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1 团队介绍
团队名称：GDP稳定增长
团队成员：李雨韩、蒲应红
指导老师：方佳明
组合契机：李雨韩有数字媒体技术（本科）专业背景，蒲应红有市场营销(本科)专业背景，同在电子科技大学就读工商管理专业（硕士），通过数据可视化分析的学习，对帆软软件强大的功能深感兴趣。
合作方式：分工协作，各施所长。共同商定主题及完成数据收集等准备工作；李雨韩主要负责数据整理、制图及分析工作，蒲应红主要负责逻辑框架构建、综合分析及文案工作。
2 作品背景
当今社会形势下，尤其是近年受疫情影响，社会就业竞争和压力进一步加大，对于高校毕业生，如何选择一座适合未来安身发展的城市成了一大难题。我们小组首先从影响毕业生就业选择城市的因素进行研究，确定从五个影响层面的多个维度、多个指标对各主要省、市进行了全面的分析和比较，并通过数量化评分让分析结果更科学、更直观。希望能给毕业生在选择就业发展的最佳城市上提供科学合理的建议。
3 制作流程
 
数据来源：主要来自国家统计局 http://www.stats.gov.cn/，统计年鉴，中国知网论文数据引用https://www.cnki.net/及网上公开的相关资料数据等。
4成果展示
通过对国内各主要城市会影响高校毕业生选择的相关因素指标进行数据化分析，得出高校毕业生就业发展可选择的更优城市，为高校毕业生解决未来就业选择城市的问题提供科学的参考建议。同时，也为各城市如何吸引人才、政府如何配置资源等提供思路。
4.1 模块一
影响城市选择的五个层级因素评比分析
4.2 模块二
各主要省份及城市五个层级指标的具体分析
 
4.3 模块三
综合分析的结果及结论
5 总结与分享
回顾作品完成的整个过程，我们认为最难的一关是数据的收集，主题的选取和架构的设想再美丽，如果收集不到完整的、想要的数据都不能完美地开展工作甚至计划落空。所以如果没有完备的数据资源，不知道如何选定主题，建议可以先定一个大概的方向，根据收集数据的情况再确定最终的主题会更有效率。还有一个体会是数据可视化能更清晰、直观地体现分析内容和结果，大大提高了数据分析的质量，在数据客观无误的情况下，如果和自己的研究推论或初步判断不相同，要尊重数据分析的结果，可以反复验证，保证分析报告的科学性、严谨性、准确性。另外，关于组队方面的建议：人数上三人更佳，每个人任务量小一些，能更有时间和精力做好；成员选择上，最好有不同专业背景，能提供不同的资源和视角，如果有能精通使用如Python、Excel等工具可以在数据收集和整理上更有效率。
此外，非常感谢帆软这个平台给与我们深入学习数据可视化分析的资源和可以参与与全国高校学生竞赛的机会，这段经历使我们小组都受益匪浅，相信也将有益于我们未来的学习和工作。此外，非常感谢我们的指导老师方佳明老师，在选择主题、数据收集、数据量化分析等方面给与的指导和建议，对我们作品的完成提供了启发性或直接性的帮助。最后，也非常感谢小组成员，因为两个人完成作品，每个人的任务量都比较大，感到辛苦但也很开心，因为在这个锻炼的过程中我们收获都是很大的。
希望大家喜欢我们的真诚出品，请为我们投上一票吧！
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