智见·严寅:将业务与技术转型融为一体,全面实现业务数据化和数据业务化

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9月7日,2024帆软智数大会在杭州圆满落幕。在大会上,恒安集团CIO严寅就恒安集团的数字化转型进行了分享。以下为部分演讲实录:

恒安集团

业务规模庞大的快消巨头

恒安成立于1985年,是一家专注于家庭生活用品的快消品企业,拥有4枚中国驰名商标,400亿元固定资产,去年年营收达238亿元。我们在17个省份拥有22个生产基地,85座物流中心,服务超过5亿消费者,生产的产品种类多达1386种,旗下有心相印、七度空间等知名品牌。

这些庞大的数据和业务规模也从侧面显示着恒安在数字化转型过程中所面临的现实复杂性。

复杂供应链中的

数字化转型探索

快消品行业的特点是价值链长,恒安也是如此。虽然我们的产品是消费品,但是整个模式很多都是To B的,特别这几年消费习惯的变化,整个价值链更加复杂。加上恒安整个供应链模式,全国那么多生产基地、几十个区域配送中心(RDC),这个RDC还要经过5000经销商,5000个经销商要通过60万加盟店才能够到达消费者手中。

这种复杂的供应链结构带来了巨大挑战,因此恒安必须快速适应,以以消费者为中心”的模式推动企业变革。

在2013年至2021年间,我们做了多次数字化转型的尝试,但见效很慢。因为我们始终没有确定:企业数字化转型的终局是什么?

直至2021年,我们才明确了这个问题。企业的数字化转型应该像一辆自动驾驶汽车,所有的信息一手采集过来变成数字,通过中央决策、控制器反哺到行为。如此,企业的数字化转型就可以视作成功了。

以消费者为中心

恒安数字化转型的“三维”目标

2021年始,我们围绕这个目标制定了新一轮的数字化转型流程,把目标分解为三角形的“三个维度”:客户、运营、产品。虽然恒安的渠道和客户是To B,但最终用户是消费者,所以我们始终围绕“以消费者为中心”,通过数字化建设,推动业务的精细化运营。

客户亲密

  1. 重建私域商城:恒安集团在数字化转型过程中,以消费者为中心,重构了私域商城。以创新、驱动业务和实现精细化运营为宗旨,集团不再以GMV衡量商城的效果,而是更加重视让系统产生消费者的互动和触点。目前恒安注册会员数量已达亿级
  2. 重构业务员巡店系统:虽然近年来线上电商发展迅速,但快消行业主战场还是在线下。为此,恒安重构了业务员的巡店系统(SFA)。自2010年始,恒安的SFA系统经历了多次迭代,此次重构围绕消费者体验进行系统建设,以流程驱动管理规范、效率提升,还推动了模式与产品的创新。

  3. 渠道数字化:为了进一步实现渠道透明化和高效运营,恒安通过数据回流与一件代发的方式逐步完善线下经销商管理,确保线上经销商的数据能实时回流,同时通过一件代发模式有效减少库存压力。

卓越运营

  1. 实时数据监控与ERP重构:做卓越运营必须实时掌握企业经营业绩,为此,恒安对ERP系统进行了全面升级和业财重构,以实时掌握企业的经营业绩。通过对利润中心和成本中心的深入分析,集团能够确保合并报表的准确性,实现经营管理的透明化,并有效支持卓越运营的实施。
  2. 供应链系统重构:为了优化供应链管理,恒安针对60多个区域配送中心(RDC)和20多个生产基地,重构了产供销协同的供应链系统,以解决货品短缺与过剩的问题。早在2015年,集团便意识到这一系统的重要性,并在重构过程中以数据质量为基础,最终解决了各自建系统导致的数据孤岛现象。

  3. 自研与多生态集成:为支撑创新、确保数据的准确性与质量,恒安建立了自研底座。恒安认为数据治理不仅仅是一个项目,而是贯穿于各个系统、各个项目过程中的核心理念,要以终为始、将数据驱动理念贯穿于各个数字化系统的建设中。

产品领先

  1. 数字化系统驱动创新:建立量化数据体系,持续评估数字化转型的效果,尤其关注订单满足率和库存成本的平衡,努力解决行业内长价值链带来的挑战。通过数字化系统的实施,恒安集团成功推动了变革与创新,并直接提升了业绩,包括优化了订单满足率和库存成本等关键指标。目前,整个全价值链的管理已经实现了从0到1的突破。

  2. 数据管理数字化:为了进一步支持决策,集团在财务、供应链和营销等部门建立了数据分析的核心用户群体,利用BI工具进行数据建模与指标构建。所有关联用户只能用指标生成报表,而不允许直接接触底层数据,这样确保了数据的一致性和准确性,使得各部门能够随时了解企业的经营状况,明确哪些产品盈利、哪些产品不赚钱,从而提升决策的及时性与精准性。

数字化迈向数“智”化

数字化重构了信息化,而未来的智能化,尤其是生成式AI,必将深刻重构我们的数字化进程。通过将AI与数据结合,我们有可能重构整个BI业务,实现更高水平的创新与发展!

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沙发
发表于 2024-10-12 12:25:22
我是做人工智能的,本来想根据文章找找人工智能的应用,没找到。我们之前做了一下探索,分享一下。企业生产数据与人工智能———挑战、机遇与解决方案
https://mp.weixin.qq.com/s/iXsjaKQ0ggMQD7Qs1O1PKA
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最后回复于:2024-10-12 12:25

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