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月节省工时2000+，慧智物联数据中心做到了！
- 公司介绍
深圳慧智物联技术服务有限公司由惠科股份有限公司全资控股，拥有业务规则链技术、业务流程解析技术、工业数据链技术、工业AI处理等核心技术，可帮助企业解决异构软/硬件系统之间的信息孤岛问题，实现数据和业务互联互通，驱动企业业务流、信息流、资金流，快速、经济、高效的运转。
投资公司介绍
惠科股份有限公司成立于2001年，总部坐落于深圳市惠科工业园，面积26万平方米，注册资金2亿元，旗下控股子公司8个，员工总数超过5000名，年销售额超过500亿元，2014年跻身深圳市工业百强企业第34位。惠科以液晶面板为依托，协同发展上下游产业链，积极拓展公司业务，目前业务涉及整机、液晶面板、铜箔等板块。在二十多年的发展过程中，惠科以智能制造创新作为企业的发展动力，打造了一支专业高效的智能制造团队，为智慧物联显示应用提供全面的解决方案。
- 项目背景
精细化管理是落实管理责任，将管理责任具体化、明确化。惠科通过精细化管理洞察市场变化，制定应对战略，扩大利润源，降低企业成本。而信息化建设是实现精细化管理的重要手段。深圳慧智物联技术服务有限公司作为惠科股份有限公司的子公司，负责惠科的信息化建设，助力企业经营，提升运营效率。
惠科股份现已完成了数据中心架构的搭建如图1。数据中心建成后，实现了从接单到生产、采购到质量监控，全面数据化、可视化管理，报表查询和取数性能将大幅提升，比传统的数据库查询，提升倍数在2~5倍之间，极大程度降低了业务系统的压力，也带来了更快更好的展现效果。
图1 惠科数据中心架构
伴随着公司业务的稳步增长，数据量日益庞大，同时业务的复杂性与系统数量较多的现状，导致惠科目前的数据管理存在以下问题：
- 数据分散于各个系统孤岛，数据类型多样、规格不一，导致人员需要花费大量时间处理和分析；
- 业务的复杂性亟需对于特殊业务场景的处理；
- 优化当前报表的性能，提升查询速度。
- 解决方案
慧智物联针对惠科股份数据中心存在的问题，采取了以下措施：
- 通过边缘计算将计算资源就近放置在更靠近用户或设备的“边缘”，从而减少延迟和带宽消耗，提供靠近数据源的实时处理；
图2 边缘计算架构
- 收集、洞察各业务线需求，根据需要开发报表，满足使用用户的多样化需求；
- 优化报表逻辑，寻求更好的解决方案。
- 项目成果
- 成果总结
慧智物联通过FR落地的信息化建设，实现了：
1） 多数据源关联，帮助企业打通数据孤岛；
2） 对接业务数据库，实时刷新数据；
3） 通过分析大屏，把重要的数据展示出来，让问题一目了然，及时被察觉；
4） 通过钻取联动分析功能，能够找出数据之间的关联，提升数据分析的有效性；
5） 能够实时查看数据大屏，应对多种场景。
通过对持续的数据优化和报表开发，平均每个厂每月节约505.97小时/月，四个厂每月节省2023.88小时，工作时间约10.54个人工（按照24天/月计算）的成本，全年节约人工成本：758880元左右（按照6000元/月计算）
团队主要成员：吕劼 陈昱锦 岳浩 季巧 杨素云 陈亭羽 彭敏 李军 刁建平 游阅悦 郝明航 李慧妃 李明洲
4.2 典型场景
项目一 销售驾驶舱
痛点/需求：
公司领导想要从整体了解销售数据，从而掌握当前的销售及经营情况，制定相应战略决策，扩大利润，降低企业成本。
解决过程：
根据领导这部分需求开发了销售驾驶舱，展示了领导关注的数据信息，包括销售同环比、大板以及小片的销量、阅读销售额、客户业绩情况、库存分析、产品分析目标达成率等
图3 销量驾驶舱
价值：
销售驾驶舱实现系统间产销协同，优化销售流程提高效率，通过对系统中的数据进行分析，将收集的数据形象化、直观化、具体化，直观地监测公司销售运营情况。
项目二 良率预测
痛点/需求：
良率是工业生产中的重要指标，生产良率的高低会直接影响到出货量以及成本，然而自动化生产良率数据在MES系统中，成品入库良率在SAP和WMS系统中；还有部分半成品外发给其他代工厂进行生产，委外代工数据在代工厂，良率相关数据分散、多样化导致人员需要花费大量的时间进行处理，分析难度大；而且良率监控指标比较单一，管理层无法通过单一指标对生产管理做出快速的反应，无法及时做出相应生产调整来规避产线的风险带来的影响。
解决过程：
基于数据中心分布式数仓将MES、SAP、WMS以及代工厂生产的数据进行统一、整合、提炼，实现自动计算，以及生产状况的可视化。
- 将各厂Line Yield、入库良率、产线在制品以及代工厂良率的指标进行整合，设置预警阈值，高亮显示提醒。
2）利用图表实现监控入库良率、Line Yield、不良品占比等指标的周期性波动。
图4 ~ 图7 良率预测
价值：
1）实现自动预测当前生产行为对良率的影响范围，管理层可以实时监控，发现产线异常及时Hold货，调整生产计划。
2）节省人员Excel处理数据的时间，提高工作效率以及解决Excel随意存放无法追溯历史的问题。
项目三 厂务驾驶舱
痛点/需求：
中高管理层需要及时、清晰地获取工厂能耗、消耗、产生废弃物等总体使用情况，从而及时进行调整。
解决过程：
根据这部分需求，我们开发了厂务驾驶舱，将厂处的总用电量、总天然气、总自来水数据展示在驾驶舱上，同时按日、月、周展示自来水、天然气、用电量、N2、CDA耗电量、冰机耗电量、纯水耗量等数据，让管理层了解当前的经营数据，辅助进行决策
图8 厂务驾驶舱
价值：
1）实现厂务数据的实时展示
2）领导层足不出户，只需坐在办公室即可通过厂务驾驶舱了解经营数据
项目四 经管报表需求
痛点/需求：
数据分布较散导致公司数据分析部门取数过程十分繁琐。当前经管的各业务数据存储在不同的底表中，当用户想要利用这些业务数据达到一个较为全面的数据分析效果时，则需要开发人员整合多张底表，才能实现业务需求。此外，数据分布较散以及过多的算法也限制了报表页面呈现速度，导致用户体验感降低。
解决过程：
根据实际需求，将底层业务数据整合，开发了利润、成本相关的多张大宽表，例如将各产品的销量、销售额、产能、良率等整合在一起。便于前端数据呈现，同时数据统一后也便于业务和开发人员对数据的集中控制和管理。
图9~ 图11 经管报表
价值：
数据整合可提升开发速度，同时使数据分析更为便捷，多维度满足场景分析需求，协助用户洞察数据本质和了解企业的经营现状，并根据分析结果及时调整公司经营策略。
- 项目心得
慧智物联通过FineTube实现了各种数据的快速连接与高时效融合，有效解决企业中数据孤岛问题，以此大幅度提升企业的业务的潜能，让数据成为生产力。同时，公司通过使用FineReport报表设计器快速实现不同用户的个性化需求，进行数据的可视化分析与展示。不仅为战略层的决策提供了有力的支撑，也让数据实现自动化、价值化、管理精细化。目前，也在大力推广FineBI的使用，业务人员借助其对复杂业务关系的了解创建 BI 分析，无需与 IT 人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，实现企业的信息化建设。 | 
