【九数云进阶·分析步骤篇】练习七：行列转换步骤
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活动背景： 九数云是为解决数据分析门槛高、应用难的问题，提供更低门槛的数据分析系统，让非专业人才快速获取数据分析能力。 无需下载，随时可用，可将分析结果分享给他人，共享你的分析思路和结论，提升数据分析在关键决策中的参与度，让决策"心中有数"。
本套进阶教学案例及数据制作不易，期待为各位的学习与工作带来全新的体验。在学习中有任何问题，可以通过文末的微信与我沟通。 基本信息： 在零基础｜闯关的学习中，我们大部分的时间都在解决数据间的匹配、汇总、计算问题，这些操作都是通过分析步骤来完成。 在接下来的课程中，你将会系统的学习每种分析步骤的操作，并通过案例模仿的形式来学习分析步骤实现的复杂分析场景。相信在学完这些课程后，面对当下的数据分析难题，你都能游刃有余。 前言： 行列转换步骤常用于处理一维表与二维表之间的相互转化，通过列转行可以将多个指标字段"收纳"到一个维度字段+一个指标字段内：
行转列可以将原本属于一个字段下的分类拆分开，变成多个指标字段：
我们常在做数据预处理/清洗和指标计算时用上这个步骤。 练习任务七：某APP用户留存率分析 使用数据：app推广留存分析.xlsx 准备工作：请上传数据至九数云并创建空白分析表 主要内容：学习行转列、列转行的分析步骤 行转列部分： 步骤一：选择字段
步骤二：通过分类汇总步骤计算得出每个用户的最早登陆时间（以此作为注册时间），并合并上一步数据
步骤三：新增字段-公式/函数，计算每次登陆时间与最早登陆时间的日期间隔
步骤四：新增字段-分类赋值，如下创建分类1周-6周，未分类的值分到其他。
步骤五：筛选不属于其他的留存周期的数据
步骤六：利用分类汇总步骤做去重，将推广渠道、留存周期拖入到分类中，对用户id进行去重计数，这样可以避免单个用户同一周期内多次登陆造成叠加计算。
步骤七：利用分类汇总计算每个渠道的用户id去重计数最大值，也就是注册用户数，并合并上一步数据。
步骤八：利用新增字段-公式/函数来计算留存率，即：用户id去重计数/用户id去重计数最大值
步骤九：利用筛选步骤把留存周期为1周的数据筛选掉
步骤十：使用行转列功能，将原推广渠道内的分类+留存率变成多个字段
步骤十一：对留存周期进行升序排序
至此，可以利用如上数据制作出图表：各推广渠道的留存情况
列转行部分： 步骤一：接着上面的步骤创建分支表
步骤二：选择部分字段
步骤三：新增列转行步骤
步骤四：筛选值字段非空
至此，利用列转行的数据可以制作如下图表：
任务一提交内容： 1、上传数据表 ，提交任务时附上成功上传数据的截图 app推广留存分析.xlsx 2、按照上述步骤一到步骤七的说明模拟操作，提交任务时并需附上行转列-步骤十及列转行-步骤三的截图 提交任务流程 提交任务——>编辑材料——>确认提交
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