一、选手简介
1、选手介绍
- 队长介绍：是一名大学生，大数据专业，目前就读于金陵科技学院
- 成员介绍：大学生，大数据专业，目前就读于金陵科技学院，本次参赛是和舍友组队
2、参赛初衷
因为我们小组都是大数据专业的，且刚好有这次有关大数据的比赛，本着锻炼自己，在课外学习实践技能的初衷来参加本次比赛，希望通过比赛来增强的本领与技能。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
又是一年毕业季，许多高中毕业生又即将进入大学生活，最重要的填报志愿这一环节需要了解的信息很多，其中最不能缺的就是一所大学他历年以来的招生信息。
2、数据来源
自选数据:浙江大学招生信息表
3、分析思路
首先我们站在自己当年填报志愿时最希望了解到学校往年招生的哪些信息，进行一个代入的思考，然后筛选出所需的数据
4、数据处理
首先是进行数据的提取，过滤掉不需要的数据，然后部分数据之间还需要建立关联，以及数据的二次处理，比如求和，排序等等，这其中也有不少困难，例如很多工具的使用不够熟悉，数据过滤不够到位等等，但好在我们是一个团队，团队里的每个人都出谋划策并且不断尝试，于是才有了成果。
5、可视化报告
- 各门类学科制业务：用来了解该校学科所对应的学年时长
- 2020年各地招生人数业务：通过热力地图来反映该大学在各个地区的招生情况
- 2020年各批次招生人数业务：通过雷达图来反映该校各批次招生的人数
- 近四年招生人数：通过折线图来反映该校近四年招生人数
- 专业top4：通过饼图来显示出该学校招生最多的四大专业
- 各专业招生人数：通过列表来详细的反映出各个专业招生人数
三、参赛总结
通过本次比赛，对于BI工具的应用更加熟练，这是一个非常成熟的工具，能将抽象的数据快速的转化成对应的可视化图像，非常便利实用。这次比赛期间，由于个人团队的时间较紧张，准备的还不是很好，但收获依旧满满。相信如果以后还有类似的比赛，我们团队一定会交出一个更满意的答卷
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