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【中国数据生产力大赛】xx汽车:数据定位关键点,助力组织能力提升数据驱动组织成...

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  • xx汽车

    参赛编号: 1292

    当前票数:39

xx汽车:数据定位关键点,助力组织能力提升数据驱动组织成长, 以进化的“企业学习杨三角”助力组织能力提升

       xx汽车是一家全球化汽车制造公司,多次入选“中国企业 500 强”。

1 业务/管理需求/挑战

       依据xx汽车人才需求调研结果中,70%以上的参与者反馈,公司培训内容不能快速响应业务变化、知识无法快速沉淀与共享等,现有的学习方式及课程不能满足随着公司规模扩大而带来的人员培养问题;培训管理数据主要为线下人工统计,数据量大且不精准,无法为管理决策及预判提供精准输入,更无法推动组织能力提升以应对快速变化的内外部环境。

2 解决方案

       为有效解决线下培训效率低和公司培训数据无法提供决策依据的关进问题,我们针对性的采取了两个措施。

第一:上线了数字化学习平台,实现线上的学习和培训,记录员工全成长路径的学习档案和公司的培训数据。

第二:通过对“组织能力杨三角”的研究,在学习和培训领域演变出“企业学习杨三角”,并将它通过学习和培训的关键数据(平台学习、在线活跃、参加考试、课程累积、互动讨论、培训项目等数据)进行还原和展示,从而反映企业学习和培训现状,并采取针对性的行动和决策,推动企业学习文化转变、员工学习成长和经验知识分享及沉淀,进而做到针对性且有效的提升组织能力。如下图所示:

 

 

        本案例主要对第二个措施的实施过程和实施效果进行展示,数据分析的方法论参考了U型理论而制定出了“数据分析五步法”,主要通过观测数据波动-分析原因-找到根因-采取行动/决策-观测数据变化的步骤进行,如下图所示。

3 业务/管理应用场景

       围绕“企业学习杨三角”的三个维度,将“员工愿不愿意学习”、“有没有学会和提升能力”、“优秀经验有没有分享和传承”等的关键数据和帆软BI做到了有效结合。 以下摘取了 “员工愿不愿意学习”、“优秀经验有没有分享和传承”两个场景进行数据分析、决策行动和效果展示。

3.1 场景一:员工愿不愿意学习,是组织学习氛围的重要评价标准

       企业员工学习的基础是愿意学习,良好的学习氛围和学习文化,是推动员工学习的关键。

       为了更好通过数据地反映“员工愿不愿意学习”现状,通过不断的论证和对比,选择“学习活跃度”、“学习时长”、“自主学习占比”等三个维度的数据,通过帆软BI设计了数据驾驶舱并重点关注数据趋势和变化,发现问题并采取相应行动。其中,结合并应用“学习时长”维度的其中一个数据图,举例如下:

 

 

人均学习时长分布图(小时)

       通过如上数据分析图,特别是“人均学习时长分布图”,分析发现企业员工学习的整体活跃率为80%左右,但将近一半的员工未使用平台学习。调查和分析发现,原因①:学习内容没有吸引力,不够丰富,在平台更多时间在寻找课程;原因②:由于工学矛盾,学习内容冗长,无法碎片化学习,学习意愿低;原因③:学习内容不实用,无法即学即用。

       综合以上原因和分析,我们在内部推出了“微课大赛”等知识开发活动,通过内部激励和宣传造势,鼓励内部专家输出了短小、精悍、实用的大量微课,在补充内部知识、沉淀优秀经验的同时,极大提高了员工的学习兴趣。经统计,月度学习时长为0的员工占比从49.2%下降到45.1%,后续应持续推进。

3.2 场景二:优秀经验有没有传承和分享,是让员工发挥优势、组织提升能力的重要保证

       员工有效学习的最佳形式是经验分享和传承,将优秀经验沉淀、整理、分享,让知识传承,是让员工发挥优势、组织提升能力的重要手段。

       为了更好的通过数据地反映“优秀经验有没有传承和分享”的现状,我们重点关注“关键分享者活跃率”、“知识数量”、“互动数量”等三个维度。现结合“互动数量”维度的其中一个数据图进行分析,举例如下:

       通过如上数据分析图,特别是“互动类型(数量)分布图”分析发现,5月份学习平台互动留言量 “专业领域”互动占比20%,相较于4月份占比提升7%,表明员工通过平台互动学习占比中专业技术的互动讨论量提高,员工偏向于通过平台来解决实际工作问题。分析原因如下:原因①:通过互动问答,员工可快速解决遇到的工作问题;原因②:通过互动问答,可快速链接更多专家和员工,沉淀经验的同时,可以头脑风暴更多想法,助力工作开展。

       综上,我们在6月份结合端午节推出“学习滋养 粽情欢享”的百科话题互动,通过激励和宣传,征集并发布员工和组织面临的“急难愁”问题,邀请全员、特别是专家参与互动和讨论。截止目前,全员共围绕上百个话题,产生将近1000条优质回答,提供了企业文化、管理建议、品牌向上等的优质建议,预计6月份数据中“专业领域”互动留言量互动占比提升5%。

4 总结与展望

       如何让企业学习和培训效果显现化,实现绩效改进和组织能力提升,是大多数企业面临的共同难题,现在我们以帆软BI为抓手,通过学习和培训的关键数据、“企业学习杨三角”、“数据分析五步法”等方法和工具探索、找到了一个明确的方向和有力的回答。

       未来,我们将围绕演变而来的“企业学习杨三角”的三个关键维度,持续挖掘和发现学习培训的关键数据,用数据最大程度的映射企业学习和培训的真实状态,找到存在短板和当前优势,并通过关键行动和决策助力企业组织能力提升,探索人力资源在学习和培训领域的更大价值!

 

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