干货分享:跨境卖家小白也能快速上手数据可视化!

我是社区第2013776位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

随着跨境卖家的快速发展,近年来市场竞争的增大、平台监管力度的提升、出海货运成本的升高,都令不少卖家头疼。

如何在众多竞争对手中脱颖而出,打造爆款?受大环境影响,市场饱和,仅仅维持原状对跨境电商卖家来说已经远远不够,跨境企业运营,想要提高销量,降本增收,离不开数字化转型及精细化运营。

01

正确认识数据可视化

传统认知中,数据可视化就是用图像代替文字、更直观地展示数据的一种方法。

这样的理解并没有错,但也只是停留在数据表达方式这一层面,数据可视化更重要的是如何揭示数据的潜在规律和价值帮助人们进行合理决策 

举个例子,跨境企业希望对上半年的利润额进行分析,如果只是用图表简单罗列每个月的利润额数据,老板可能只看到利润额逐月增长。

但是加上环比增长率指标后,可以发现利润额增速一直在放缓,这时候给老板的第一感觉是,企业效益后劲明显不足,肯定是经营过程中什么地方出了问题,需要进一步分析找出原因。

所以数据可视化并不是将数据转成图像进行表达这么简单,挖掘出数据背后的问题和价值也是重要的

02

如何做好数据可视化

关于数据可视化,相关的书籍和网上的资料基本上还是理论居多,如果抛开数据场景实践、只谈理论,是很难帮助分析师们形成完整的可视化方法体系的。

这里给大家推荐一下帆软官方的可视化指南,这份指导手册由帆软多年的Demo实践经验积累而成,我们将真实案例中遇到的问题沉淀成方法论,旨在给分析师们提供丰富的可视化学习资源。

可视化指南中将做好数据可视化的方法总结成了16个字的设计流程,分别是:明确目的选择图表视觉设计突出重点

下面我们逐一介绍:

Step 01

明确目的

明确目的,一句话概括就是:给什么人看什么指标

在分析之前,我们要搞清楚受众是谁,他们有什么问题要解决,需要制定哪些指标展示出什么价值。 

同样是进行跨境电商财务分析,如果是给运营团队看,要着重sku等细节指标,而给老板看,要着重利润、成本、现金流动等要素。

所以数据分析的第一步,就是根据用户角色和场景,规划好相关指标,确保你做出来的是对方想看的

Step 02

选择图表

好的数据可视化会将我们对数据的无感转化为我们对图像的有感。

例如看一、二、三、四组数据的时候,一般是看不出它们的差别的,但是转化为图表后,我们就可以发现这些数据的规律:

图表是开启数据宝藏的钥匙,不同的业务场景、不同的数据关系,不同的数据量,适用于不同的图表类型。

所以在实际数据分析场景中,需要综合考虑多方面因素选择最合适的那一个。

Step 03

视觉设计

人脑处理信息时,会优先选择视觉类信息,好的视觉设计能让读者摆脱枯燥的海量数据更生动形象地传达数据信息

举个例子,同样是用饼图去展示膳食营养结构,下面两张图表你会选择哪个?

当然上图是经过专业设计师作图之后的成果,我们需要做的更应该是保持页面图表整齐且一目了然,不要东一个图讲一个问题,西一个图又讲完全不相关的另一个问题了。

Step 04

突出重点

实际项目中,大部分客户的想法是页面展示的信息越多越好,当你直译客户的这种需求时,页面设计出来就是什么信息都有,但没有凸显出客户最关心的重点信息。

日常使用中,用户往往更喜欢让人一目了然的简单设计。当然设计从简并不是简单的删除信息,而是要用清晰的逻辑去除非必要的干扰信息突出重点部分,使用户产生更好的体验。

举个例子,折线图存在多系列数据,且每个系列颜色不同,这个时候建议高亮重要数据,其他数据默认置灰,达到突出重点信息的效果。

03

数据可视化

数据可视化是挖掘和利用数据的关键。即便是最简单的可视化,也能够消除数据提供者对自己的数据被低估、误解或歪曲的忧虑。

相比单纯的数字,图形形式可以让人更容易洞察到数据的分布、趋势、关系以及异常点,从而帮助决策者快速决策。数据可视化就是为了让人们快速理解数据反映的故事从而快速找到数据背后隐藏的现实问题然后去解决问题

在跨境企业的运营中,需要洞察市场来选品;需要知道每一笔销售、退款、成本来利益最大化;需要知道每一个仓库需要多少天补满多少货来压缩运输成本;需要知道每一个关键词带来的点击收益来控制广告支出;需要分析客户退货原因来优化产品......

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

0回帖数 1关注人数 1042浏览人数
最后回复于:2023-5-29 15:34

返回顶部 返回列表