【BI可视化12期】NBA可视化作品介绍

我是社区第82189位番薯,欢迎点我头像关注我哦~
1.自我介绍

各位小伙伴好,我是枫城。首先十分开心获得本期BI可视化精选的最佳作品,同时也感谢来参与我直播的小伙伴(点击查看直播回放)。先做个正式的自我介绍,我现就职于杭州某公司,任BI工程师,平时主要用Python爬取数据,用Echarts呈现数据,做些BI可视化开发,同时也兼大数据相关工作,有志同道合的朋友后面可以交流。除了本职工作,我也会积极参加社区的活动,偶尔在社区上冒个泡,像去年的数据追梦人比赛,番薯嘉年华我都有参加,没准之前一起去活动的小伙伴还认识我。

于此同时我还是BI工程师【1912】期的学员,报班的初衷完全是为了系统强化和考证,相比于之前效率较低的自学,报班系统性的讲解学习,更能带来的时间上的效益和知识面的查漏补缺。而我十分幸运的在学期末获得了“二等奖学金”,在认识了班级群内的朋友的同时,也顺利考取了FCBP的证书。

当前的BI课程分为两个系列,第一个系列业务线路,培养对象是来自企业财务、人力、销售、行政、运营等各行业的业务人员,或者是想要转行刚入门的朋友,第二个系列是BI工程师系列,课程的周期一般为5周左右,分BI标准版和企业版,前者以掌握FineBI数据分析方法和技巧为主,后者与此同时还肩负BI信息化的建设的职责。

无论自学也好,报班也罢,要想快速提升BI能力,永远抱着一颗学习的心,学习业务,深入业务的同时,也活用社区资源,强化自己的BI武器,久而久之,你将会收获信心和能力。

我是个可视化的爱好者,之前了解到社区会举办可视化活动,但之前几期都错过了,挺可惜的,这次恰好有时间,遇到了就不想错过了,要知道错过也是一种过错。而且也当是给自己一个和更多FineBI大神交流学习机会。况且就数据层面,作为球类爱好者,NBA这种分析主题相信很多男生都挺感兴趣的吧。

2. 作品介绍

2.1. 主题介绍/数据来源

主题介绍:NBA数据集来袭!本期主题是《NBA数据集》。数据集内含从上世纪90年代开始到16-17赛季,包括NBA所有球员、球队的常规赛,季后赛数据,球员各赛季的薪金数据等。看能否分析和出数据

数据来源:主要为帆软官方提供数据:【BI可视化分析精选】第12期:NBA数据可视化分析

2.2. 可视化步骤

1、NBA数据和赛事包含哪些->2、梳理分析大纲,明白常规要分析哪些因素->3、大屏元素获取,可视化图表选择->4、基础数据整理,自助数据集整理->5、利用FineBI,完成仪表板初步建设->6、美化仪表板

2.2.1 熟悉场景,关注敏感数据

在数据到手之前,我先去了解了下NBA比赛需要哪些数据,通过对应网站的浏览和查看,了解到数据主要分为三类,一类比赛数据,以字段,胜场,得分,主客场胜负,胜率,净胜场,最近10场胜负为主。一类球员数据,以命中率,PER,WS,得分为主。最后一类薪资数据,以球员薪资,占比,球队薪资,占比为主。

1.png

2.2.2 分析思路

了解了关注点后,我查看了现有数据,并把其划分为4块。列出四个主题,球队分析,球员分析,薪资分析,季后赛分析。主题相应分析模块如下所示:

1.png
2.2.3元素获取,可视化图表选择

可视化分析,图片及元素必不可少,在这搜集了一些我常用的元素网址链接,如下所示。至于图表选择,这块之前徐总直播也讲过,我就直接借用了,主要了为了明确哪种图表适合哪种形式的分析。如下所示:
3.png

2.2.4基础数据整理,自助数据集整理

球队分析:

主题
球员分析
包含表
1张源表,4张自助数据集表
表来源
表名
自助数据集操作过程
类型
EXCEL
球队数据
帆软社区下载
源数表
自助数据集
球队比赛数据宽表
(增加字段:胜率 ,场均(得/失)分 ,得分差值,净胜场,净胜场,排名)
辅助表
自助数据集
最近10场球队比赛数据宽表
筛选最近10场球队比赛数据宽表制成
辅助表
自助数据集
各个比赛球队比赛数据宽表(排名表)
合并球队比赛数据宽表,最近10场球队比赛数据宽表
仪表板使用表
自助数据集
2016年GSW和SAS情况
                 各个比赛球队比赛数据宽表(排名表)筛选队伍为GSW和SAS
仪表板使用表

球员分析:
主题
球员分析
包含表
3张源表,8张自助数据集表
表来源
表名
自助数据集操作过程
类型
EXCEL
球员数据1
帆软社区下载
源数表
EXCEL
球员数据2
帆软社区下载
源数表
EXCEL
球队高阶数据
帆软社区下载
源数表
自助数据集
球员高阶进攻,防守,PER数据
球队高阶数据表
仪表板使用表
自助数据集
JamesHarden数据
为球员高阶进攻,防守,per数据 筛选球员为JamesHarden
辅助表
自助数据集
球员平均数据
为球员高阶进攻,防守,per数据平均数据
辅助表
自助数据集
JamesHarden16赛季八维数据
由JamesHarden数据剥离八维,上下合并数据形成
辅助表
自助数据集
16赛季平均八维数据
由球员平均数据剥离八维 ,上下合并数据 形成
辅助表
自助数据集
八维雷达图数据
由 JamesHarden16赛季八维数据 ,16赛季平均八维数据 上下合并形成
仪表板使用表
自助数据集
各赛季JamesHarden命中率
由JamesHarden数据剥离命中率,上下合并数据形成

仪表板使用表

薪资分析:

主题
球队分析
包含表
2张源表,6张自助数据集表
表来源
表名
自助数据集操作过程
类型
EXCEL
球队数据
球队薪资
源数表
EXCEL
球队数据
球员薪资
源数表
自助数据集
球队平均薪资
由球队薪资按球队求平均所得
辅助表
自助数据集
各球队薪资和涨幅
由球队薪资表联立本身所得
辅助表
自助数据集
各赛季平均薪资
由球队薪资按赛季求平均所得
仪表板使用表
自助数据集
球员薪水宽表
由球员薪水表得出

仪表板使用表
自助数据集
GSW16-17球员和球队薪资
由球员薪水表筛选赛季和队伍得出
仪表板使用表
自助数据集
全球队16赛季PER和薪金关系
由球员薪水和高阶球员数据左右合并得
仪表板使用表

季后赛分析:

主题
球队分析
包含表
1张源表,4张自助数据集表
表来源
表名
自助数据集操作过程
类型
EXCEL
季后赛数据
帆软论坛下载
源数表
自助数据集
季后赛宽表
季后赛数据新增字段所得
辅助表
自助数据集
最近10场季后赛宽表
筛选最近10场球队季后赛数据宽表制成
辅助表
自助数据集
季后赛宽表新(排名)
合并季后赛宽表,最近10场球队比赛数据宽表所得
仪表板使用表
自助数据集
TOR,MIA球队季后赛比赛
由季后赛宽表新筛选队伍和年份所得
仪表板使用表

整体数据处理结构如下图所示:
4.png

2.2.5利用帆软BI,完成仪表板初步建设

仪表板制作,由于时间有限,制作部分仪表板,详见直播操作:
5.png
球队分析

6.png
球员分析
7.png
薪资分析
2.2.6 美化仪表板

个人原则,过程中局部美化,完成时整体色彩及细节优化,整体效果如下所示:


NBA-枫城.png

发表于 2020-7-13 10:05:35
讲解清楚,声音好听,赞!
发表于 2020-7-16 17:44:57
发表于 2020-7-16 18:51:02
帖子信息量不少,但全文读下来很轻松,感觉楼主的总结归纳能力很强,向楼主学习
发表于 2020-8-16 12:45:38
老师讲解清楚,让我对BI可视数据有了一个更清晰的认识,入坑中
发表于 2020-9-28 22:43:11
老师讲的非常好,让我也对BI有了新的认识
发表于 2020-10-12 13:15:40

讲解清楚,声音好听,赞!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

7回帖数 15关注人数 23515浏览人数
最后回复于:2020-12-7 10:22

返回顶部 返回列表