一、选手介绍 1.个人介绍： LLcccc，目前是一名研一学生。   2.参赛初衷： （1）个人对作图、数据分析等比较感兴趣。 （2）希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧。   二、作品介绍 1.业务背景/需求痛点 近年来，在政策的支持下，直播电商行业上游参与企业类型不断扩大，产品种类不断增加，广义来说，目前直播已经覆盖了全部行业。尤其是在新冠疫情时期，电商直播成为各级政府提振经济、拉动消费的新增长点。2020年以来，行业的风口早已来到了电商直播领域，同时，在5G直播的技术条件下，电商直播的传播速度更快，能够带给消费者更好的消费体验，转化率更高。而且在此趋势下，电商直播平台越来越多，电商直播的生态越来越多元和完善。   2.数据来源 自选数据：数据来源于某直播电商平台，已脱敏   3.分析思路 我的分析围绕用户和商品两方面展开，以下是我的构思。   4.数据处理 这是部分需要用到的数据截图 在数据准备中把因为指标转变为中文指标，并且调整指标的数值和文本格式，选取需要的指标。 以上是RFM分析过程的部分截图，分析用户的价值类型。   5.可视化报告 此仪表板分为四块内容呈现，分别是用户基本信息、消费情况分析、用户价值分析和售后满意情况调查。主配色选用的是粉色和蓝色，比较清晰可观，并且有些数据涉及到性别比例，恰巧可以用粉色代表女生，蓝色代表男生，这两种颜色对性别的指代性也比较明确。 结论： 1.从用户登录设备来看,近80%用户选择使用移动端设备登录平台,其中:手机端占比最高,pad端次之;PC端登录用户最少。 2.从用户基本信息来看,在年龄及性别分布方面，用户年龄多集中在30-59周岁，可见平台对中老年用户吸引力较强，对青年及Z时代用户吸引力较弱； 且在用户性别方面，男性用户占比偏高；在用户婚姻状况方面，已婚用户居多，单身用户次之。 3.从用户城市来源来看,近50%用户来源于四线及五线城市，其他线城市用户占比略低。 4.从用户平台行为来看,用户人均观看直播时常无论在年龄层、性别层无明显差异，人均关注主播数量无明显差异。 建议： 1.针对中老年用户群体进行精准广告推送及营销活动，利用中老年用户特点通过口碑营销、红包拉新的方式获客。 2.平台用户多来自低线城市，建议多关注低线市场消费者特点及痛点，打造差异化平台。 结论： 1.从平台成交数据来看,本月订单成交数量约1.5万单，平台月成交金额近699.3万元;其中笔记本电脑月成交金额最高,近368.8万元,月订单量达5142单。 2.从城市消费分布来看,购买力较强的区域主要集中在长三角、珠三角及川渝地区；在城市购买力排行中，上海用户位居平台购买力top1。 3.从主要消费品类来看,笔记本电脑、手机等电子产品位居平台成交额前列，而居家类生活用品成交额较少。 4.从年龄层购买力来看,由于30-59岁用户居多，40-49，30-39，50-59，这三个年龄段用户总消费金额较高，但从人均消费金额来看，60-69岁用户购买力最强，20-29岁用户购买力次之。 建议： 针对下沉市场用户群体扩充消费品类，鼓励热销产品主播增加直播时长及频次，平台可适当给予奖励。 结论： 1.从用户类型来看,平台用户多集中在发展客户，价值类客户较少。近期用户流失较为严重，大量用户近期无消费记录，用户粘性下降。 2.从城市分布来看,四五线城市的消费频次及成交额较高；而二三线城市消费频次及成交额低于平台平均水平。 建议： 1.建议平台针对下沉市场中老年用户群体增加内容类服务，提高其在平台停留时长，以扩大变现机会； 2.平台现有品类较少，建议平台针对未入平台的商家给予注册奖励，以满足平台用户的更多需求。 结论： 1.从满意评分来看,平台商品满分订单占比较低，近20%，尤其在电子产品类的订单中，均有不同程度的差评。 2.从投诉情况来看,投诉订单占比较高，近30%，尤其在电子产品类的订单中，占比较高。 建议： 由于平台主营二手电子类产品，平台商品良莠不齐，建议平台以售后服务端为重点，以提升用户消费体验。 （1）与平台商家签订正品协议，对贩卖拼装以及假冒伪劣的商家进行关停以及下架。 （2）对用户投诉反馈积极受理，确保消费者权益得到保障，同时对恶意消费者进行甄别及警告。 最终结果：   三、参赛总结 作为一个数据小白，刚接触bi软件的时候，还是非常懵的，但finebi相对容易上手，而且群里老师积极对反馈的问题答疑解惑。随着一个个精美图形的落地，我越来越享受作图的过程。与此同时我也遇到了一些困难，比如一些难以理解的函数语句，现在这些对我来说都已不成问题；此外以前处理的数据量最多也就是几百行，现在做数据分析，基本是10倍以上的数据量。总而言之，这次比赛我收获了太多，合理配图、配色、业务模型、方法论..... 感谢主办方！感谢相遇！