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任衍亮(uid:240419)
企业数据化赋能先行者 职业资格认证:FCP-报表开发工程师 | FCA-业务分析理论 | FCA-数据分析理论
为什么受伤的总是信息部门 (文章分享+体会)
            电脑一开一关一天过去了,电脑一开不关一眨眼一年就过去了,现在已经到了岁末年尾,大部分的企业基本上都在开始酝酿年终的汇报如何写,明年的工作如何做,平静的工作状态下都是暗流涌动,如果用一个词来形容当前大部分都传统企业,那就是:活着;企业如何活着?最能快速见效的工作就是降本增效,人员优化,于是当前部分企业的HR已经开始制订新一轮的人员优化方案,作为企业内的成本投入部门,最难用价值衡量的信息部门首当其冲,因为在当前大部分传统企业领导的意识里认为数字化工作属锦上添花,当前企业生存都是问题,那么数字化这朵“花”理所当然的是可有可无。          为什么信息部门在大部分的传统企业内总是 认为可有可无?         第一,在大部分领导眼里对于数字化的理解还停留于传统的“IT”阶段,而信息部门对于领导而言也就是一个修电脑的、搞网络的,手机贴膜的,所以企业做数字化转型首先要转意识;         第二,对于数字化能做什么这件事,大部分的传统企业还未读懂,未看透;还是处于传统的经验管理模式,各种手工帐和excel满天飞,所以自然对信息部门不够重视;         第三,数字化怎么做,大部分的传统企业领导处于不会做的模式,总认为数字化建设就是软件买卖过程,对信息部门在数字化项目建设过程中的作用选择性忽视;即使感觉到价值,也假装看不到,导致部门员工的积极性受到打击;       第四,在大部分传统企业领导眼里,信息部门一直在投入,不是买硬件就是买软件,没有创造直观的经济效益,因此相比业务部门而言,信息部门在领导心目中的地位排在最末端,处于食物链的最低端。       第五, 企业很多员工被传统的工作系统限制,已经习惯了工作方式;如果实现了信息化,很多自由散漫的工作习惯都被暴露在阳光下,这样在信息化推进的过程中,会产生很多无形的主力,导致大家对信息化进行排斥,进而影响信息化的进程。            从以上五点我们不难看出,在当前大部分的传统企业中信息部门地位低、无话语权是不争的事实,出了花钱更不能创造直接的利益,由于在日常运维工作做的好,网络稳定、系统稳定让领导产生一种错觉就是信息部门工作不饱和,人员可有可无,有优化的空间。           是什么让企业领导认为数字化是鸡肋,让信息部门价值体现难?             首先我们来聊一下“价值”这个数字化的核心点,究竟数字化为企业创造了多少价值?信息部门因数字化得到了哪些提升?是数字化成就了信息部门,体现了信息部门的价值?还是信息部门让数字化发挥了作用?开发了一张报表,到底带来多少价值?开发了一个新功能,到底能有多少价值体现?            我们经常面对的一个现象,就是当前是一个数字化技术高度发达的时代,数字改变着生活,但很多人就乐观的以为数字化可以改变工作习惯、工作模式、可以改善管理,甚至认为数字化可以轻松实现企业的商业模式转型,于是我们就经常听到“数字化转型”这个概念,行业大咖也在不余遗力的吹捧所谓的转型,当然同时也在某些追逐利益的软件大厂一顿忽悠下,于是让企业领导对于数字化产生了过高的期望,在大部分情况下领导眼里只看到了数字化的技术层面,而忽略了数字化技术背后的管理逻辑,所以企业领导认为数字化系统必须适应企业的管理,必须能解决企业中所有的管理问题,在这种情况下技术就背了企业管理能力不足的锅,数字化系统的价值自然未能体现出来,那么作为数字化建设项目的主导者信息部门,自然也成为了专业的背锅侠,部门价值自然也无法体现。于是就产生了关于数字化的第一块鸡肋:系统如果继续使用却无法满足管理需求,但如果丢弃,却舍不得,因为企业花费了大量的资金。            在大部分企业领导的眼里认为数字化建设属于一锤子买卖,而事实却是数字化需要一直不断的投入,特别是到了数字化应用的深水区,随着业务部门场景的不断改变,对于数字化系统的要求也会越来越多,标准的产品功能肯定不能满足日益变化的业务需求,怎么办?那就需要系统二次开发、相关设备升级等,因此也就会产生大量的费用让企业倍感无奈,不继续投入系统难以满足需求,投入又心痛、舍不得,此时就是企业数字化建设的第二块鸡肋,让数字化系统的价值体现难,同时也让信息部门备受争议。          从以上不难看出,由于企业领导在数字化建设上缺乏深度的认知与共识,信息部门本来寄希望体现价值的数字化建设最后都做成了“食之无味,弃之可惜”的鸡肋,还成为了背锅侠,由此造成的后果就是:专业能力倍受质疑、数字化投入倍受争议,价值体现不尴不尬,资源投入舍不得,多年停滞不前,反复抱怨。          还有一点必须提及的是在之前的风口上,企业高度扩张,当然在这种快速成长期一切的投入都是理所应该,一切组织的扩张也是情理之中,于是部分传统企业的管理处于失控的状态,例如在数字化上毫无规划的大量投入,只要是认为好的统统买进,什么中台、什么大数据都买进,同时随着业务需求越来越多,数字化系统也大量买入,这个时候信息部门也进入了快速成长期,什么开发团队、数据分析团队都统统搞起来,甚至部分头部企业为此还成立了内部科技公司,至此数字化团队可谓是兵强马壮;但是这一切都建立在成本与价值的基础上;企业高速发展期可忽略不计,一旦风口消失了,企业进入了求生模式,关于成本与价值的话题就会被重新摆上桌面,于是本就价值体现难的数字化团队成为了第一个被优化的,成为受伤最深的那个部门。系统不用吧,大家都系统了,继续使用还得投入,面临着双重矛盾,最后在信息部门开始做文章了。          综上所述,信息部门的价值体现在于数字化建设,而数字化建设总是受各种因素的影响难以成功,信息化也是一把手工程,这就造成了数字化的价值体现难,信息部门的价值也随之鸡肋,因此在高度不确定的市场环境下,信息部门会成为最受伤的部门,而CIO也不要想当然认为企业离开数字化会如何,企业生存都是问题,数字化还有何用?          在多种因素的交叉下,信息部最终成为了一个受伤最严重的部门, 企业的福利没有享受到,部门员工被人资部整的一地鸡毛,明明把一些问题提前做了些预防,最终在各种的扯皮和矛盾包裹着冲散在浪花中。          受伤的总是信息部门。               被鄙视的信息部:                      
让数据驱动增长,轻松做决策
                                                                                                                          让数据驱动增长,轻松做决策 前言:        说到数据,我们常常会听到一些数字化、数据思维、数据化管理、数字化转型,大数据等字眼或者概念。甚至有数据思维被称为未来“企业管理的第一思维”说法。大家都说数据很重要,都知道数据有价值,那么如何运用数据的思维也很重要。当我们说到数据、数据化管理思维的时候,如何让数据在我们的工作中发挥价值呢?什么是数据化管理的思维?      简单通俗概括:企业在管理过程中,依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式,就是数据化管理。       依靠数据,做出科学的预判,寻找数据背后隐藏的规律,挖掘数据的价值,利用数据,轻松做出判断,带来效益提升。 一、数字化转型大环境       “十四五”时期,信息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段。中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》,对我国“十四五”时期信息化发展作出部署安排,提出了构建普惠便捷的数字民生保障体系,优化数字社保、就业和人力资源服务的重大任务,着力推动民生保障体系数字化转型,实现数字民生保障体系高质量发展,让广大人民群众共享信息化发展成果。 各行各业: 经典图片带来的震撼: 大家在图片上会看到了哪些信息?! 关键词: 比较佛系 一心修行 不染红尘 出家人 寺院 时间点 杭州 大屏 ——数字化建设的迫切感,渗透到各领域,趋势; 各行各业抢占数字化转型先机,把握时代脉搏,利用数字化,服务本行业。企业要发展,数字化须先行; 餐饮行业数字化概况:        ——餐饮业整体复苏回暖,数字化转型步伐加快 餐饮业正在拥抱新的数字化经营主场            数字化餐饮是指基于数字技术和互联网思维,改造传统餐饮业的服务模式、用餐体验和经营模式,以数字化和智能化方式提供餐饮体验、管理和效率。 通过对产品研发、门店运营、巡检记录、区域巡店、供应商需求反馈等信息的标准化管理,提高餐饮门店数字运营能力,助力降本增效,数字化应用场景不断被突破和发展;           案例:餐饮行业专业智能设备的应用,不仅减轻了人员工作压力,提高生产效率,还能最大限度保证每一份产品的口感都是一致的; 随着数字管理系统、移动支付、大数据等发展普及,越来越多企业推出线上化、数字化运营模式,加大智能设备投入和使用,餐饮商家数字化改造进程加快,将进一步推动整个行业转型升级。                                                            餐饮数字化转型,不是选修课,已是必修课!                                                                      数字化转型已成“必修课”! 二 、苏客信息化建设历程阶段(time axis)              不同企业,在不同的发展阶段其数据,对数据的感知和利用各有特点;企业的发展,             沉睡型企业——起步型企业——发展型企业 —— 成熟型企业 A、传统手工作业阶段            手工划单、单机版POS,联网版第一代卡(平治系统)、纸质单据 B、基础报表阶段           完全以excel为主, 眼中只有excel,各种板式的报表五花八门           管理层不同表格不同 C、简单汇总分析阶段         以excel为主,系统各种报表为辅,其特点excel满天飞 典型代表—表哥表姐 D、自助分析和探索式分析阶段 (未来)        全员有数据分析思维,组建专业的数据团队,业务决策依赖数据,人人是数据人,拥有专业工具 三 、苏客数据应用现状 3-1、当前现状: 大量的数据沉睡在库中            (采购数据、销售数据、HR模块数据、会员数据、库存数据等)            各业务系统(ERP、CRM、HR等模块)中蓄积了大量的数据,但因没有得到充分的应用,造成管理层不能及时掌握信息、发现问题,不能有效地进行监管和决策,没有长远的规划,对数据的认知依然还停留在初级阶段; 指标冗余 ,指标口径不统一明确           指标管理—— 规范指标口径,便于构建企业指标字典、使指标透明化           部分指标不同于,口径差异比较大,各部门自定义存在普遍性 数据分析平台访问量不高,报表使用率偏低          —— 只简单的关注营收、 ERP前期开发的大量表格闲置 D、过多依靠excel统计与分析           ——部分数据早已经实现入库,但是需要再次从库里找出做出各种各样的excel表           ——基层在数据收集、统计、上报的循环中; E、简单的查询,分析没有专项主题            需求零散,需求不明确,不知道有什么需求——数据散落在不同位置,采集费时费力 3-2、我们的数据应用之痛:               我们的数据应用之痛 一:——主动与被动               当前系统访问情况:       2月份总访问量24470,平均每天在870的访问量;         极少量用户的专注: 3月份:         我们的数据应用之痛 二: ——理想与现实 3-3、改善建议: 分析背景,明确问题         通过对数据分析,对存在的问题提出改进建议        沟通落地方案,并对改进效果进行跟踪; 梳理逻辑、效果监控       建立数据监控体系,跟进业务异动 专题分析,形成方案       对各类专题进行分析,为管理策略与经营找机会点 验证方案、改进业务       收集相关联的数据,为业务的开展提出建议 总结提升、经营升级        找到共性问题,改进制度促进经营升级        案例: 系统数据案例:退卡,退单数据取出现场分析(只是简单铺垫,在后面部分,预警分析重点讲解,数据捞取现场分析引导与启发)       案例: 冰箱温度监控, 灭火器有效期,健康证有效期,能源表抄表智能化;                 汽车交强险,驾照查验等行为; 四 、让数据驱动增长,管理清晰可见;               案例图片展示下即可;把捞取的数据,拿来分析下(3个案例,对应3个标题); A、HR模块考勤联网,工时透明管理有的放矢           我们门店已经全面实现小时工制,考勤机实现联网,考勤数据在规定时间自动上传到公司服务器,实现了系统核算考勤和工资;然而在实际的应用中,一些门店中层管理人员,不能及时获取单个员工的工时情况,门店整体工时使用情况,导致单个员工之间的工时差异比较大,容易引起员工的投诉,整体工时不好把控,在排班中,更多的依靠经验;传统的手工纸质假别单据、奖罚单据等,在传递、录入等过程中,出现偏差错误的几率比较大,管理层也不容易掌握整体情况。 营收数据实时掌握,资源调度灵活性            让领导对当前的经营状况做到心中有数,利用碎片时间了解现场情况,摆脱传统的上报机制,工作方式实现转变。不同时间点状态,摆脱听汇报,等汇报的局面; 营收构成, 堂食,线上线下, 支付方式比例      C、成本做到毛利心中有数,轻松驾驭管放自如       毛利率、成本构成、销售排行,来客数,客单价;              数据本身没有价值,只有通过数据发现异常,做出判断与制定计划去概述数字,才是数据给我们带来的价值。 价值点: 1数据获取便捷           改变了传统的人工去找数据的情况,更加方便获取数据。在经营过程中,就好比时隔半年进行一次数据分析,即使发现了问题,也已经来不及去改善,已经失去了分析的意义; 2 让数据更加真实            信息化的取数能让经营者及时看到真实的数据,做出正确的决策。就像医生要对症下药,如果数据不真实,真正的问题难以暴露。 3 信息公开透明            线上的运行,更加透明,每个节点留痕、有效提升工作效率。 五 、数据风险预警,即时感知;           A、异常预警,管理即时感知,让业务目标更明确 案例: A、销退单 以前的推动流程: 门店发生客诉——>主管处理——>上报店长——>店长处理退单——>上报区域——>公司高层——>财务核对 现在的流程: 销退单发生——>主动到对应的管理层——> 数据主动找人 价值点: 管理人员及时感知,对存在的问题进行改善; 违规操作,管理人员及时感知,降低企业风险; 实现数据主动找人,改变了以往人到处找数据的现状; B、系统指定任务未完成提醒和催促:            案例:门店日结 ——区域领导管理目标性更强,对现场的运作把控有力度;             改变了以往门店当天任务未完成,管理层不知晓,次日才知晓等现状,推动管理目标明确化;            可以拓展更多应用场景(场景痛点)(能源表数据的采集、冰箱温度的监控、健康证到期预计、供应商有效证据到期预警、退卡异常预警、加工厂盘点、灭火器有效期、预算达成、绩效运算等等 )                      总结:数据时代需要用数据赋能员工的管理洞察力,管理有的放矢! 六 、数据找人,实现降本增效 --对比:(画个简单的图) 以前 before 现在 after 逐级采集,统计汇总上报 手机触达,随时了解 数据分散在不同岗位、人员 数据入库,标准统一 数据被反复统计和汇总,差值排查困难 同一数据源 效率比较慢,耗时时间长 秒级轻松触达 月报要到次月中旬 月初轻松完成 (人力解放,效率提升90%以上) 优点:        1管理层人员的精力得到解放 管理人员跳出数据采集、加工、运算环节,更多精力用于管理       2数据传递转移线上,流程透明化,碎片时间了解整体营运状况 传统的数据采集,excel填报,汇总,整理加工,遗漏,缺失      3定时的推送 ——多场景的应用,让数据到正确的地方去,改变了以往要数据等数据的状态,到处找数据的状态        4数据洞察,分析目标性更强 价值点: 提高管理水平 提高工作效率 支持领导决策 支持业务创新 改进优化业务 降低成本投入 七、展望未来 (未来和展望)        企业运营,数据是基础。        数据是公司的核心资产,要像经营资本一样来“经营数据”。 —— 任正非,       基于数据和事实的理性分析是科学管理的基础。基础数据不准确,则各种经营管理所需要的报告数据也       不准确,不能准确地反映业务实质,无法有效地指导经营管理。        基于数据和事实的理性分析和决策,本质上是一种批判性思维,这是一种客观的、公正的、态度谦逊的和不带成见的思维方式。 未来蓝图: 企业数据化闭环:          数据状态:                 数据——信息——知识——智慧——赋能               数据化的过程,就是把真实世界的东西,一点点抽象成 数据、信息、知识和智慧的过程               智慧,就是某种决策的路径。因为有智慧,我们才能更好更轻松的做决策。 事实看的更透——>洞察 问题说的更清——>分析 业务管的更深——>管控 未来抓住关键——>预测 图片: 图1到图6分别是:数据、信息、知识、洞察、智慧、影响力。 1、数据:一堆没有意义的符号。 2、信息:数据经过处理赋予意义就变成了信息。 3、知识:信息之间产生关联,就形成了知识。 4、洞察:通过知识发现了这个体系中的关键点,就形成了洞察。 5、智慧:这些关键点之间形成联系,就形成了智慧。 6、影响力:把智慧向外传播,就形成了影响力。 数据是眼睛,而执行是手。手脚并用方能实现数据的最大价值。 业务数字化,数字资产化,资产价值化。 结束语:             不是简单的做个报表,看一下数字,决策依赖数据,数据融入到业务中,发挥数据的价值;             让我们共同期待,数据的智慧之光洒满公司的每个角落,让跳动的每一个字节产生耀眼的光芒,伴随这字节的跳动,带给每位管理着轻松做决策,让数据驱动业务发展,轻松做管理;                   数字化建设,我们永远在路上!      
苏客餐饮:疫情下,餐饮行业数字化转型的破局之道
苏客餐饮:疫情下,餐饮行业数字化转型的破局之道 一、企业简介             苏客餐饮,成立于2005年,是一家以中式快餐为主营的餐饮连锁品牌企业。公司秉着“顾客至上,品质第一”的经营理念,先后在南京、无锡、苏州、镇江、淮安等地成功开设多家分店,目前连锁经营门店八十余家。在完善门店经营管理的同时,苏客形成了一套自己的经营理念和管理体系。苏客餐饮依靠其全新的商业模式,先进的经营理念和信息化技术,丰富的餐饮经验,以“乐享悠客”的企业文化,成为江苏地区中式餐饮的一面旗帜。 1.1 疫情之下,加快数字化建设是餐饮业必修课              国家十四五计划,明确提出了加快发展数字化发展进程,各行各业都在积极探索数字化转型之路;疫情下,餐饮业的生存和发展压力倍增,业绩急剧下滑,不确定的客观和主观因素增多,堂食隔三差五的处于停摆状态,运营管控难点增多,人员异动频繁,高房租高物价等多重的压力下,餐饮业迫切需要借助于信息化技术手段,积极探索一条符合自身企业的发展之路; 苏客餐饮一直致力于自身的信息化建设,经过多年的信息化建设,我们先后搭建完成了ERP系统,CRM、POS、OA、HR、钉钉与HR模块的打通、WMS立库一体化、物流分拣一体化等模块,基本上实现了业务财务一体化建设。在餐饮行业中,我们积极采用信息化技术手段和信息思维,辅助日常运营管理,推动信息化建设向更高层次迈进,同时伙伴们也深刻体验到信息化带来的便利与价值。 1.2 数据驱动业务发展进程中的新问题            引入帆软finereport产品两年多的时间里,我们的整体工作状态和工作效率也发生了彻底改变,由原来的人去找数据,转变成真正意义上的数据找人,让人从繁琐的数据中解脱出来,让中高层管理人员更多的从事管理和分析工作,而不是在沉迷于日常复杂的数据中不能自拔;数据获取困难,数据重复反复统计、数据不准确、各模块数据孤岛等问题在这两年多的时间逐步得到有效解决。不过伴随着业务的进一步发展,我们又面临了新的问题,更多的管理人员对数据的使用提出了新的需求:对数据质量的要求更高,数据清洗和二次加工要求变多,数据共享和利用的需求也逐步凸显出来,大家对数据的依赖程度也在提高;大家也十分清楚,只有让数据流转起来,才能更好的发挥数据的价值,分析数据背后的价值和产生的原因才更有意义。具体到苏客当前在数据应用上主要面临以下几个问题: 1、数据的清洗和二次加工任务繁重。前期大量的分析报表,直接从基础原始的库表捞取,运算分析耗时,体验感欠佳。系统内大量的数据,需要按照日、月、季、年等不同时间维度进行数据加工,从公司顶层设计规划,整理成数据资产,为后续数据共享带来便利和使用效率的提升; 2、异常预警数据的监控不能放松,对已经使用模板的二次迭代与更新,适应业务新需求的变化,让数据先于人的感知触达,让数据的服务更加有温度,让数据成为有价值的信息源; 3、数据不直观,可视化需求量增加,希望逐步过渡到可视化界面,带来更好的体验感,摆脱密密麻麻的数字,各式各样的报表规划和开发工作量巨增; 4、逐步转变业务人员和管理人员对数据整体的感知与分析能力的提升,让数据会说话,对数据的依赖性提高,逐步建设成全员使用数据的氛围,形成内部的数据文化氛围,是一个长期的艰难过程; 5、移动办公已经成为时代发展的趋势,餐饮业同样面临着转移阵地的痛苦和难点,整体从业人员文化水平偏低,需要操作简单易用容错率高,让一线人员轻松完成,帆软的数据分析APP恰好提供了转移的前沿阵地; 二、解决方案            信息化的建设,不可能是一个一劳永逸的项目工程,是一个持续不断完善的一项工作,信息化建设我们永远在路上。苏客的信息化建设目前已经迈过第一阶段的EXCEL满天飞,和第二阶段基础数据报表简单应用,步入了最艰难的第三阶段——帆软finereport工具的深入应用。为了更好的适应业务需求,应对当前各种各样的挑战,我们基于对帆软产品的深入了解与使用,结合餐饮业自身的特点,决定以服务管理和经营为导向,采用整体规划统筹,逐步实施落地的策略,突破传统的思维模式,结合不同的应用场景,融入系统思维,深入挖掘数据的价值,实现数据驱动管理,让管理有抓手,为公司的决策提供有力的数据支持和保障。 1、整体统筹规划规划,着眼于全局,巧妙使用oracl的存储过程;系统基础的原始数据其笔数比较多,简单的逻辑运算带来对系统资源的占用比较严重,同时用户的体验感比较差;平衡系统资源分配,结合餐饮业常用的维度,如来客数、客单价、产品、门店、采购、成本构成等多个维度,按照日月年时间跨度,进行二次结转运算,生成关键指标的数据,后续所有需要取值的报表均从二次库表中取值,建立一些组合索引,降低了数据的存量,提升了一线用户的体验感; 2、在帆软上建立共享数据集; 同样一个基本的需求点,不同的人员在SQL处理和理解上出现很大差异,导致计算的逻辑出现偏差;为了避免写法和处理逻辑的不同,产生数据上的偏差,排查耗时解决困难等一系列问题,尽量采用共享数据集,实现数据同源,口径统一,格式标准,让所有查看到的结果一致; 3、数据是公司的核心资产,数据的质量就是数据的生命,数据的质量不高,产生的垃圾数据较多,那么数据的价值就无从谈起;重点对数据的采集要确保质量,发现异常的数据,需要及时人工介入,提高数据的质量标准,为后续科学决策提供有力的数据保障; 4、抓营运管理人员的痛点和问题难点。把营运和公司高层的管理思维融入到系统中,采用系统信息思维模式助力落地,不宜全面偏信营运的不合理要求,综合评估需求;信息开发测试人员了解业务的需求,转化成系统的思维模板,慢慢引导业务人员熟悉了解业务逻辑,培养业务人员的数据意识,形成数据文化氛围,摆脱主观意识形态的判断; 四、业务/管理应用场景 场景一: 周转箱流转,实现一码到底,全链路跟踪             在物流配送环节,周转箱是不可以缺少的转运工具,在实际的使用和管理过程中,经常出现周转箱丢失,散落在其他地方,查找费时费力,与客户之间产生的矛盾比较多;鉴于此情况,前期现场调研了一线使用人员的操作情况,从顶层做了设计与规划;我们开发了从周转箱的采购入库编码、流转、报废、丢失等环节程序,让周转箱在流转过程中实现线上同步运行,对当前的状态一目了然;            对每个周转箱,使用finereport的条码形态中的code-128编码方式进行编码,张贴到每个周转箱四周,确保每一个码是唯一的;结合我们强大的ERP系统,完成了采购、流转等环节的程序开发,采用扫码的方式,完成流转过程中的各个环节流通,让一个条码实现周转箱状态的跟踪;           使用finereport数据分析APP,打开手机即可查询到各种状态下,周转箱的情况,流转到哪位客户、还是处于闲置状态,一个周转箱当前流通的总次数,报废情况,单个客户周转箱滞留状况,有效的提高了周转箱的流转效率,管控环节有依据可寻,丢失率明显下降;使用PC 端,可以打印实际流通中所有的纸质单据,客户、司机签字凭证存档,矛盾纠纷呈现直线下降,受到伙伴的夸赞。 (注:周转箱配送清单,实现一式两份,根据条码数动态变化;) 价值点总结: 1、有效的降低了周转箱的丢失率,对状态了然于目;一年至少节省周转箱成本约6--8万元; 2、周转箱的周转频次和使用寿命,做到了用数据说话,与厂家沟通有理有据,中层管理人员目标性更强; 3、与客户之间的纠纷减少,整体上提高了顾客的满意度; 场景二: HR模块考勤联网,工时透明管理有的放矢                 我们门店已经全面实现小时工制,考勤机实现联网,考勤数据在规定时间自动上传到公司服务器,实现了系统核算考勤和工资;然而在实际的应用中,一些门店中层管理人员,不能及时获取单个员工的工时情况,门店整体工时使用情况,导致单个员工之间的工时差异比较大,容易引起员工的投诉,整体工时不好把控,在排班中,更多的依靠经验;传统的手工纸质假别单据、奖罚单据等,在传递、录入等过程中,出现偏差错误的几率比较大,管理层也不容易掌握整体情况。                针对在HR模块使用过程中的问题,我们利用帆软工具把考勤数据,搬到手机端,实现了员工可以实时查询自己当月考勤情况,让员工随时随刻的了解自己出勤情况,如发现异常及时反馈,把月底集中的工作演变成在日常工作中完成;打通了钉钉表单自动回写HR模块的通道,在钉钉上发起假别表单,逐级完成审批后,自动回写到HR模块,不需要另外安排人员录入,考勤数据实现及时更新,避免了月底最后统一录入带来的一系列问题,考勤准确率提升到99%以上,人员排班,在帆软上实现填报,同步到HR模块。利用帆软独特的报表优势,开发了部分HR模块的表格,如年龄构成、学历分析、离职率等; 考勤日统计报表,融合了员工和管理层需求,让管理层人员便于更合理的排班,及时调整工作事项安排;   应用价值点总结: 1、考勤数据实时化,让管理层在排班上游刃有余,排班目标性更明确,提前布阵提高客流,工作效率提升50%以上; 2、从员工个人角度来说,可以及时查询自己的考勤,让问题在日常中得到解决,避免了月底集中处理耗时情况; 3、手机端数据分析的应用,让管理人员更加便捷,随时了解动态变化,运筹帷幄千里之外; 场景三:异常数据的预警,让业务目标更明确               我们信息传递方式已经从传统的人找人,人找数据,实现了数据去找人转变,伴随着业务的发展,管理层对异常数据的监控提出了更高的要求,关注点分散到业务不同的角落,需要不间断的收集需求点的变化,迭代模板,数据与业务紧密结合,价值点更加突出体现,让管理的目标性更明确; A、逆向销售数据预警再次升级              在以往发生大额消费,高频次的退单,基本上都是一周后,由财务人员反馈到区域经理,然后再由区域经理去调查发生问题的情况,存在严重的滞后性,对业务工作的改善不能很好辅助。经过一年时间的预警,需要更多的关键信息获取,例如,退单的产品、频次、原因,时效性要求更高,我们对其模板进行了二次迭代,基本实现业务发生20分钟左右,主要管理人员可以推送消息到位,让管理的机会点暴露出来,便于后续的工作改善,实现真正意义上数据去找人; 销退大额数据监控触发: B、ERP系统的日清日结工作纳入推送范畴              我们ERP系统,在日常的营运过程中,执行的是日清日结,当天及时完成各项工作,确保数据的整体完成性,但是在实际的工作中存在诸多客观主观的原因,导致不能及时完成,管理人员基本上在次日,或者后续更长时间才能感知到,然后再去追踪改善,直接带来的数据不完整,对后续的分析和决策带来诸多不利因素,我们统筹系统需要完成的工作,在每天规定时间如未完成,借助帆软的邮件和消息推送,及时通知到区域经理,让其追踪; 系统自动触发的推送邮件。 价值点总结: 1工作方式的转变,由原来的人在大量数据中找异常数据,真正意义上实现异常数据主动找人,人力释放;对于管理层来说,寻找基础数据实际上是在浪费时间,分析数据背后的价值才更有价值体现。 2 业务管理更有目标性,异常数据及时找到人,问题及时有效得到解决,工作效率瞬间提升百倍,顾客满意度得到提升; 3工作任务实现有效跟踪,让系统驱动来完成指定任务,代替人工去监督,中层管理人员更有目标性; 五、总结与展望                     本项目经过两年多的建设,盘活了库表中的数据,数据不再是沉睡于库里的字符串符号。多维度、多角度、多逻辑、多层次的运算,让管理层对整体的经营状况了如指掌,能更好的驾驭运营。尤其是异常数据的触发,让管理人员第一时间了解动态,所见所得进度监控,管理变得触手可及;理顺了本企业的业务流程,为数字化转型打下了坚定的基础,为企业的后续发展注入了新的活力,借助有效的工具,管理更加有目标; 项目总结和价值:        系统建设不是追求大而全、小而精、高大上的各项齐全的功能,关键在于实用,适合本企业的特点,更不是只是喊口号,而是脚踏实地的艰辛落地过程;管理效率得到有效提升,让系统推动管理,目标性更高,管理过程留有痕迹,数据化价值点得到体现;        全员参与,专业的顾问进行指导;盲目的自信建设,只会带来一系列的返工的烦恼,比建设过程更痛苦,走很多弯路带来资源人力的浪费,容易让人失去信心;        公司高层领导对信息化的支持和认可;信息化建设,是一把手全力支持的项目工程,仅仅依靠信息部门推动,落地的效果将被大打折扣,同时也有无形的阻力导致进展缓慢;       通过数据运营,让数据产生生产力,体现数据价值;按照想用、实用、必须用的思路提炼业务需求,让数据一直处于流转状态,让数据真正意义上动起来;       重视信息化的建设,培养本企业懂业务、懂数据的人才。餐饮业的竞争日益激烈,只有本企业拥有了优秀的数据团队,才能真正的实现让数据带来价值。       数字化是餐饮行业未来发展的趋势,大部分餐饮在疫情的冲击下,积极寻找破局之围,通过数字化技术与业务的深入融合,必将成为未来餐饮业发展的新亮点。
数据促进苏客管理升级,打造舌尖上的中式快餐,提升信息部的价值
  企业简介:            苏客餐饮,成立于2005年,是一家以中式快餐为主营的餐饮连锁企业。公司秉着“顾客至上,品质第一”的经营理念,先后在南京、无锡、苏州、镇江、淮安等地成功开设数十家分店,目前连锁经营门店七十余家。在完善门店经营管理的同时,苏客形成了一套自己的经营理念和管理体系。苏客餐饮依靠其全新的商业模式,先进的经营理念和信息化技术,丰富的餐饮经验,以“乐享悠客”的企业文化,成为中式餐饮的一面旗帜。            苏客餐饮,在信息化建设方面,一直在探索中不断前进,建立了相对比较完善的ERP系统,CRM、POS、OA、HR、采购供应、物流、财务等模块,基本实现了财务业务一体化构建。 1 项目基本信息 企业全称:南京苏客餐饮中心 项目名称:苏客数据挖掘和分析平台 平台报表总量:30+ 平台月访问量:1000+ 项目经理:任衍亮 2 项目背景           信息化建设背景          苏客信息化建设起步比较早,中途走了不少弯路,在一路坎坷中前进。上线多年的ERP系统沉淀了大量的数据,各模块之间产生的数据未能很好的有机结合利用起来,传统的报表开发耗时费力,完成开发后利用率不高,数据没有实现指导生产,管理存在严重的滞后性。公司管理层对数据的获取,需要逐级统计合并上报,存在漏、错、多、缺、等待,其数据的准确性易让人产生质疑,导致对数据的分析效率很低,影响决策,不能更好的指导经营。          问题一:数据的准确性缺失                连锁餐饮业最大的特点是门店众多,分布地区比较零散。在管理过程中不同门店、部门统计的数据,及时和准确性很难有效保证,存在需要上级多次催促情况,在合并汇总完成提交时,因出现个别数据有差错,需要反复修订。同样的数据,因需求部门不同,也被反反复复统计,最终导致数据千差万别,一线基层部门忙于统计,对此意见较大抱怨声不断,工作效率非常低,直接增加了运营的成本。         问题二、数据的展示不友好,决策全凭感觉               密密麻麻的数据被统计完成后,管理层看的是眼花缭乱,同时还需要对数据二次加工和筛选,也很难看到数据背后的问题,对现场的营运管理,更多的是凭感觉和经验去指导,没有依靠数据来科学判断和指导,导致管理层比较迷茫。管理层看到的问题,存在严重的滞后性,对过程的管控缺失,管理层急迫需更好的方式做到对经营过程的把控和指导。 信息化建设需求                结合当前信息化现状和实际营运存在的情况,我们的管理层迫切需要一个很好的平台,做到对营运过程的有效管理,降低日常数据反复统计带来的工作效率低下和工时耗用等问题。信息化的建设基本需要,是给管理层决策提供完整的数据依据和对未来的预估判断,提升整体运营的效率和企业的竞争力,难道不需要数据的可视化,全局化,准确性,全面性,及时性吗?我想答案是肯定的。                数据获取的及时和准确性,不同领导层推送不同的数据邮件,手机端APP的展示,灵活的多模块之间数据的有机结合与展现,历史周期数据的对比分析趋势,多样式的图表展示,这是我们需求的基本点。经过多方了解与实际业务需求分析,于2019年下半年选择了帆软FineReport这个产品,进行了本项目的建设与推进工作。 3 管理场景               餐饮行业,其更多的是现场服务和销售业绩的动态变化,促销效果的跟踪,成本的管控,工时的耗用,能源的使用等,是管理层敏感的信息点,关注点。本项目我们采用先从最基础的需求点出发,采取由点到线、由线到面的布局方式,逐步推进,站在公司管理层的角度,降低各部门人为对数据反复统计的工作量,提升内部工作效率,让管理层从数据统计中解放出来,更多的精力用于指导营运和决策思考。月初数据统计工作由原来的5-7天的时间,达到每月1号早上7:00就可以获取上个月的数据,领导再也不用焦急的等数据,在钉钉群里反复催促。              通过本项目的建设,一线人员彻底摆脱了数据反复统计和汇报工作,管理层也从数据的二次加工中逃离出来,有更多的精力和时间去做好管理服务工作。自从平台上线运行后,产品的销售排行一清二楚,各班次状况了如指掌,促销更有目标性,管理水平可以说是实现了质的飞跃。数据及时便捷的获取,对整体运营情况有很好的把控,经营过程中决策的调整与布局,依靠数据和判断力进行评估,慢慢走出了管理的盲区。 3.1 场景一:营运状况及时把控              分散在各地区的门店的运营情况,尤其是公司高层领导,对管理指标进展情况,以前基本上依靠后期人员统计上报后方能知晓,经营过程中存在潜在的风险后知后觉。中层管理人员,以前通过微信、短信发送每天营收数据来关注门店经营情况,对月度运营情况与指标达成状况,需要另外手工做EXCEL统计分析,更多的时间在做数据的录入和统计工作,出现差错,数据不一致的情况,时常发生,在考核评分时,需要对数据的准确性反复效验。              鉴于以上情况,我们从最基础的业务数据需求点出发,整合不同管理层对数据的需求点,进行整理和整体规划,借助FineReport工具开发的日常营收销售数据推送模板、销售驾驶1号仓、指标达成率,每天早上7:00 准时把前一天的营收状况推送到管理层邮箱,改变了以前人要去找数据等数据的状态,实现了数据去找人。每天邮件推送量在80——100封左右,实现了不同领导层推送不同数据范围,满足了不同层面管理人员对数据的需求,实现了人力的释放,管理效率提升50%以上。同时,可以通过手机端APP刷新,实时跟踪当前状态,让管理层做到运筹帷幄决胜千里之外。             对OA审批预算指标达成情况,我们把OA数据库的审批数据抓取后,与当前营收指标数据进行对比,开发了达成率排行榜,方便领导层关注各项指标进展完成情况,改变了以前管理层自己手工做EXCEL来跟踪的情况,现在只需要打开APP,点击下,一秒钟就可以看到指标达成情况,工作效率实现飞跃式质的改变,获得管理层的喜爱。产品销售排行、周期波动曲线、支付方式构成、门店排名等,调动了基层人员的积极性,也改变了领导管理模式,让高层更好的对运营情况有整体把握,便于及时做出政策上的调整与战略的布局。            图示:               手机端图片: 3.2 场景二:门店实时库存的监控                    门店的仓库管理,在实际运营中存在管控的盲区,经常出现货与账不符的情况,存在潜在丢盗损等风险,传统的抽查比较耗时耗力,间接造成运营成本的增加。因生意爆发,门店之间原材料的调配,需要反复电话沟通与协调,大量的时间耗费在沟通过程中,效率低下。                    为改变这状况,我们经过调查与了解,开发了库存实时查询报表模板,可以查询到每家店具体物料库存情况,管理人员可以到现场立即抽查,也可以查询后,进行物料的调配,满足营运需求。                    通过手机端APP的功能的实现,有效降低了潜在的管控风险,实现了资源最大化利用。库存的准确率得到全面提升,库存实际数量与账面数量准确率达到98%以上。                  3.3场景三 采购管控数据化                 系统内积累了大量的历史采购数据,在传统的ERP上做数据统计分析和报表开发,其开发周期比较长,需求点变化快,局限于PC端,给经常外出采购的一线人员带来操作上的不便。                  结合我们自己采购业务的情况,需要深入对历史数据进行挖掘和有效利用,我们整理规划了从物料、组织、供应商、价格、营收等多维度进行组合,开发了供应部采购日常使用报表,做到了参数联动,实现了采购人员实时把控采购数据,通过手机端APP及时获取采购信息,达到了与供应商谈判有数据依托,有理有据,实现了采购价值最大化,采购成本整体下降10%以上,工作方式实现转变,获得采购部门领导和伙伴们的喜爱和夸赞!   4 项目总结                  本项目的实施,让沉睡在数据库中的数据活跃了起来,管理由原来的被动模式向过程管理迈进,深得领导喜爱,有效实现了过程的监管。让数据在餐饮业发挥了更大的价值,给管理过程赋予了新动力,能够有效的指导企业运营;                 让数据来驱动业务,推动业务的增长,发挥数据是生产力的作用才是目前企业数字化转型的意义。再多的数据沉淀不加以开发和利用,永远沉积在数据库中,是没有任何价值的,只有把数据多维度的挖掘和运算,用数据指导生产,才能发挥出数据的本身的价值。                 整体规划,突破业务需求的关键点,结合实际业务情况,让开发落地。通过调研了解管理层真实的需求点和管理的痛点,用系统的思维去帮助管理人员,报表不在乎栏位的多少,要突出重点,这样才能体现出系统的价值所在。                 重视信息化的建设,培养本企业懂业务、懂数据的人才。餐饮业的竞争日益激烈,只有本企业拥有了优秀的数据团队,才能真正的实现让数据带来价值。   苏客信息部 任衍亮 2020年05月 编辑于 2021-8-12 17:39
【第四届数据生产力大赛】深挖数据应用价值,助力餐饮业人力释放提升工作效率
       深挖数据应用价值,助力餐饮业人力释放提升工作效率 1 企业简介       苏客中式餐饮,成立于2005年,是一家以中式快餐为主营的餐饮连锁企业。公司秉着“顾客至上,品质第一”的经营理念,先后在南京、无锡、苏州、镇江、淮安等地成功开设多家分店,目前连锁经营门店八十余家。在完善门店经营管理的同时,苏客公司形成了一套自己的经营理念和管理体系。苏客中式餐饮依靠其全新的商业模式,先进的经营理念和信息化技术,丰富的餐饮经验,以“乐享悠客”的企业文化,成为中式餐饮的一面旗帜。 2 项目背景      在如今各行各业热火朝天的向数字化转型的关键时刻,苏客中式餐饮一直致力于自身的信息化建设,我们先后搭建完成了ERP系统,CRM、POS、OA、HR、钉钉与HR模块的打通、WMS、物流等,基本实现了业务财务一体化建设。在餐饮行业中,我们积极使用信息化手段,辅助运营管理,推动信息化建设不断前进,同时也深刻感受到信息化带来的便利与应用价值。      我们从开始使用帆软产品到目前约一年多时间,由原来的获取数据困难,数据重复统计查询、数据不准确、数据滞后性、各模块数据孤岛等问题得到逐步解决后,又面临了新的局面,更多的管理人员,对数据的使用提出了新的需求,数据的质量要求提高,数据清洗和二次加工要求变多,希望更多的用于业务指导,深挖数据背后的使用价值,为业务带来指导性建议或意见,辅助业务运营工作。主要表现以下几点:      1、获取数据的时间进一步缩短,希望能看到实时数据,不再是次日看前日的数据(T+1模式看数据);      2、异常数据的监控,一旦有异常数据产生,及时推送给相关人员,便于问题跟踪排查解决;      3、业务产生的基础数据,二次运算需求变多,让管控有目的和明确的目标,指导业务工作开展;      4、可视化需求量增加,希望逐步过渡到可视化界面,带来更好的体验感,摆脱密密麻麻的数字;        3 解决方案      信息化的建设,是一个长期持续不断推进的过程,不是一劳永逸的项目工程;我们搭建了在一个数据库环境下多个模块的使用平台,系统运行了多年,已经沉淀了大量的数据,基本上不存在数据孤岛等问题,目前只有深入把数据挖掘出来,加以清洗和运算,才能真正的实现数据活起来的。为了提升运算应用需求,今年我们对服务器整体架构进行了升级,采用虚拟化方式构建所需的应用,对存储服务设备等进行升级,淘汰旧设备,确保故障率下降到最低,同时有效提升了系统的稳定性;      拓扑图升级前: 146850       升级后: 146851       在实现了数据获取便捷之后,传统的报表展示模板与可视化界面形成了强烈的鲜明对比,让使用者获得更好的体验感,一线使用者更多的希望走向可视化界面,异常的数据不再需要人工去寻找,数据准确性更高,二次运算的数据维度颗粒化更细,用来指导业务更有说服力,数据的价值能得到更多的应用。      我们企业在数据建设和应用过程中,历经了以下几个阶段:      一、数据手工统计阶段      在创建初期,基本上是Excel满天飞,所有的统计和分析,依靠强大的Excel功能实现,数据分散在每个员工电脑里,汇总计算耗时耗力,容易出现差错,伴随着门店的增多,该操作方式弊端逐渐暴露出来。      二、数据报表查询阶段      经历了系统的基本建设,沉淀了一定的数据,在系统上开发了一些简单的查询对比类报表,且需求调研和开发耗时比较长,费劲千辛万苦完成了开发,其使用频次不高,很多报表的开发到最后成了摆设。部分报表查询后再导出Excel格式进行二次运算,工作量实际并未减少。      三、数据深入使用阶段;      在沉淀了一定数据基础后,对数据的查询阅读量也增加了,我们引入了帆软工具,首先开发效率得到提升,同时数据开始逐步搬到了移动端,让业务人员随时随地的查看,更好的方便了业务的需求,对业务人员带来了更好的体验感,辅助业务及时做出动态行为的调整。 146852 4 项目成果 (1)建设成果 平台主要分析模块:苏客数据分析应用平台   平台报表/分析模板总量:40+   平台月均访问量:1.7万+   平台活跃用户数:70+ 146853 (2)整体价值       通过一年多的本项目建设和实施落地,逐步让领导感受到了数据带来的魅力,很多决策不再是简单的凭经验拍脑子定案了,通过对数据的深入专研,渐渐的发现了数据深藏背后的故事;对业务流程的改进,不再是盲目的调整;如果哪一天因为服务器故障或者其他客观原因,看不到数据了,管理人员开始出现了焦虑的情绪,他们对数据的依赖程度进一步加深。数据已经成为中层管理人员不可缺少的必须条件,由原来的排斥数据到开启了更多的业务应用场景,让我们的管理人员重新深刻认识到数据带来的应用价值。       在此期间我们改进了十几条审批流程,业务流程也多次调整,让更多的问题暴露在阳光之下,解决问题处理问题的效率得到提升,原来需要一周左右时间处理的问题,现在基本上一两天时间实现完美解决。数据触达管理人员的时间进一步缩短,让管理人员做到心中有数,运筹帷幄方可决胜千里之外。 4.3 典型场景     (1)场景一    工厂库存动态掌握,降低库存压力      突如其来的疫情,让餐饮业瞬间步入了冬季,拥有大型配送物流和生产工厂的企业,大量的货品积压,加上产品的保质期要求,短时间不能内部消化,严重影响了整个体系的运转 ,造成了大量的成本亏损,经营面临前所未有的困难。在面对突如其来的疫情过程中,我们和餐饮业的伙伴一样,没有任务防备,库存剩余物料有多少,价值多少,有多少快到期的物料,内部耗用预估需要多久,一时间让管理层人员着急了;      随着疫情缓慢散去,步入到后疫情时代,餐饮业依然面临着经营困难,尤其配有大型物流中心和生产车间的企业,对工厂的业务管理提出了更高的要求,库存的周转,货品的实时动态,质保期等,逐步进入到管理层高度关注的重点层面;管理人员,不再希望只能在PC端查询和进行管理,搬到手机也能正常进行管控。      鉴于工厂对业务需求的实际需要,我们深入分析面对后疫情时代,工厂数据应用的痛点,利用帆软工具,把一些原来系统没有完成的功能,进行了整理和归纳,开发了工厂实时库存查询、工厂货品价值、工厂物料质保期、库存周转天等查询,让工厂管理人员,及时动态的掌握当前工厂库存的情况,很好的提高的库存的周转效率,降低的库存的压力,同时也有效避免了因为断货等导致的供应问题。 146854 146855 146856      (2)场景二异常情况预警,让业务目标更明确      我们虽然实现了数据的便捷及时获取,但是在大量的数据面前,管理人员需要花费大量时间找到异常的数据,需要反复查询和研究,对管理人员来说,耗费了大量精力,有时候还容易遗漏,导致对问题的跟踪不及时,后续发现问题时,已经是事过境迁,再去追查其价值意义并不大了。      2-1、大额、高频次的退单预警      在以往的大额消费,高频次的退单,基本上都是一周后,由财务人员反馈到区域经理,然后再由区域经理去调查发生问题的情况,存在严重的滞后性,对业务工作的改进不能很好辅助。鉴于存在的情况,我们开发完成了异常退单推送报表,如果门店退单触发了预警条件,退单信息以邮件、APP消息推送到区域经理处,不需要中层管理人员等待门店上报,便知晓了信息,对应存在的问题客诉及时跟踪和寻求改进办法,更好的帮助区域经理进行管理,成为了管理人员的好帮手。 146857       2-2、毛利率异常预警;      餐厅毛利率的问题,一直以来是门店关注的焦点,也是影响门店人员拿奖金的重要因素。我们把OA审批的目标值和当前系统的实际达成的值进行对比,通过不同颜色进行区分,让门店管理人员及时了解当前毛利率情况。同时,对于出库异常的物料,以邮件的形式发送给区域经理、门店管理人员,让异常的数据主动展现在管理人员面前,通过不他那个颜色进行区分,实现了管理更有目标性。 146858       2-3、系统指定任务未完成提醒和催促      我们ERP系统,实行日清日结工作制度,但是在实际的运营过程中,因诸多客观和主观的因素,造成规定的任务未及时完成,例如加工仓盘点未做,门店日结未做,预算目标未做等,导致后续系统计算一些数据缺失,进而影响数据的完整性和准确性。为了有效解决这一问题,我们对每天需要例行完成的任务进行了总结和认真分析,在每天规定的时间,如果未完成,系统通过对比,发现存在未完成的情况,先以APP消息的形式通知店长,在半小时后,仍未完成,则以邮件的形式推送给本区域经理,由区域经理来跟踪情况,让区域经理和门店的店长管理更有目标性。      邮件截图:      102500**门店,2021年06月29日,截止到今日21:00分,该门店的盘点未完成,请知晓。 146859         102500**门店,2021年06月29日,截止到今日20:00分,该门店的日结未完成,请知晓。   146860 146861       价值点总结:      1工作方式的转变,由原来的人在大量数据中找异常数据,改变为异常数据主动找人,人力释放;      2 业务管理更有目标性,异常数据及时找到人,问题及时得到解决,工作效率瞬间提升百倍,顾客满意度得到提升;      3工作任务实现有效有目标的跟踪,让系统驱动来完成指定任务,代替人工去监督,中层管理人员更有目标性;        5 项目总结5.1CIO/项目负责人点评      这两年,对全国的餐饮行业来说是极其不平凡的两年,面对疫情没有被击倒,而是勇于面对挑战,危中求机,转危为机,千方百计求生存,谋发展,并取得了良好的效果。在数字化建设的过程中,餐饮企业业务体系的构建是核心,完善自己企业的业务体系,建立不同场景下的数据运营模型,让数据化运营落地,为企业的发展带来源泉动力,不跟风,不模仿,根据自己企业战略规划未来的数字化建设之路。      本项目的进一步深入的实施,盘活了数据,数据不再是沉睡于库里的字符串。多维度,多角度,多逻辑,多层次的二次运算,让管理层对整体的经营状况了如指掌,能更好的驾驭运营。尤其是异常数据的触发,让管理人员第一时间了解动态,管理变得触手可及;企业需要高度重视信息化建设,让信息化成为企业持续良好发展的动力源泉。5.2 经验心得      1、在开发过程中,需要深入了解业务需求的痛点,去除业务的伪需求,对需求进行分类和归纳,巧抓业务痛点,从业务实际需求出发,结合系统思维实现落地。      2、数据的清洗工作比较重要,如果数据不规范格式不统一,系统错误数据较多,运算产生的数据也是垃圾数据,其价值意义不大。数据的二次加工是数据应用的不可以缺少的环节。      3、逐步培养团队成员对数据的敏感性,让门店管理人员学会用数据说话。从数据中找出问题,找出机会,辅助业务工作开展。      4、重视信息化的建设,培养本企业懂业务、懂数据的人才。餐饮业的竞争日益激烈,只有本企业拥有了优秀的数据团队,才能真正的实现让数据带来价值。
【数据追梦人2020】从小白到数据化项目经理,我的数据修炼之路
从小白到数据化项目经理,我的数据修炼之路——遇见帆软,点燃我心中的梦想 一、局外人投身信息化建设 我原来是餐饮连锁企业门店的一名小店长,长期在门店从事日常营运管理工作。在公司信息化建设刚起步阶段,非常荣幸加入了公司信息化建设小团队。刚加入的时候,接触到系统往往是一知半解,迷茫而找不到方向,自己本身也不是科班出身,虽然对业务比较熟悉,对计算机的很多基础知识了解也甚少,面对各种困难,只能硬着头皮往前走,依靠度娘慢慢开启了自己对信息化建设的理解和拓展之路。 二、下定决心,从零基础向梦想启航 刚调到部门,恰逢公司启动了庞大的ERP系统,面对系统各种基础参数设置,知识贫乏的我,有时候真的感到无助,别人讨论的技术点自己犹如听天书,遇到一点点小问题,也需要寻求顾问或者其他伙伴们的帮助,排查系统运算的逻辑更是无从下手。 面对各种困难,在对系统操作层面熟悉后,我开启了从最基础的SQL学习,由于没有语言基础,简单的单词都不认识,可想学习的难道有多大,有时候在练习的时候,明明语法正确了,恰恰单词拼写错了,有时候一个单词反复拼写好几遍才写对,那种挫败感油然而生,内心反复在质问,为什么不用汉字编程呢!我想这是很多刚入门伙伴的疑惑吧!ORACLE数据库在自己电脑上都安装了好几遍,硬生生的让我整趴下了,经过长达七八个月的沉淀,终于打开了基础的语言大门。每当一个个自己编写的语言试跑成功的时候,满心喜悦和自豪,更加坚信了人生没有夸不过去的坎坷。 三、被陷入在取数据困局里的我 有了一定的SQL语言基础后,可以自由的从数据库捞取到数据,加上各种运算,慢慢的对密密麻麻的数字也充满了兴趣。当我可以从库里捞取数据的时候,扑面而来的是各部门五花八门各种取数需求,刚开始也我也十分乐意,可以练练手。但是每天重复取数,提供给他人。他人稍微加工后,便可以拿去邀功请赏了,自己的成果为他人做了嫁衣,如果哪笔数据不小心整错了,转眼间我又成了专业的背锅侠,内心的失落感和挫败感频频来袭。 日复一日的取数,慢慢的让我对各部门的重复需求充满了反感和厌倦,别人坐着喝茶等数据,自己忙里忙外,有时候为了一个语言的写法研究半天,别人还不理解,出活怎么那么慢啊,领导急等着要数据呢,能不能再快点啊!有时候遇到突发的需求,恨不得马上拿到数据,我对应的库表还没有找到呢,满心的委屈和痛苦无处诉说,渐渐的厌倦了这个得不到领导认可的差事。 痛定思痛后,一个问题一直缠绕着我,如何跳出取数的困局,多么希望从这个火坑里跳出来;难道就一直在做这个毫无价值且得不到认可的取数工作吗? 四、偶遇帆软,点燃心中的梦想 一个偶然的机会,听说了帆软,从此帆软步入了我的视线中。依然清晰的记得,当张凯旋风尘仆仆来我们公司介绍产品的时候,听的我是热心澎湃心花怒放,同时内心也产生了诸多疑问,果真如此吗?还是销售员在吹牛皮呢!在后续的不断深入了解中,发现了这款中国式报表产品,居然真的可以解决长期困扰着我取数的问题,在我积极努力的推动下,公司于2019年下半年把该项目终于推上了轨道。 在项目启动后,对于每个部门的需求,前期我进行了认真调研,收集他们当前使用的各种表格,刚开始伙伴们都比较排斥,极度不愿意配合,我就通过给他们描绘未来的蓝图,站在业务角度来倾听他们的痛苦和烦恼,了解他们最关注的数据和指标,不厌其烦的与各部门领导约时间反复去沟通,去除各种伪需求,紧紧抓住他们当前的痛点,进行了全局的梳理和汇总,然后把规划好的需求再次与伙伴们确认关键点,优先上线他们迫切需求模板,很快得到伙伴们的认同。 有一个营收日报查询的模板,刚上线的时候体验感特不好,每一笔金额不是很大,但是交易笔数比较多,60-70家门店,本来一个简单的sum求和,要查询下往往需要跑好几分钟。我经过研究和讨论,采用了存储过程加中间库表的方式,体验感瞬间提升百倍,这个模板做的特有成绩感。伙伴们再也不用焦急的跑去找人取数据,自己动动手在手机上点击下,就可以及时获取到他们最关心的数据问题了,从此我也彻底摆脱了取数的困局,每当看到一个一个的模板陆续成功上线,获得伙伴们好评时,一种成就感在心头涌起,心中的梦想再次被点燃。 我在努力的一步一步的推进系统建设,我也明白推进的阻力依然很大,但是我还要尝试,我主动的把他们关心的数据,搬到手机上,手机屏幕一刷,慢慢的他们发现想看的数据可以及时获取。现在业务需求不断来找我,总算改变了一开始我主动去寻找需求点的尴尬处境,自己也开始向更深入的应用探索。 五、定下小目标,向finereport两证进军 看似简单的FR,都说入门容易,但是真正用起来,依然面临着困难重重。为了心中的梦想,入门视频看了N遍,文档一遍又一遍的研究,已经记不清楚了刚开始左右父格、层次坐标、绝对坐标、日期函数等被我研究了多少次,当一个一个问题被慢慢突破的时候,心中感到无比的轻松和喜悦。 为了给自己一点点的学习动力,明确学习的知识点,我开启了帆软的认证考试。走上工作岗位,好多年没有参加考试了,内心还是比较担忧害怕的,在学习了三四个月后,我抱着尝试的心里,参加了第一次考试,完美通过;拿到证书的那一刻,内心无比喜悦特意打了份纸质的。后续经过一年多的学习,开启第二次考试,钱都提前交了,迟迟不敢去考试,因害怕通不过,提前进行了模拟考试,在模拟考试的时候第一步被卡顿了,当头一棒加一盆冷水泼下来,内心的热情瞬间降落到最低点,经过反复研究才勉强顺利完成。在接下来的日子,我对考试大纲知识点的反复研究,考前一个多月的突击反复练习,顺利过关。 从城市课堂到线下网课,从入门视频到网上文档,从挑灯夜战到默默无闻研究考试大纲,留下了追梦人的身影,不求荣华富贵,但求岁月留痕,在追梦的道路上我们数据人曾经飘过。 六、感受到数据之美 小时候是我对数字就不敏感,特别害怕上数学课,搬着手指头都数不清,想想当年有多么的恐怖啊;在步入工作岗位后,各种各样的报表借助EXCEL,凭借着表哥表姐帮扶基本可以胜任;在接触到数据后,尤其有了一定的语言基础加上使用帆软工具后,慢慢发现一串串的数据是那么的可爱,一个个跳动的字符,记录着一个个曾经发生的故事,面对密密麻麻的数据,出现了可视化图形,有了种亲切感,跟随着运算和统计思维跳跃,带我走进了一个崭新的数据世界,在对数据深入了解后,慢慢的发现数据是那么的美,是那么的可爱,犹如一串串可爱的小精灵;一个个特殊的符号,如实的记录着工作和生活的点滴,完美诠释着对工作和生活的理解和内涵。 数据连接你我他,数据与我们同行,让我一个小白,从此走入数据的世界,内心的世界,从此打开了另一扇窗,开启了数据人的生涯,感受数据之美。 七、展望未来 在数据人追求梦想的时候,发现前面的道路依然任重道远,点燃了梦想,前进的步伐不能停滞,在未来的岁月里,要积极向帆软数据运营官团队靠拢,做一个合格优秀的数据运营官,开启下一阶段的人生梦想。 八、写在最后的感言 感谢相遇,让我认识了热情激昂的帆软伙伴,魅力四射的帆软团队,让我沉睡心中多年的梦想再次被点燃,迈向更加美好的生活。 编辑于 2020-12-13 10:55 编辑于 2020-12-13 10:59 编辑于 2020-12-13 11:03 编辑于 2020-12-13 11:13 编辑于 2020-12-13 16:33 编辑于 2020-12-17 17:32
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