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数据探索之路 ——【2105期】BI工程师从入门到精通实战班结业总结
1.学习初衷 作为一名理工男，工作十多年，一直从事机械制造行业，目前职业是精益生产相关。 就我的工作而言，从原材料采购，一直到产品最终销售，各环节的改善活动都有有所涉及。随着对公司各种运营数据的分析，会涉及到各类数据的挖掘，当数据量变大，EXCEL慢慢就会有些力不从心，有的同事会去向EXCEL VBA发展，甚至取学Phthon， 而我是属于没那种精力的人了，我一直想有没有数据自主分析的工具。 随着中国制造2025概念的提出，IoT的概念在制造业逐渐被接受，我们开始尝试寻找建立一个数字中台的项目。公司经过多年的发展，各类系统一个个的上线，系统间的割裂会越来越明显，很多时候数据分散在多个系统，很难获取和分析。经过一番评估，这个想法终于在2021年初落地，我们选择和帆软合作建立精益数字化管理平台，我有幸作参与其中，主导整个项目的实施。 这个工作比想象中的困难，真的去搭建数仓，会发现公司的各类数据原来是非常混乱的，一个平时以为非常简单的系统可以获得的数据，实际上也是经过了很多人工的加工，程序语言是死的，逻辑失之毫厘，结果谬以千里。 FineBI是在项目上线时顺带的一个功能，没想到现在看来却是无心插柳柳成荫，这个工具对很多数据分析工作非常有帮助。 一个如此庞大的工具，自学起来，还是很吃力的，这时候帆软为我们提供了三个BI学习班的名额，作为项目的培训内容，当然是开心的参加了。 2.学习经历 来自老婆的评价：“从来没看到你学习什么学的那么拼！” 说实话，年纪大了，学习新事物已经没有刚毕业那时候的精力了，加上工作很难，视频课程的学习都是用一点点碎片时间积累出来的，这个问题不大，但是作业却是要用电脑慢慢去做的，偷不得懒。做自主数据分析时候，如果不一气呵成，有时候回头看还要反应半天。 可以肯定的说，老师给出的作业量评估是基于自己的水平给的，对于我等新学者，两倍时间能做好已经是很不错了，为了赶作业，有一次熬夜到了3点，两次到2点，到12点更是经常的事，这对于一个正常十点多睡觉的老人家来说，真的是压力山大，熬夜一次，浑浑噩噩两天才能调整过来。更可恶的是，有一次理论作业明明做好了，交作业事后漏了，心碎啊…… 这次课程里面，学习群对我来说，真的提供了很大的帮助，碰到不会的，群里问问，不管是老师还是同学，都会积极的答疑解惑，若非如此，有些作业真的是做不出来，非常感谢大家的帮助！ （2）课程建议： 建议倒是没有什么的，整个学习过程还算顺利，只是视频课程用的版本好像是旧版，有些内容和现在新版有些不同，想来是不是也该升版了，当然，免不得又要浪费讲课老师的口水了。
3.学习成果 （1）个人成长 总体来说，经过这两个月的学习，对于BI工具的应用已经差不多算是入门了。 没上课之前，在自主数据集分析的时候，一个结果的实现要通过好多中间过程实现，上课了才发现，原来在BI里面一个函数就能搞定。 在我们上系统时，我问顾问FineReport和Fine BI做看板有啥区别，他说Report偏向于做出精美的看板，而BI主要是做自主分析。而经过课程的学习，我发现BI不光是自主分析，做看板也是很不错的，并且更加便利化，对于没有特别复杂的数据处理逻辑的，用BI做仪表板就可以达到很不错的效果了，学习难度比Report低很多。 记得第一课的案例是分析BI工程师的工作需求情况，这时候我告诉自己，技多不压身，好好学习这个，以后失业了还可以尝试去找个BI工程师相关的工作，也是不错的。不过，经过一番深入的数据分析，我才发现，BI工程师和Fine BI好像关系……没那么大。当然，这都不重要，因为我想学的基本都学到了，就足够了。 课程还有几天就结束了，目前课程作业界面显示排名第7，就考虑还是可以去冲击以下FCBP的，万一过了呢。 （2）工作应用 工作当中，FineBI已经有一些应用了，当然，还不系统，简单介绍两个应用案例，因为涉及到公司数据，就不放很多图了。 应用一：设备投资可视化管理 2020年部门设备投资项目管理混乱，无法快速了解项目进展，相关数据收集不到位，大量项目延期，影响了预算执行以及车间生产。 因此在2021年上线Fine BI后，通过该工具设计制作了设备投资管理报告，是所有项目可以进行可视化管理，便于项目把控。 数据：通过excel将设备投资各个节点及相关内容设计好表格，由各项目负责人在有新进展时更新，（运行稳定考虑开发填报页填报）然后将此表格导入finebi，设计仪表板。 该仪表板的制作是套用DEMO里面的一个看板风格制作的，只要各项目负责人将项目进度信息填写更新后，相关内容就会以可视化的方式呈现出来，便于领导总体把握整体情况。 后期还计划增加项目进度临期预警，超期警告的功能，不过还不确定能不能做到。 应用二：成本降低项目效益自动统计 有些涉及到物料价格调整的成本降低项目，之前在核算时采用ECXEL计算，需要通过系统导出采购明细表，然后和调价清单匹配，再和基期数据匹配，获取需要的结果数据，项目多时由每个人负责计算各自的项目成果。 而BI上限后，在报表数据包挂到BI系统后，直接通过BI自主数据集实现原来的逻辑，每个月当数据更新后，就可以自动计算出各个项目的效益，该项工作耗时得到了大幅的缩减。 因为系统还没有正式上限，目前的应用还都是探索上的，但是相信以BI的自由度上看，未来在自主数据分析方面，还是可以大有作为的。 4.小结 对于任何企业而言，数据积累都是一份隐藏的财富，只是有的公司发现了它的价值，有的公司还没有发现，相信随着信息技术的发展，数据分析应用一定会越来越多，其价值也会被逐步的发掘出来。 我们在尝试迈出这一步，虽然未来不确定性，但是却不得不做，因为做了，就有无限可能，不做，就真的什么都没有了。
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