|
江苏中法水务——基于帆软系产品的安全管理融合方案
企业简介
江苏中法水务股份有限公司于1984年09月27日成立。公司主要从事常熟市区域内给排水工程施工，给排水管道材料及配件的零售、批发，水表的检验及检定，承接水表修理，提供水表的技术咨询及与供水相关的业务，污水处理及其再生利用、污水处理技术服务及接受委托运营，污水污泥水利及运营管理，再生水开发和利用，污水污泥处理项目的规划，相关给排水项目的投资、建设，相关给排水项目投资经营及工程安装，污水收集系统的维护和管理，给排水、污水收集系统的维护和管理，给排水、污水处理设备管道配件及材料的销售，市政公用工程施工等。
1 、业务/管理需求/挑战
随着企业的不断发展,智慧水务的不断推进,公司各业务部门的生产效率都有了很大的提升,但是对于企业的安全生产方面,虽然已经有了完整的规章制度和安全机制,针对各类可能发生的安全事件都编制了详细的应急预案文档。但在具体的安全管理过程中,作为一家合资性质的水司,存在多个上级管理部门和以及国资外资母公司,导致并行使用多个安全管理系统,且数据并不互通的情况。同时，因存在业务敏感性，以及部署情况的差异性，导致很难将数据进行统合，做统一管理，大大增加了安全事务管理的难度。
鉴于这种情况，我们在分析了帆软系平台的产品功能，选择基于公司目前已有的帆软产品，将数据进行整合，打通各个安全系统的数据。实现综合展示和统一管理，从而实现企业安全的智慧管理。
2 、解决方案
江苏中法的安全管理融合方案如上图所展示，主要分为4步：
（1）业务系统功能增补，针对现有流程和填报内容的缺失部分和不完善部分，增加功能实现。主要基于简道云，FineReport；
（2）各安全系统的源数据导出，通过api接口，连接数据库同步，网页数据抓取等手段，实现各个业务系统的数据本地化存储。主要基于FineTube；
（3）对本地化的业务数据汇聚提炼，完成数据清洗和规范化，并将结果集输出到FineReport数据库，主要基于FineTube；
（4）对结果集进行数据分析，通过专题报表，大屏等方式进行成果展示，主要基于FineReport。
3 、方案实施
具体的落地实施将根据上述的解决方案,分4步走,梳理需要解决的业务痛点,并针对不同情况,采取不同的技术手段来实现目标。
3.1 第一步: 业务系统功能增补完善
面临业务痛点：
目前的各个安全管理系统分属于不同的上级母公司或上级单位，因此，其功能设计和业务关注点主要都是基于他们的需要进行设计，例如：
对于外方母公司，其提供的iAlert安全管理app，主要业务为隐患排查、预警、整改，核心目标是将安全风险提前防范，最终达到降低风险的目的。目标用户为本公司管理层和安全部人员。
对于城投公司，作为母公司，其提供的安全管理软件则主要偏向于台账类管理，要求各项安全管理工作都要落实，记录留痕，功能上更偏向于安全管理工作的细则考核，基于各项安全相关的法律法规来进行功能设的。目标用户为本公司的安全部人员和安全档案录入人员。
对于本公司的安全管理部门，其使用的安全管理软件主要偏向于企业内部管理。针对是公司安全部和各部门安全员，以及相关安全内容实施人员。
实施方案：
对于整个公司的安全管理而言，存在部分功能重叠，而有些功能则存在缺失和不完善的情况，因此我们基于简道云设计流程使用，将缺失和不完善的安全流程自行实现；基于FineReport产品对一些填报类功能进行完善，将安全管理内容的信息化落实的更完整。
  
3.2 第二步 : 数据本地化的实现
面临业务痛点：
各业务系统服务分属于不同公司，并非都提供数据连接或者api接口提供数据访问。目前数据分属于简道云云端、城投云服务器数据库、中法总部同步服务器等不同的数据源。数据并未互通，访问也受限，部分支持访问数据库，部分仅能访问web端。无法很好的进行数据本地化，缺乏数据统一管理的基础。
实施方案：
目前经过梳理，将所需本地化的数据分为4类:
（1）简道云数据
（2）提供了数据库相关数据读取权限的数据
（3）仅提供web端网页查看数据的
（4）FineReport数据库已本地存放的数据
 对于前两种，简道云和能从数据库读取的数据，我们通过FineTube产品进行数据本地化，建立数据流任务，将数据同步化到本地。
对于第三种仅能从web端网页访问的数据，我们选择python的selenium库，编制脚本访问web页面进行读取，并存储入库。此部分数据，对于页面上已有统计汇总的计算结果，也直接采集入库，用于统计结果和大屏展示，不再需要重复加工。减少后续报表制作的工作量。
对于第四种已经存放于FineReport的数据库中的数据,则无需额外处理。
完成以上各类数据的入库操作后，就解决了该业务痛点，实现了各系统数据的本地化。
3.3 第三步 ：跨业务系统的数据分析的数据基础实现
面临业务痛点：
当前安全管理的各类数据并无法进行完整的数据分析，数据存在于各个数据孤岛，想要跨系统对数据进行串联，相关性分析，数据提炼难度相当大。
实施方案：
在进行数据本地话存储后，各业务系统数据已存放于FineTube的PostgreSQL数据库中，此时完全可以从一个库访问到所有需要的数据，在此基础上我们对明细表进行数据规范化，数据格式转化，针对一些专题数据，如按年月统计的安全检查，安全培训数据，隐患发生率，隐患分类占比统计等信息进行专题清洗并保存为结果集，通过FineTube输出到FineReport的MSSQL数据库中，方便供报表开发使用。同时避免了在FineReport反复进行SQL语句的统计查询，提高输出效率，降低FineReport服务器的负载。
3.4 第四步：数据分析以及数据可视化
面临业务痛点：
当前各个业务子系统均有自己的专题统计和展示页。但是访问方式无法统一，查询数据需要逐一登陆各个系统，如果需要跨系统对比数据，则需要手动拷贝数据到本地后，再人工进行处理，处理方式和处理效率都有极大的改善空间。
实施方案：
通过之前的数据本地化、专题结果集输出后，我们已经实现了数据互通，打造了数据分析的基础，在此基础上，我们可以便捷的进行数据查询，得到所需的数据来进行数据分析，甚至基于已经处理完成的数据结果集，直接在大屏上调用展示，制作统一的大屏驾驶舱，使安全管理人员能够一目了然的获取所有的关键指标信息，从而更好的指导安全工作的展开。
4、总结与展望
通过本次对安全管理系统的数据融合落地，我们很好的实现了从源数据出发，一步步数据同步、数据清洗、数据加工、数据分析，最终实现在报表端的数据展示的整套流程。将孤立的源数据最终统合到了一起，提高了管理效率，减少了50%的重复劳动;完全免去了跨系统对比数据的工作;通过简道云很好的实现轻量化的流程编制,而且实际使用中即使是复杂流程,处理起来也很成功。免去了厚重的客户端，有微信即可使用，功能落地相当便捷。FineTube产品一定程度上取代了ETL工具，中文支持友好，web端管理，操作门槛和维护难度都大大的降低了。总体而言，通过帆软的一系列产品，完成了数据融合的目标。
通过本次数据融合，我们也发现，其实不仅是安全管理，相似的问题其实在企业其他业务中也普遍存在，例如财务系统，库存系统，抢维修系统，都存在库存信息，却无法进行同步或者数据对比，需要各自维护一套数据，并人工校对。套用安全管理的数据融合方案，同样可以实现类似的目标，减少维护难度，提高数据准确性，降低管理成本，提高业务效率。 | 
