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一文看懂 | 如何管理好业务部门的数据需求

《数据运营官》班级指导老师

随着国家数字化转型逐步落实,企业的数字化项目越来越多,伴随着的是业务部门的数据需求朝着两级分化去走,要么提不出需求,要么零散不成体系。从IT部门的角度,做不好需求的管理,需求处理的速度和落地质量都得不到有效保障。

 

如何从需求反馈、需求处理、需求复盘3个步骤做好对需求的管理,这篇文章或许能给到一些启发


需求反馈阶段——缺乏统一服务台

 工作中经常遇到业务需求零散,从各种渠道流入,缺乏统一入口的问题。根因是缺乏规范的提交入口,以及没有统一整合需求的平台

通过数知鸟与帆软决策系统、企业微信、钉钉的集成,可以构建快捷的需求反馈途径,PC、移动端均可操作。

需求从各个入口统一汇总到一个平台中,降低了需求整合成本、消息通知也更及时。

企业在实际中面临的需求往往是多样化的,几种相去甚远的需求混杂在一起,处理起来无法清晰明了。
比如在数据部门,通常有『报表新增』、『报表改进』、『运维需求』、『技术需求』等,而在其他部门则不然。

在统一平台整合需求的前提下,团队也希望能将需求设置好各自的所属类型,一个萝卜一个坑,更好实现差异化管理

 

在数知鸟中,可以创建空间,分管不同部门的需求。在空间内新增不同的需求类型,适应不同的工作需要。

不同类型的需求,需求工单的字段也有差异。

设置好需填写的字段,业务人员才能知道自己要填什么,可以更清晰地具象化需求,数据人员也能够拿到自己想要的信息。


 

需求处理阶段——缺乏流程化服务

不同类型的需求需要差异化的处理流程,每个环节的处理人员也是不同的。

 

在数知鸟中为不同的类型设置专属的工作流,配备各状态的处理人员,一个流程走下来清清楚楚。

 

 

比如数据类需求,通常可使用下图处理流程。

这样,在处理该类需求时,可以跟着设置好的需求流程去处理。需求流转明确,减少处理成本

 

所有的需求都反馈到数知鸟平台中后,需求统一规整,防止遗漏,方便进行下一步操作

以上述流程为例,数据人员具体处理需求时。简单需求可以直接处理,复杂需求则需要协同确认。

 

  • 直接处理

 

数据人员收到任务后,即可处理。处理过程中,或有疑问,也可以在需求的详情页@业务人员讨论问题。或做附件、图片补充。

  • 协同确认

比较大的,复杂的需求,需要先梳理分析下实施方案,或与业务相关人员沟通讨论。

数据人员可以使用脑图去分析业务问题,将业务问题按层级梳理,分享给业务共同协作。达成共识。

或用文档梳理需求要点,需求沟通记录等,都可以记录在文档,以便后续追溯

需求具体处理好后,即可流转给业务方验收,业务方可在钉钉、企业微信、邮箱收到消息提醒,查看需求处理结果。

验收成功后,该需求即处理完成。

需求复盘阶段

缺乏需求库的建设和积累

 

人的学习途径有三种:一是向书本学习,二是向先进学习,三是向复盘学习,而向复盘学习也是最为重要的。

——孙陶然

需求处理工作进行了一段时间后,需要阶段性的对过往的需求进行复盘。

 

一是复盘部门成员的需求工作情况,通过把握团队中大家各自的工作情况,调整部门工作节奏,找出问题,解决问题。

 

通过数知鸟平台的看板,可以在看板中可以更直观地感受需求管理的推进情况,掌控团队的整体工作节奏,从而对工作进展进行复盘。

二是复盘企业的实际数据需求,将各部门关注报表和需求关联。

 

后续业务需求进入时,可以

1、快速排查是否存在重复或类似需求

2、降低新进的IT人员报表改进需求的学习成本

3、结合报表和需求,进一步体系化梳理,形成企业自己的需求库

 

通过数知鸟文档,可以将需求的复盘情况用文档记录、梳理复盘,同时方便后期追溯。

目前,已经有1000+企业通过数知鸟平台获得更便捷的需求管理体验,如果你也想提高需求管理水平,就赶快点击下方按钮注册使用吧!

 

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