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需求协作全靠人工介入?5个步骤教你提高效率!

《数据运营官》班级指导老师

企业日益壮大,业务部门的数据需求越来越多,如果需求协作必须依靠人工介入才能进行,那么需求处理的速度和质量都得不到有效保障。如何提高需求协作的效率?这篇文章也许能给您一些启发。

鸿巨网络科技有限公司是一家依托于互联网技术的新兴企业,公司主要业务为两性健康独立电商、两性健康跨境电商和茶叶。经过多年积累,鸿巨网络科技有限公司已成为国家电子商务示范企业与重庆市电子商务示范企业。

随着企业的业务线不断拓展,需求协作呈几何倍数的递增。鸿巨网络的需求管理虽已有比较规范的流程,但需求整合效率低、信息无法同步、缺乏全局把控等问题仍然给数据团队和公司来了较大的困扰。

 

 

在数知鸟平台上,鸿巨网络将多种功能组合使用,实现了对需求的全生命周期管理,提高了需求管理的效率,稳定了数据团队的交付质量,优化了业务人员的需求协作体验。

一、需求收集阶段:

 

统一需求入口,省去整合环节

在使用数知鸟平台前,业务部门会通过excel文件,当面沟通,线上沟通等方式反馈需求,这就需要数据团队手动整合需求。

 

通过数知鸟平台与FineBI平台的集成,业务人员的需求统一在Fine BI中反馈,这样,数据团队只需打开数知鸟平台,即可看到所有需求有序地排列在页面中。

二、需求处理阶段:

信息自动同步,避免重复沟通

按照鸿巨网络的需求处理规范,需求往往由数据产品经理进行初步对接,数据产品经理会判断需求的必要性,重要紧急程度,进行需求排期,在进行需求分配(数据产品经理会完成一部分需求,另一部分需求由数据工程师完成)。

这其中的每一步都需要人工介入,因此需求相关信息在透明给需求方和数据工程师时,都会有信息流失,以下是典型场景:

场景一:需求方不能及时知道需求的处理进度和处理情况,在需求协作中的参与感不强,因此即使有的需求暂时不需要做了,也会忘记告知需求处理人员。

 

场景二:需求方的A同事提过某需求,在需求实现后,B同事想要对该需求做改动,但是不知道原本的需求细节,例如某个指标原来的定义是什么。

 

场景三:数据产品经理在初步对接某需求后,把需求分配给了数据工程师进一步处理,由于需求工程师不能完全清楚数据产品经理和需求方的沟通信息,会让需求方对一些问题再次描述,这让需求方感到困扰。

而在数知鸟平台,数据产品经理可以:
通过选择处理状态,驳回不必要的需求;
通过标签功能,标记需求的重要紧急程度;
通过排期功能,设定需求处理的起始时间;
通过需求分配功能,把需求转给数据工程师进一步处理。
这些处理过程,都被清晰地记录在平台中,并实时同步给需求方和相关的需求处理人员查看,让需求从收集到开发的全过程得以完整追溯

三、需求分析阶段:

快速达成共识,及时沉淀经验

鸿巨网络的数据需求分为两种,一种是临时需求,通常比较简单,当天可以完成,不需要过多的需求分析。
另一种是常规需求,往往比较复杂,需要1-2周的时间,这种需求就要做进一步的分析,把模糊的需求明确清楚,保证需求在落地后满足业务预期。
在进行需求分析时,数据产品经理或数据工程师会使用数知鸟的脑图功能,把需求的沟通信息梳理在脑图中。
脑图的框架清晰,要素完善,且可以一键分享给需求方,当需求方确认整体逻辑和指标口径没问题后,再进入开发,可以避免在开发完成后频繁返工。
此外,对于数据团队来说,需求的分析方案是宝贵的团队资产,因为往往只有对业务充分熟悉的数据人员,才能梳理出需求方认可的分析方案。
以往这些分析方案都保存在个人的本地脑图中,现在统一沉淀在企业数知鸟平台,可以降低人员流动造成的经验流失。

四、需求落地阶段:

把控项目进展,控制延期风险

在需求落地阶段,CIO比较关注常规需求是否能按时完成,会带领团队定期复盘延期原因。

数知鸟的效能看板,可以展示一段时间内的延期需求数量及比例,以及延期需求的明细,帮助团队快速定位问题,让团队的交付速率更稳定。

五、上线应用阶段:

明确指标口径,打消使用困惑

在业务人员日常应用BI仪表盘的过程中,最关注的是指标的口径算法,例如:客单价是怎么算的,每日销量是怎么定义的。
通过把数知鸟中的落地文档生成分享链接,嵌入在BI仪表盘中,不需要口头解释,就可以消除业务人员的困惑。

下一步使用计划:

钉钉集成、指标沉淀

鸿巨网络的同事们日常用钉钉沟通工作,而数知鸟平台近期上线了钉钉集成功能,下一步,鸿巨网络将把数知鸟平台和钉钉集成,方便各位同事在钉钉上收到需求相关的提醒,从而更紧密地进行需求协作。此外,数据团队的同事日常会梳理各业务模块常用的指标,这些指标可以导入数知鸟平台的指标包,方便在处理和分析需求时直接调用或作为参考

目前,已经有1000+企业通过数知鸟平台获得更便捷的需求管理体验,如果你也想通过数知鸟平台,提高需求管理效率,就赶快点击下方按钮注册使用吧!       

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