和不足之处，B站用户的爱国情怀满满
4.4 模块四
对各个视频数量进行简单分析，看出目前B站up群体制作视频内容的倾向，对新手up有一定的指导作用
5 总结与分享
对于本次的比赛，我们收获很多，从开始的无从下手，到现在删删改改、激烈讨论，感叹自己没能早点儿对数据进行获取和分析，恨不得向苍天多借几天来努力完善我们的成果，从经验来说，我们前期准备确实不好。
在制作过程中我们逐渐了解了以下几点：
选题的重要性，选题上要给人新鲜感，有启发性，对社会最好能有导向性；
数据收集的重要性，数据的选取要准确、大量、权威；
数据可视化页面设计的重要性，在看一个东西的时候，美观最重要，看上去要给人舒服的感觉，排版要有紧有松，避免审美疲劳，留一些视觉舒适区；
我们这次将重点放在了数据的可视化上，致力于做出视觉上舒适、简约、直观、易懂而不缺深度的作品。
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