【第四届数据生产力大赛】数库搭建解放人工报表繁琐工作,自主分析开启数据化管理...

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一、企业简介
福建圣农发展股份有限公司创建于1983年,是国内现代化程度高、品质好、规模大的集自主育种、孵化、饲料加工、种肉鸡养殖、肉鸡加工、食品深加工、产品销售于一体的联合型企业,农业产业化国家重点龙头企业,中国民营企业500强。2009年10月21日,在深圳证券交易所A股上市。
公司拥有“自育、自繁、自养、自宰”全产业链,依靠优良的品质和稳定的供应成为肯德基、麦当劳等快餐连锁品牌的长期战略合作伙伴,2015年全国青运会、2016年杭州G20峰会、2017年厦门金砖国家峰会的鸡肉供应商。
三十多年来,公司始终坚持科学发展观,在同行业中率先实施农业养殖4.0体系,实现管理智能化,生产自动化,食品安全系统化,环保、消防标准化。
未来,公司将全力打造10亿羽肉鸡产业集群,成为世界级的食品企业。
二、项目背景
圣农集团高层以及各部门业务人员在日常工作中要获得数据需要从多处进行收集,如有些需要从各类信息系统中进行汇总,有些则需要下属项目公司手工填报上传EXCEL、WORD等形式进行汇总,有些更是纸质表格填写。这些日常信息汇总上报的工作往往及时性、准确性不尽如人意,且存在一定程度的重复收集重复填报的问题。
在数据收集后,需要花费大量的时间将收集到数据制作成日常需要的分析报表。分析报表较多以excel为主,耗费时间较多。
为了解决上述问题,我们需要一个统一的系统来收集这些数据并组建相应的数据底层,在此基础上进行后续自主分析,发布数据来辅助不同层面的管理层包括公司高层,业务部门、项目公司进行经营决策分分析。
集团信息技术部经过调研与对比,选择了帆软数据决策平台,开启了集团数据化管理的新的历程。
三、解决方案
1、实施要点
为了有效地进行数据探索,需要支持对数据的查询分析,即业务人员可以使用各种分析工具直接访问数据,从数据中寻找答案,从而大幅减少数据探索需要的时间周期,以适应业务问题的灵活多变和不确定性。 2、实施内容
在对业务人员进行全面的数据需求调研和历史数据采集需求分析的基础上,借鉴同业数据分析经验,设计和部署数据分析应用。
工作步骤和内容如下:
1) 业务人员需求调研
了解业务人员的业务目标、分析思路、数据需求、面临的挑战和困境、对数据支撑的期望等。
2) 历史数据采集需求分析
对业务人员历史数据采集需求进行分析、整理、总结和归纳。
3) 数据分析业务目标梳理
根据业务人员需求调研和历史数据采集需求的分析的结果,结合我们在同业实施数据分析的经验,设计数据分析拟针对的业务目标和拟解决的业务问题。
4) 数据分析设计与部署
根据业务目标,设计数据分析的思路,整理数据需求,并结合数据情况设计数据分析应用。包括用户权限配置、数据分析平台搭建、数据模型设计、数据加工处理、数据分析功能发布等。
5) 数据分析培训与推广
通过培训和场景演练的方式,让业务人员掌握数据分析的使用方法,让业务人员能够独立使用数据分析工具,通过对数据的探索与分析,发现并解决面临的业务问题。
6) 数据分析优化
在数据分析推广和使用的过程中,收集业务人员的反馈和意见,对数据分析进行优化。 3整体架构
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  • 创建数据模型。
  • 构建从业务系统抽取数据的ETL过程。
  • 生成的数据内容需要支撑QA模块展现。
四、项目成果
场景一:IQA 1、痛点/需求
  • 数据手工填报上传EXCEL、WORD等形式进行汇总,有些更是纸质表格填写。填报的工作及时性、准确性不好;
  • 数据收集后,需要花费大量的时间将收集到数据制作成日常需要的分析报表。分析报表较多以excel为主,耗费时间较多;
  • 客户需要各类线上数据的上传;
  • 传统手工数据历史数据查找困难,不利于做年度分析。
2、解决过程 使用一个统一的系统来收集这些数据并组建相应的数据底层,在此基础上进行后续自主分析,发布数据来辅助不同层面的管理层包括公司高层,业务部门、项目公司进行经营决策分分析。
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3、价值 业务人员可以使用各种分析工具直接访问数据,从数据中寻找答案,从而大幅减少数据探索需要的时间周期,以适应业务问题的灵活多变和不确定性。并且IQA系统也是为了提供足够的信任表明实体能够满足品质要求,而在品质管理体系中实施并根据需要进行证实的系统。
场景二:种肉鸡生产系统 1、痛点/需求
  • 为实现种鸡、肉鸡数据的一次性填报。
  • 满足营运、财务、品管、兽医、总裁办等各业务部门的需求,实现各种报表及数据的重复使用,真实可靠,并形成日常管理的数据记录。
  • 取代原有EXCEL表格形式的各类报表。
  • 为后续大数据分析做好准备。
2、解决过程 利用帆软平台,开发种鸡填报系统、肉鸡填报系统。系统功能包括填报和数据分析。填报包含PC端填报、PC端审批、数据分析。系统报表主要是PC展现。系统实施后,取代传统EXCEL相关系统。
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3、价值 实现种鸡、肉鸡数据的整合。满足营运、财务、品管、兽医、总裁办等各业务部门的需求,将原来EXCEL存储的数据更换为使用数据平台存储数据,报表由平台生成。省去了人工制作每日数据报表的繁琐工作。便于管理日常养殖数据。为之后制作大数据平台提供数据基础。
场景三:预算系统 1、痛点/需求
  • 结合种肉鸡填报,实现预算未来生产情况。
  • 同时实现,预算、实际、结合实际预算、差异等多种数据展现。
  • 实现从种鸡-孵化-肉鸡-宰杀等一整条生产数据的预算情况。
2、解决过程
借助帆软数据平台构建了进雏情况的填报表,根据进雏的计划预算出全年的预算数据,同时获取实际种肉鸡场填报的实际生产数据,结合预算推出每批鸡在实际情况下的未来的预算(结合实际预算),通过SQL语句将数据进行分析计算,得到最后的预算数、实际数、结合实际预算数,然后通过抽数工具让数据在后台计算生成,减少展示报表的时长,最后通过帆软平台展示数据报表。
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3、价值
借由日常的基础数据,结合电脑计算的方式,提前推算出未来几年内的生产养殖情况,不但省去人工计算的麻烦,而且能一次性推算多年的预算情况。养殖部门可以根据预算情况,提前做好准备工作,以预防生产中的产值不足的问题,也能为之后提高产能做准备计划。
五、项目总结
帆软的数据平台的上线,让各种数据的孤岛得到有效改善,能够通过填报或自动获取方式收集数据,再通过各类报表展现,提升基层管理人员对数据的敏感性,加强人员的管理水平和人员处理异常数据的积极性,让基层管理人员也学会了用数据说话。
满足各业务部门的需求,将原来XCEL存储的数据更换为使用数据平台存储数据,报表由平台生成。省去了人工制作每日数据报表的繁琐工作。便于管理日常数据。为之后制作大数据平台提供数据基础。借助基础数据,结合帆软强大的计算能力,提前推算出未来几年内的生产养殖情况,省去人工计算的麻烦。
以简洁明了的方式展示企业全局状况,真正做到了“数据可视化”,“数据简单化”,“数据统一化”。

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