请上传宽度大于 1200px,高度大于 164px 的封面图片
    调整图片尺寸与位置
    滚轮可以放大缩小图片尺寸,按住图片拖动可调整位置,多余的会自动被裁剪掉
取消
shenrh(uid:73664)
职业资格认证:FCA-FineReport | FCA-业务分析理论
【数据追梦人2020】做了300+报表,领导却不大满意,我该何去何从......——回归业...
我是衣架女装品牌的IT运营主管沈荣华。 当年我是以应届毕业生的身份进入的公司,刚开始小白一枚,负责日常的开发和运维工作。但是随着公司的发展,管理需要从数据化着手进行提升,公司各类数据需求开始了爆发似的增长,我随着也向数据方向开始转型。 首先我非常庆幸的是,公司原先所在大楼的另一公司有在用帆软,我也借这个平台有幸很早就接触了帆软,这为后期我们公司正式引入帆软,我能够迅速的进入战斗打下了良好的基础。 在这几年期间,我们搭建了报表平台,包含了300多张报表,共9大体系。但是领导层似乎对此还不太满意,也不太能看到我们日常工作的成果。这让我内心非常的郁闷,也让我在很长一段时间内一直在思考到底怎么样才能让我们被看见,怎么样才能让数据更好的服务于业务。 转折点 18年一个很巧的契机,公司在讨论门店货品在日常陈列挂样、试穿、盘点整理等过程中,衣服上的吊牌容易脱落导致丢失,这就导致了后期门店在盘点、找货等场景下,需要耗费较大的时间去确认衣服到底是什么码。 公司原有的解决方案是,门店每周集中将缺失吊牌数据提交至总部,由总部人员汇总后再发单至吊牌合作厂商进行生产,生产完再配送至仓库,再由总部下指令,仓库操作配发至门店。 这一套流程下来,由于供应商需要进行排期排产,再加上这个流程中各道环节所需的时间以及物流时间,发现一个吊牌从脱落缺失到补齐,最少需要半个月时间,而且费用还很高。这件事情本身来说是一件小事,但是我们为此付出的代价却很高。 当时我们灵机一动,想到吊牌所需信息本身就存在于系统内,那我们可不可以利用帆软制作一个吊牌模板,让总部直接打印生成吊牌呢?随即我们研究了这一方案的可行性,立刻开始推进,系统层面如何实现,配套什么样的打印机和不干胶贴纸等。现在我们利用这一方案,门店每周五提交一次需求清单给到相关人员,相关人员下周一在公司总部直接打印并分装好。周二店长会或者销售会,便可将吊牌给到对应的店长或者区域负责人,门店可以在一周之内解决吊牌问题,效率最少提升一倍,并且整体费用下降很多。 我从中也第一次感受到我们真正的被大家认可和赞扬,当我听到大家的称赞时,我内心无比激动与开心。在我们固有的思维里,甲方的IT是服务人员,后端支持性人员,在甲方企业的组织架构中显得那么的渺小,虽然近些年来慢慢开始被重视起来,但真正能从心底里重视的甲方企业其实也不多。我自己也深刻理解了一句话:一切的IT信息化建设都是为了解决业务问题、规范管理流程、服务业务部门。我意识到,任何职业其实都是买卖关系,供需关系,我们作为IT也需要了解买方所需,解决他人之痛,满足他人之想,我们这个买卖关系才能更为长久更为稳健。 找到方向,不断前进 有了以上成功案例后,尝到了甜头,在日后的工作中,我不再局限于单纯的报表,而更多的去关心日常业务本身,业务场景是什么,有什么可以通过数据改进的地方。 而在今年,我也是做了两个让我自己特别满意和特别自豪的项目:订货会项目、智能配补货项目。 这里简单讲述一下订货会项目吧,原先公司每年四次订货会,都是找外包团队提供软硬件并配套服务,每次开销都不小,而且每次为了订货会数据准备和对接,我们信息团队、商品团队都需要加班到很晚去整理数据做联调测试;订货会结束后,还需要外包团队将订货数据导出给我们,我们再据此进行数据整理汇总,出各类报表给到商品。 基于几年的订货经验,我们有了自己的订货逻辑。我们利用帆软填报+etl模式通过各类历史数据的自动推导、人为加工推导,得出订货推导结果。再将推导结果利用帆软给到订货人员,用作参考建议,由订货人员根据实际看样后的判断进行微调后完成订货,并实时生产对应的订货分析报表。这个项目自主开发,便于日后订货逻辑的变更优化,同时从源头开始,将订货推导过程、订货结果等全流程存档于系统内,便于分析总结,实现了订货数据的实时分析,同时也为公司每年节约了一大笔外包服务费。 140542 (订货会评级下量界面) 140543 (订货会现场实时分析报表之一) 通过这两个项目的落地,我非常的自豪,因为我为公司做出了可以量化的贡献。我深刻的体悟到,在现代化发展如此迅猛的今天,一定要以更加轻量化的方式,性价比最高的方式,在不同的阶段运用不同的方式方法将信息化进行优化落地。人肯定比机器聪明,但是机器的效率绝对比人要高。多和高手专家交流,多总结,将好的思路好的流程用轻量化的信息系统进行实现,一方面可以降低因为人员水平问题导致的管理水平的不一致,一方面可以极大的提高人效,为公司节约费用。我们不能以忙碌来代替思想上的懒惰,多看多交流多思考,一定比埋头苦干来的更有效果。 作为数据工作者,不能将眼光仅仅局限于报表怎么做,数据怎么获取,逻辑怎么写。这些工作是作为每一个数据工作者的必备条件。我做这一行,最深刻的体会就是数据现在大家都在说,报表大家也都在做,但是有多少是能够量化的,有多少是真正解决业务问题的?通过上述说的吊牌模板、订货会项目等,我还做了很多其他类似项目,例如快递单打印模板、设计-技术-生产协同工作填报类报表等,这些工作不一定很难,但是其实可以解决公司内的不少问题,而且是非常轻量的解决了问题。 让数据服务于业务,这将是我数据之路上永远追求的真谛!
sql server存储过程调用问题!!!
我使用sql server 2008写了个存储过程。 存储过程的上面部分主要是一段循环语句,找出合适的货品调入清单和调出清单,并将结果值赋值给表A。 最下面一段话是select * from A。 在sql server里跑这一段存储过程,传入参数,整个过程没有任何问题,但是用帆软调取存储过程作为数据集,始终无法执行,没有字段名也没有结果集,请问这是为什么呢?帆软对sql server的存储过程有什么特殊机制要求吗?怎么解??? 137467 图1为sql执行情况 137468图2为帆软调取存储过程作为数据集的情况
从小沈到老沈,帆软陪我共同走过的青春
坐不更名行不改姓,我就是沈荣华,那个在上海东方国际创业品牌管理股份有限公司里传说中的那个严格的死板的固执的小沈。 2014年毕业之时,我还是一个年轻气盛的小沈,2016年小小沈的降临,我成了一个不再轻狂的老沈。而这段经历恰好也伴随着我从对帆软的懵逼状态到如今的信手拈来,下面就来讲讲这段经历。 刚刚毕业踏入社会,带着一身的桀骜不驯趾高气昂来到了上海东方国际创业品牌管理股份有限公司。那时候,公司正好步入一个发展期,因此引进了帆软报表平台,而我也恰巧在这个时间进入公司,所以就由我来学习研究帆软的整体开发实践运用。说真的,一开始看见帆软,一脸的懵逼。那时候的我不喜欢看书查资料,喜欢操起家伙就是干,但当拿起帆软准备大干一场的时候,发现真的是作死,啥啥都不会呀。那时候真的是万念俱灰,这理想太饱满,现实不是刺骨,简直就是要我小命啊。幸亏有个牛叉的师傅给我指点迷津,这才逐渐沉下心来好好琢磨帆软。 当自己真的沉下心来的时候,发现自己还不是那么的菜,第一张帆软报表(报销单打印报表)很快就出炉了。后面随着公司的整体快速发展,报表的需求越来越多,种类样式也越来越多,运用场景也越来越丰富,从最基础最简单的报表,到功能复杂的联动报表、填报、移动端填报、用户权限配置。随着一步步的深入了解,越来越觉得帆软真的是牛,开发效率是真高。如今,我和公司都已经离不开帆软了,帆软已经深深嵌入到我们的日常工作中,至今我们公司已有帆软报表近150张,涉及到整个公司的所有部门所有门店所有人员。帆软如今成为了我行走江湖的一把利器,有了帆软,我就可以给我们的决策层提供任何他们想要看的数据,任何他们想要的排版格局,所有事情都可以用事实来证明,用数据来发声。有帆软的陪伴,我相信公司一定会越来越强大,我也会越来越牛逼!{:9_223:} 52596 52592 52591 52634
个人成就
内容被浏览18,506
加入社区7年171天
返回顶部