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【中国数据生产力大赛】市民卡:打破数据孤岛,数据大屏助力决策

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市民卡:打破数据孤岛,数据大屏助力决策

公司介绍

常州市市民卡建设有限公司成立于2008年3月。公司以政府引导、市场化运作为原则,在资源集约前提下,优化整合社会资源,“智慧城市公众服务数字化运营商”为己任,向常州市民提供优质的公共服务。截至目前,公司拥有市内外客户总量超过500万人,并在公共服务、系统建设、平台运营及信息管理、技术研发、数据安全、电子商务、运营清算等方面形成了完整和成熟的管理体系。

公司拥有稳定运行的综合服务平台集群,形成专业化、精准化、普惠化的公共服务体系。拥有产品运营中心、客户服务中心、文化旅游产品部、健康医疗产品部、公共出行产品部、数据与信息系统部、财务部、综合管理部等网络化管理体系。所有的数据交换处理都通过接口前置机实现,保证各业务后台系统的安全性,系统之间以低耦合度实现互联,利用最新科技技术,“互联网+出行、旅游、就医”等数字化手段向市民提供便民、利民、惠民的品质服务。

项目背景

经过十多年的发展,市民卡公司通过为市民提供优质的服务,业务范围不断的扩展,从最初的公交实体卡运营平台,进一步开发运营常州行APP(城市公交平台),线上发码平台(各类APP扫码乘车)为市民提供更加便捷的智慧交通服务。2015年上线了惠民旅游年卡平台,累计办理了20万张年卡145万的使用人次。在2017年9月为市属医院开发的智慧医疗一卡通平台也正式上线,解决非医保患者的实名就诊问题并打通了市属医院的缴费平台。

随着各个平台不断的发展,平台业务不断的拓展,数据量越来越大,主要面临2个方面的问题:

  1. 数据平台不统一:海量数据的离散、数据孤岛问题,这些数据存储在各个平台的数据库中,无法发挥作用,如果各个平台都重新开发报表工具,会存在高昂的开发成本,并且没有解决各个平台数据孤岛的问题。
  2. 数据分析质量问题:基于上面的问题,导致各个平台开发初期制作的各类报表存在统计维度、钻取深度不够,展现方式单一,无法将多平台的数据进行整合交叉多维分析。

解决方案

经过我们数据与信息系统部与各平台运营部门的不断沟通讨论,对于目前公司存在的数据孤岛、报表老旧、数据分析展现形式单一的问题,我们列出了五个需求:

1.统一的数据平台:需要建立一个新的数据决策平台,将各个平台的数据“清洗”后实时同步存储到数据中心并进行分析展示,在功能上要:支持将各类数据统计后形成报表并支持导出;支持图表和报表功能要简单便捷,方便我们部门后期自己制作。

2.提升分析质量:能应对分析场景的需求,将各类数据进行多维度的分析并展现为图表,图表的可视化风格符合企业的风格定位——科技互联网风;并支持自定义。

为此我们部门经过调研对比,最终选择了帆软的FineReport平台作为我们的大数据分析展示平台。

经过和运营部门的深入研究和探讨,对准业务经营的需求梳理各平台数据的分析的主题、指标构成以及展现方式及应用,最终明确了16页的大屏图表(包含业务展示的4K版本以及电脑浏览的桌面版),接下来,对准明确的场景需求到最终实现,进行了三步走规划:

一、底层数据处理:我们部门的技术人员和帆软工程师不断的交流沟通,将各个平台数据库的数据进行“清洗”同步到FineReport平台;

二、搭好大屏分析界面框架:根据梳理出来的场景,我们设计大屏的整体布局,展现的指标类型;

三、统一图标样式:UI工程师根据我们梳理出来的结构,明确整体样式,布局,并规范尺寸、字体、色彩应用等可视化的部分;项目实现的过程中,在帆软工程师的指导下我们部门全员参与到了大屏的制作中,历时两个月完成了16页的数据大屏,并且我们具备了大屏需求分析,需求规划,需求实现等整体数据规划分析能力,后续我们根据业务的实际情况不断调整优化大屏展示数据或开发新的业务大屏。

业务平台架构图

应用场景

  1. 智慧交通图表大屏

在公司所有平台中,智慧交通平台涉及的系统服务最多,涵盖了整个城市的公交卡服务(包含实体公交卡,银行卡、以及华为、小米等智能设备的NFC卡)、消费和清结算,线上/线下结合的自助充值服务以及支付宝、微信、云闪充等移动支付应用。经过十多年的积累,五个系统的数据库已经非常庞大,很多数据没有被真正的利用起来。每次需要相关业务数据时都需要我们部门人员去数据库中捞取数据并人工进行统计分析,费时费力。

从而在讨论大屏需求时,为智慧交通制定了8个页面,从多个维度展现智慧交通的业务数据,包含:1、整体的业务概览;2、交通卡发卡量;3、交通卡交易分析;4、公交人气排行;5、线下网点营业厅业务量分析;6、线下补登设备统计;7、常州行相关数据分析;8、公交惠民补贴统计分析

交通卡发卡量分析

交通卡交易分析

公交人气排行

通过制作这8个智慧交通的数据大屏后,帮助智慧交通运营部门、客服中心、管理层从不同的维度获取到所需要的相关实时数据,节省了大量的人力去查询数据库,又能实时准确的展示相关的数据图表,为公司的管理提供了很多有价值的数据包括:

  • 各类公交卡历年办卡、交易的数据对比,帮助公司调整卡类业务的拓展方向
  • 线下各营业厅网点的业务数据图表,让公司更准确的调派各网点员工,为市民提供更好的服务
  • 各类公交线路的人气排行,也为公交公司调整运行车辆提供了数据参考
  • …………
  1. 定制化系统报表

如上所说,我们很多系统在运行了十多年后,积累了太多的数据,为了不影响正常业务的运行,只能定期将历史数据转移到历史库中,这就导致很多后管之前开发的报表没法查询到历史数据,而且很多报表的查询条件也无法满足财务部、客服部、运营部的需求,只能每次由我们技术人员人工去查询相关数据给到各个部门,浪费了很多人力和时间。

我们部门的技术人员在掌握了FineReport后,通过全量导入历史数据+实时数据同步,根据各个部门的业务需求,定制了很多报表页面,方便各部门查询统计相关数据。

通过制作14张查询报表,满足了财务部、运营部、客服部门的日常业务需求,极大的提高了业务部门的工作效率,也减少了很多我们技术人员的重复工作,同时也节省了一大笔定制开发的费用。

项目总结

数据大屏决策系统上线后4K分辨率+98寸的大屏提高了公司整体形象,桌面版的大屏也满足了各个业务部门的数据分析需求,FineReport的报表功能为公司减少了一大笔的定制开发费用,后期还可以随时增加调整报表,也减少了很多技术人员查询数据的重复工作。

我们也大致估算了下,通过FineReport的大屏和报表功能为我们技术人员减少了70%的数据处理工作。每天至少节省了运营部、财务部等部门一个小时的数据统计工作。目前14张查询报表的制作,为我们公司至少节省了8万的开发费用。

在为期两个月的实施工作汇总,我也总结了三点分享给大家,

  • 在项目立项后,技术部门一定要系统相关的业务部门做好充分的沟通和需求调研,整理出各个系统需要展现的图表的展现数据及展现方式。(如下图)
  • 在项目实施前,技术部门一定要根据大屏的图表需求,整理好各个系统的数据库字典,清楚的知道每张图表涉及哪几张表,哪张表的字段可以被“清洗”。
  • 在帆软工程师实施项目时,技术部门全员参与,在配合实施的同时也学习掌握FineReport的使用方式,方便后续自己实施。

大屏需求调研

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