1、学习初衷 本人目前从事HRIS工作，平常会比较多接触到人资相关数字化需求，主要是围绕系统功能改造。 随着HR信息化建设比较稳定，人资对于数据分析报表的需求占比不断扩大，对于岗位的要求不断提高，为了响应需求，推进数字化建设，从而进行学习。 2、作品简介 （1）业务背景/需求痛点 公司补卡流程设置简单，量大但通过率极高，对于补卡数据的真实性和异常问题需要进行管控和排查 SSC需要从系统导出数据，进行手工处理、透视，再转化可视化看板（ppt）等，缺乏有效的数字化处理工具 （2）数据来源 SAP人员花名册 OA系统补卡流程数据 （3）分析思路 此看板的意义是观察组织补卡情况，排查异常数据，保证流程申请处于健康情况，因而需要识别异常值。 因而指标建立需要观察组织与个人的补卡次数统计、补卡原因、类型 （4）数据处理 流程数据与人员花名册匹配，得到组织信息，形成一张完整数据表。 计算最大补签次数、每个人的补签次数。 从组织、原因、个人数据进行分析，合理关联，排查异常及原因。 （5）可视化报告 布局：看板整体采用蓝绿色布局，颜色统一，仅对四个指标卡进行特殊颜色处理，突出总体情况。 过滤：支持日期&组织进行过滤。 组织排名：对组织进行补签次数、人均补签次数进行排名，并附上平均值，直观查看异常部门，并支持部门下钻。 补签原因分析：对于筛选出来的异常组织进行进一步分析，对人员补签次数进行排名，并通过联动查看具体补签原因、类型占比。 查看异常人员明细数据，根据明细数据，与部门HR、主管、本人核实具体情况，进行相应改进措施。 （2）通过分析得出的结论，如 部分员工通过补卡流程来消除考勤异常，但实际是出外勤等其他情况，不能真实记录考勤数据。通过异常排查，可以得出未来优化方向，如新设外勤流程，或开启外勤打卡等其他考勤管理动作。 3、学习总结 （1）学习经历 对于数据分析工具有了从0-1的掌握，技能+1 （2）个人成长 不仅是工具，对于分析思路，一张看板整体搭建的顺序，相关性有了全局的概念。 掌握了一门新技能。