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【2023BI数据分析大赛】生产运营数字化分析

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;} 生产运营数字化分析一、团队介绍（一）选手简介 1.团队名称：生产运营数字化分析团队 2.队长介绍：李明，专业技术总师、高级工程师负责项目实施与管理工作，组织数字化运营分析体系的建立，深度应用与开发。团队组成：陈慧文，助理工程师负责数字化运营分析体系建立及BI系统开发工作。闫志雪，助理工程师负责数字化运营分析体系建立及BI系统开发工作。李逸龙，助理工程师负责数字化运营分析体系建立及BI系统开发工作。朱博瞳，助理工程师负责数字化运营分析体系建立及BI系统开发工作。（二）参赛初衷 1.希望可以通过参加比赛与外部小伙伴交流学习，共同成长。 2.希望通过比赛实践，提升对团队成员对数据挖掘、处理、分析和再利用能力。 3.借此机会深入学习FineBI进而完成大赛课题。二、作品介绍（一）实施背景公司期望生产组织单位直接面对销售需求，拉动产品设计、工艺管理、采购计划、物流配送等关键环节，实现合适的时间、合适的数量、合适的产出。在此背景下公司按生产履约形成的过程，梳理业务及流程，固化优势流程，找出难点和异常。延伸准时化生产模式边界，建立上承合同输入前的准备，下接履约交付的“10阶段+6评价”的生产履约能力提升框架。为实现上述需求，需要我们根据目前公司各生产运营信息系统数据去分析、去突破，开发以“生产系统作战指挥平台”为中心，基于设计资料下发计划完成率、制造BOM下发计划完成率、平均配送计划完成率、入库验收完成率、三级序计划实现率、平均三级序/上线前物资齐套率、平均车辆下线时间间隔、工艺路线更改率、平均物资入库完成率、车辆交付计划完成率、生产履约工作月度评价等多角度、多维度协同的业务流程和数据分析功能，通过数据价值创造提升生产履约能力。（二）数据来源数据源:MES系统、OA系统、DMS系统、CRM系统、U8-ERP系统、BOM系统等。说明：所有数据源均来自企业内部数据，数据均经过处理，非企业真实数据。（三）数据集成架构通过在华为ROMA数据总线平台中自主开发定义数据接口，实现对不同业务系统不同版本数据库的数据抽取，定义数据类别、规则等属性，将分散、零乱、不统一的数据整合为可用的数据集，从而实现信息共享、同步。图1 数据集成架构示意图（四）实施与开发过程 1.指标计算需求及算法表1 数据分析指标算法 2.评分计算规则（1）按指标达成度（多项指标的，取各达成度平均值），进行扣分扣0分：95%以上，扣5分90-95%，扣10分80-90%，扣20分80%以下。（2）按调度令进行扣分：未按节点和要求完成的，白色：1分/份；黄色：3分/份；红色：5分/份。（3）按考核金额（奖励、考核对冲后）进行扣分300元/分。 3.数据分析开发方案以生产履约组织过程为主线，分析过程中销售、设计、工艺、投产、采购、物流、生产组织、质量控制等环节完成情况。开发设计资料下发计划完成率、制造BOM下发计划完成率、平均配送计划完成率、入库验收完成率、三级序计划实现率、平均三级序/上线前物资齐套率、平均车辆下线时间间隔、工艺路线更改率、平均物资入库完成率、车辆交付计划完成率并且计算指标达成度。接入OA系统生成履约考核/奖励、生产调度令等信息。汇总上述信息完成生产履约工作月度评价等多角度、多维度协同的业务流程和数据分析功能，通过数据挖掘提升生产履约能力。图2 核心数据流程及分析思路 4.数据处理（1）数据粗加工由于业务数据过于庞大并且数据分布于不同系统，为了便于后期管理和维护，数据分析开发工作前将原始数据通过ROMA数据总线处理成需要的事实表和维度表。（2）数据脱敏对涉及企业敏感数据，进行加密处理。图3 数据脱敏（3）利用“自助数据集”功能对“生产履约工作月度评价数据”进行行转列便于数据展示。图4 “自助数据集”功能应用（4）利用“自助数据集”功能处理字段类型。图5 “自助数据集”功能应用 5.开发成果（1）驾驶舱仪表盘整体采用浅色背景，字体以深蓝色为主，便于管理人员和业务人员的直观查看。图6 总体开发成果（2）驾驶舱仪表盘上部有上年结转、合同输入、月度计划、排产计划、前日上线、交付计划五个指标，可以直观显示公司生产履约过程执行概况。图7生产履约过程执行概况（3）仪表盘中有十个关于生产履约指标，覆盖销售、设计、工艺、投产、采购、物流、生产组织、质量控制等环节完成情况. 图8生产履约指标执行概况（4）月度评价仪表盘中指挥平台达成度显示上述10个指标的达成情况并且根据规则进行扣分。图9月度评价达成度执行情况（5）生产履约考核/奖励数据来源于OA系统，通过OA系统审批后，将结果展示至仪表盘。图10生产履约考核/奖励执行情况（6）生产调度令数据来源于OA系统中生产调度令模块，生产调度令按照白、黄、红三种模式进行扣分。图11生产调度令执行情况（7）生产履约月度评价结果为指标达成度、生产履约考核/奖励、生产调度令的综合结果。月度评价利用折线雷达图和散点图展示月度评价结果，可直观看出各部门评价结果。图12生产履约月度评价（五）实施效果及后续工作思路 1.实施效果以FineBI数据分析系统为核心，ROMA数据总线系统和数字化协同办公OA系统协同构建了一体化的“数智化赋能体系”。打通业务信息系统底层核心数据流程，实现核心数据的数据集成，建立了以核心价值链为主线，覆盖营销、研发、采购、库存、生产、财务等主要环节的数据分析平台。通过深化应用“数智化赋能体系”，服务公司经营和管理提升。数字化高效支撑公司经营决策，实现公司关键重要经营数据实时准确展现，大幅减低人工统计工作量，为经营决策提供数据支撑。数字化服务业务管理能力提升，推动业务单位各自核心业务过程执行情况实时准确展现，促进问题的快速识别、准确分析、主动整改和举一反三，激活管理潜力和创新能力。利用FineBI数据分析系统每年至少节约外部开发费用超100万，每年有明确计算依据的数据价值创造超300万。数智化赋能全层级运营管理能力显著提升，达到同行业国内领先水平。 2.后续工作思路通过FineBI数据分析系统等信息化、数字化技术手段对关键经营管理过程指标(结果)实现100%数据自动采集与分析并完成指标数据自动填报。自动采集与分析的经营管理过程指标(结果)占全部指标比例从不足10%提高到30%，初步实现以可量化指标数据分析展现经营管理全过程，激活管理潜力和创新能力。充分挖掘“数据价值”，信息化与数字化技术推动“管理创新”和“科技创新”融合发展，大幅度减少人工统计填报工作量并提高运营管理效率。实现数智化对企业全层级运营能力提升的全方位赋能，充分释放数据活力，构建释放数字生产力的发展创新体系。三、参赛总结 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE

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2023-8-4发布

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