113838 下载链接：https://www.wjx.cn/jq/26994451.aspx 友情提醒： 1、请各位番薯先花1分钟时间填写一下调查问卷，填写完后自动跳转到下载页面； 2、资料内容为智数大会40余家标杆企业高管演讲ppt，资料格式为pdf; 3、由于文件较多，建议pc端下载，移动端需逐个点开下载（不需要下载APP）。 智数大会花絮照片 113853 会场入口雾屏 “数据之上，智慧之光” 113864 大会开幕 113855 近千名CIO共聚一堂 113925 帆软小卖部工作人员合影 113866 晚宴邀请的走秀模特 113863 晚宴表演现场 113867 智数大会晚宴现场 113860 查看更多图片，扫描上方二维码或点击：智数大会相册 编辑于 2018-8-22 14:48 编辑于 2018-8-22 14:49

转载|爱尖刀科技媒体 113740 8月9、10、11三天，2018年帆软智数大会在南京国际青年会议酒店盛大举行。本次大会有着太多行业内史诗级标签：参会人数超1300人，签到企业693家（部分本地企业未计入），参展伙伴19家，1场千人主会场，7场分会场同时进行，40余家标杆企业高管站台演讲，网上直播13702人次观看，总耗资近300万元等等。光从这些数字就能感受到这场峰会给炎热的南京增加了不少热度，从现场图片及网上直播现场更是可以看出现场的火热及活动带来的关注度有多高。 113748 主会场实况 8月10日的主论坛，现场座无虚席，会上帆软CEO陈炎、帆软数据应用研究院院长杨扬，欧姆龙自动化（中国）有限公司 IT部长陈岗发表了主题演讲，另外，筹备超两个月的数据生产力大赛也在会场颁布了最后的获奖结果，帆软咨询顾问团队及帆软CEO也围绕《一场来自老板的"拷问"》进行了一场别有生趣的对话，引起台下一片好评。 帆软CEO兼联合创始人陈炎 对于“帆软为什么不融资”这个外界关心已久的问题，帆软CEO兼联合创始人陈炎在大会主论坛上做出了正面解答。陈炎从“选择、效率和投入”三个层面阐述了企业组织运作底层逻辑，他解释道，选择，就是要选择合适的技术，选择合适的目标客户，选择满足目标客户的需求；效率，就是要把投入有效地转化为产品和服务，更好满足选择目标客户的需求；而投入，就是有效、合理地利用人、财、物。 113741 帆软CEO兼联合创始人 陈炎 陈炎强调，一个企业如果能做好这三点，就有机会做大做强。所以具体到帆软现状，帆软首先选择合适的技术，拒绝泡沫的技术，攻坚成熟的技术，其次选择合适的目标客户，选择客户的需求，重点看是否能够满足需求，是否能够用得起来。效率层面，通过培训学习、行动学习培养员工的能力，并优化组织环境，分权结构，充分授权，横向协调，团队协作。投入层面，招聘大量优秀的理想青年，高比例投入的研发。 所以，帆软是否需要融资？首先目前帆软资金充足，不需要融资。其次陈炎认为，提高效率比融资更重要。从效率的角度，帆软人均产出效率不高，仍有很大的提升空间。从投入的角度，陈炎认为，一家公司，人、财、物够用就可以了，没有必要在不提高效率情况下盲目融资。市场上那些疯狂膨胀的创业公司大多是本末倒置。 而至于将来是否需要融资，陈炎表示，这还要依靠数据和智慧来判断。在不断提高效率情况下，帆软的数据来源于开好财务预算会、开好人才盘点会，开好战略会，而战略会离不开公司全体员工用智慧选择。 帆软数据应用研究院院长杨扬 数据分析现在已成为各行业的主流趋势，而作为数据分析领域的领军企业，帆软始终有一份使命，就是"让数据成为生产力"，如何把数据践行成生产力？帆软一直在探索。帆软数据应用研究院院长杨扬分享中表示，如果企业是房屋，那么数据就是蜡烛，如果想用烛光将整个房屋填满，那首先需要找到蜡烛，并将其点亮，让其发出智慧之光，也就是智数大会的主题“数据之上，智慧之光”。 113742 帆软数据应用研究院院长 杨扬 什么是“智慧之光”呢？在杨扬看来，“智慧之光”是能够利用数据帮助企业实现具像化的价值，比如节省成本，提高效率，根据数据异常行为预测企业离职率，或者说精准营销，以及客户满意度调度等等。但一旦企业将数据作为业务发展的核心重点时，就会面临很多现实问题，比如数据本身的问题、应用自动化的问题、业务分析的问题以及场景的问题。所以如何打好数据战役？杨扬认为需要三大因素，第一有好武器，第二有比较牛的部队，第三要有良好的战术。 在繁杂乱象的数据服务市场上，帆软一直坚持的态度是：“绝不做一锤子买卖”！帆软给客户带来的不只是工具，而是这个工具背后能够给客户群体所带来的实实在在的价值。所以，不管是产品生态、社区生态还是用户生态，帆软一直坚持从企业的社会价值中立足，再反哺企业社会价值。借助在数据分析领域十几年的沉淀，帆软全力构建了一个可以不断孵化的DA生态系统，而DA生态系统就是可以让智慧之光撒在企业每一个角落的驱动力。 最后，杨扬表示，虽然，未来生态会不断地融合，但是帆软希望各个企业构建好自己的DA生态之后，能够融入到帆软的大DA生态系统里，从而形成一个更大的、共赢的DA生态系统。 欧姆龙自动化（中国）有限公司 IT部长 陈岗 “IT不仅是一种职业，也是一种思考的态度”，陈岗如是说道。 113743 欧姆龙自动化（中国）有限公司 IT部长 陈岗 陈岗指出，困难是前进的基石，他以“制造焦虑，选择立场，组织数据，激发行动”等策略，为CIO展开工作提供了有益的建议，即：通过已知的匮乏和未知的威胁制造焦虑，坚持公司立场大于部门立场的原则，通过缓解焦虑和行动导向组织数据，最终，进行产生数据的行动。 目前，很多企业往往存在以下一些现象：上行时，有一道助理墙，导致看者不思。下行时，有一道决策墙，导致思者不做。对此，陈岗给出的解决之道是：在下行的时候，基于帆软BI的决策传递体系，上行的时候，基于帆软报表的汇报体系。最终，通过停止喂养，明细数据，产出需求的辟谷；通过走出皮肤，阿米巴虫，产出唯一组织；通过全局KPI，局部GDP，产出唯一标准；通过数据行动，军事行动，产出战斗队伍。 大数据有智慧。陈岗认为，在如今的时代，“智”是技术，而我们人有慧根，也就是情感。所以，数据应用的推动除了技术工具，也离不开对情感的把握。 数据生产力大赛颁奖 今年7月，帆软举办了首届数据化管理案例评选--"数据生产力"大赛，经过1个半月的角逐，中百仓储、绿城集团、云天化集团等12家信息化优秀企业最终评选获奖，其中天能集团凭借高票获得唯一全场大奖，在"数据生产力"大赛颁奖环节中，帆软CEO陈炎与中国医药集团信息化专家组组长信息部主任雷万云博士为获奖企业进行颁奖。此次"数据生产力"大赛，帆软希望能够沉淀前沿的信息化前实践经验，给予更多人启发，鼓励企业积极利用数据生产资料勇敢做出尝试，做出成绩，让数据转化为效率和财富。 113753 作为大赛的特邀外部专家，雷万云博士点评道，“基于帆软这样一个数据平台，集中所有企业的智慧，发现标杆的力量，并将这个力量通过相互学习、相互借鉴，以提升更多企业数字化转型的能力，对CIO而言，我们是企业数字化转型的主力军，首先要掌握武器，并把武器扩大到管理层，业务层，然后普及。网络无限，物质有限，但数据的力量将是无限的创新力量。” 主论坛最后，在主题为《一场来自老板的"拷问"》的圆桌对话中，帆软医药行业总监梅杰、能源化工行业总监朱超、地产行业总监薛晨宇、电子电气行业总监任敏、银行行业总监刘先智、零售商超行业总监冉聪、时尚行业总监王立鑫针对CEO陈炎关于各自所在的行业痛点、对策等进行了解答。 七大分会场，40余家标杆分享 8月10号下午，七大行业分论坛同时开始，围绕“数据化管理”，“数字化转型”，“阿米巴”，“零售管家”等主题开展了共计 50余场的主题演讲，其中中国医药集团、绿城集团、江苏银行、云天化集团等四十余家各行业标杆企业为我们分享了信息化实践经验，干货满满，现场掌声不断！ 113754 分会场实况 同时在会场展区，参会观众对参展的产品表示出了浓厚的兴趣，纷纷聚集在展区体验应用，与帆软技术及伙伴展位人员交流，现场火爆至极！除了帆软展台外，360企业安全、kylingence、k2、亿方云、靠谱邮件、外勤365、中企通信、鸿翼股份、数澜科技、上上签、亿美软通、maxhub、北京数见、融云、深信服、销售易、陌远科技、星环、APIcloud等19家厂商伙伴也参与其中，共同为各企业信息化高管提供信息化供应链上每个环节的杰出产品。 113750 113751 展区实况 纵观本次大会，智数大会为参会嘉宾提供了全新升级的信息化交流平台，三天闭门会议，既有同业深度的垂直交流，又融合异业的思维碰撞，接地气的数据化管理模型与实践，创新性的工具与场景融合方案，可谓是一场数据盛宴！2018智数大会是帆软做出尝试的第一步，请期待明年帆软继续引领企业大数据分析的浪潮！

转载|徐培炎 时代洞察 113496 「2018年8月10日，帆软软件倾力打造，中国数据化智慧管理TOP级盛会，2018智数大会在南京召开！」 数据分析现在已成为各行业的主流趋势，而作为数据分析领域的领军企业，帆软始终有一份使命，就是"让数据成为生产力"，如何把数据践行成生产力？帆软一直在探索，收集多样化的数据带来业务价值的场景、成立数据应用研究院、构建DA生态系统等等，2018帆软智数大会打出"数据之上，智慧之光"的口号也是基于"挖掘数据价值"的初衷。 如果想用烛光将整个房屋填满，那首先需要找到蜡烛，并将其点亮。帆软行业化咨询总监杨扬用烛光的故事来比喻企业和数据的关系，他表示："如果企业是房屋，那么数据就是蜡烛，如何将其点亮发出智慧之光，就是今天2018帆软智数大会的主题'数据之上，智慧之光'"。 113490 帆软行业化咨询总监 杨扬 从数据到智慧 从数据到智慧是两个概念，需要经过四个层次，从数据转变成信息，提炼出知识，升华成智慧。数据本身可能是存在硬盘里面的一个一个字节，不便阅读，只有将其转化成报表形式，才能够很好的将数据呈现给业务部门。从报告到场景，相当于将一系列的报表融合在一起，产生一个质变，从而发出一些智慧光芒。当这些智慧之光不断集聚，就会变成企业的文化。 113488 在十几年的发展中，帆软与很多企业一起合作，智慧之光就是通过与众多企业一起合作而诞生的。在杨扬的眼里，帆软的智慧之光可以帮助企业节省成本，提高效率，预测离职率、客户满意度以及精准营销。 科学技术是第一生产力，也确实三次技术革命，人类的生产力发生了很大变化，伴随着工业4.0，两化融合，以及现在新零售，新金融等概念的提出，无一不以数据为发展核心。杨扬认为："也许我们真的迎来了一次新的革命，如何利用数据改进企业的生产力，这是一个很美好的愿望，但这个愿望正在慢慢变成现实。" 中国大数据发展报告显示，当前已经运用和正在运用大数据的企业，呈现逐年上升态势，保持观望的或拒绝的已经开始下降，部门人才建设情况，超过65%都是已经建设过数据分析部门，从以前可能叫电脑部，信息部，慢慢变成数据分析的概念，或许叫数据分析部门。 数据所面临的现实问题 一旦企业将数据作为业务发展的核心重点时，就会面临很多现实问题，比如数据本身的问题、应用自动化的问题、业务分析的问题以及场景的问题。杨扬介绍： 数据方面。企业在大数据方面有两个困惑，一个是企业内部积累大量数据问题；另一个就是企业外部所需要的，比如互联网运营、物流等各方面的数据。 应用自动化方面。人们天天讲大数据、区块链，但到企业内部的时候，很多还是通过人工填报、汇总上报，领导想看到一个数据还需要不断地整理加工，一个会议从月初到月末才能开起来。 分析业务方面。数据确实可以支持很多业务，业务也需要不断地提取数据。但目前大部分企业还是IT强主导型，很多IT部门天天加班，给业务部门提供数据。如何让这些分析，给在一线的员工产生实际帮助，这就是自助性。 场景方面：当数据做出来，但并不代表能够用起来，也不一定代表能够看得懂，用得好，或者看得到，这就是场景方面。 当遇到现实问题后，企业就会高呼："我要上BI"！但是，成功的数据分析项目，并不是一个简单的数据分析平台，也不是一个计算公式，在帆软的眼里而是技术平台、参与者和运营法则三方面的综合。 数据是一场战役 如果把数据看成一场战役，杨扬认为打好这场战役需要三个因素，第一有好武器，第二有比较牛的部队，第三要有良好的战术。2018年中国企业研究报告指出，产品选型时，客户考虑的最多的是应用性；然后是稳定性和性能，这都是因为并发量和数据量的不断增长引申出来的需求；再接着就是功能，还有成本考虑，最后是厂商本身的实力。 113489 在繁杂乱象的数据服务市场上，有很多企业深受一次性产品或一次性服务的伤害，从而往往在产品选择上给企业带来很深的困扰。然而，帆软的态度是："绝不做一锤子买卖"！帆软给客户带来的不只是工具，而是这个工具背后能够给客户群体所带来的实实在在的价值。 智慧普照 不管是产品生态、社区生态还是用户生态，帆软一直坚持从企业的社会价值中立足，再反哺企业社会价值。借助在数据分析领域十几年的沉淀，帆软全力构建了一个可以不断孵化的DA生态系统，而DA生态系统就是可以让智慧之光撒在企业每一个角落的驱动力。 113487 虽然，未来生态会不断地融合，但是帆软希望各个企业构建好自己的DA生态之后，能够融入到帆软的大DA生态系统里，从而形成一个更大的、共赢的DA生态系统。 编辑于 2018-8-10 23:21

转载|谢世诚 创新与实践 帆软软件，这家人均产值为60万元的专业的大数据BI和分析平台提供商，2017年销售额2.78亿元，利润率约20%，预计2018年销售额增速超过75%，销售额将超4.3亿元。 “我是谁？我是陈炎！” 8月10日上午在南京国际青年会议酒店举行的“帆软2018智数大会”上，为自己的企业帆软软件代言的公司联合创始人兼CEO陈炎回答了大家关心最多的问题：“帆软为什么不融资？” 113483 帆软软件联合创始人兼CEO陈炎 在回答这个问题之前，陈炎先介绍了帆软的组织运作底层逻辑与公司现状。他把企业组织底层运作逻辑归纳为三个关键字——选择、效率和投入：“选择，就是要选择合适的技术，选择合适的目标客户，选择满足目标客户的需求；效率，就是要把有限的投入有效地转化为产品和服务，更好满足选择目标客户的需求；而投入，就是有效、合理地利用人、财、物。一个企业如果能做好这三点，就有机会做大做强。” 选择、效率和投入，以及帆软的选择、效率和投入 具体到帆软的现状。 在技术层面，帆软是如何选择合适的技术的？陈炎表示，帆软的原则是“拒绝泡沫技术，攻坚成熟的技术”。十多年前，谷歌发明了基于大数据的分布式技术并以论文形式公开，但帆软并没有立刻跟进。到了2012年，帆软为了满足客户需求，决定采用分布式技术进行研发。在这个过程中，帆软历经了最开始的迷茫和彷徨，并犹豫是否要从BAT公司引进一批开发人才。关键时刻，公司一位有着四年多开发经验的员工主动请缨迎接挑战。半年之后，他带领团队终于做出了这个原型，并且在2017年易观数据举办的分析性能大赛上赢得商业组第二名，分布式性能在与友商的PK中胜出。 对于时下热门的语音识别、人工智能技术，帆软也有人在尝试使用用于数据分析处理。虽然这个主意很好，但由于还没有成功的应用场景，帆软坚决中止。 “即使有人将语音识别作为技术参数卡住帆软的脖子也没关系。”陈炎笃定地说。 在解释用技术满足目标客户需求层面，陈炎介绍说，帆软在每个阶段都有清晰的目标客户定位。 如果没有选择好合适的客户，会有什么后果？ 一次，一家企业软件总裁找到陈炎诉说，该公司产品研发团队一直非常稳定，但最近陆陆续续有一些老员工提出离职报告。在总结原因时发现，公司引入了一个大顾客销售经理，签下了很多大单。由于研发力量跟不上，产品积累不够支撑大客户需求；产品为满足功能的大而全最终被改成四不像，既影响了客户满意度，也造成了员工的流失。 那么，在选择合适目标客户之后，是不是要满足他们的所有需求？答案是否定的。 在陈炎眼里，一个数据分析客户的需求分为两部分。 一是产品数量和质量是否满足需求。产品的功能包含大数据平台、报表、BI、数据挖掘甚至人工智能等等，以帆软的能力，目前尚不能实现所有的功能。贸然接单，后期一定会存在这样那样的问题，后续将会有很多的困扰。 二是实施之后能否有效应用起来。一直以来，帆软投入了大量的时间和精力帮助客户用起来、用得好，不论是在提供标准服务方面，还是线上社区或者线下活动方面。这是帆软始终坚持的原则，也是公司的一项特色。 在效率层面。帆软目前人均产出60万元左右。在这个被陈炎认为是“知识密集型”的产业，软件开发和营销业务还有很大的潜力。 陈炎认为，一家企业要提高效率，可以从三个方面进行挖潜：一是员工能力，二个是意愿，三是组织环境。 帆软一直坚持做两件事情：新员工培训和行动学习。帆软的新员工培训以“实战和高强度”著称，“苛刻”程度甚至媲美特种兵选拔，淘汰率接近50%。但是，帆软很少有员工是被公司主动辞聘的，绝大部分都是受不了这样高强度的压力而主动放弃的；在行动学习方面，帆软又呈现出“人性化”的一面，陈炎称：应该给员工多一些机会，毕竟这些员工都还是“娃娃兵”。 帆软的使命是“为客户创造价值，为所有同学创造机会，为帆软同学创造利润”，企业愿景是“让数据成为生产力”，企业价值观是“诚信、信任、平等、精益“。 那么，如何更好地为客户创造价值？2013年，由于公司员工盲目自大，帆软签下了一个大型零售行业客户。很快就发现，公司难于胜任这个项目，无法有效实现交付，最终决定退钱不做了。陈炎以这样一个例子希望所有员工知道，靠蒙骗客户是拿不到提成的，只有好好服务客户、为客户创造价值，才能自我实现。在帆软，员工价值全靠实力体现自我价值，任何技术岗位都需要通过竞聘，而竞聘过程中，陈炎跟所有评委一样都是普通的一票，不享有一票否决权。 在为帆软同学创造利润方面，陈炎感谢全体员工为公司的成长付出了极大的努力，公司还需要从奖励标准和组织环境等方面继续改进。 谈到为什么要大规模组织一场千人CIO大会，陈炎解释说，既然公司众多的市场人员有出色的组织能力和策划能力，何不以一场大规模的活动来让他们展示自己的才华呢？ “2018智数大会”会场之所以设在省会南京，据了解是因为会议注册人数超过1500人（实际与会人数接近2000名）；公司所在的基地无锡，已经容纳不下这样的会议规模。 适逢无锡昨天开会刚刚确定了“无锡市两轮驱动城市发展方向——智慧产业化和产业智慧化”。新华社一位记者朋友给笔者的朋友圈点赞称：如果黄钦市长知道无锡承载不下1500人的规模活动，一定会给帆软加码！ 参加智数大会，踏入会场的那一刻，一定会有一名员工主动迎上来，问询你的身份、参加哪场行业论坛，并引导你走向合适的签到处，然后陪同办理住宿。你立刻就感觉到这家公司的与众不同。 不为外面世界所动的员工 帆软每年从高校、从社会上择优招聘大量年轻员工，也培养和锻炼了大量优秀的员工。面对阿里、用友等各种大公司的高薪高位吸引，迄今至少没有任何大区负责人为之所动。本来，这些情况公司管理层并不掌握，直到有一天，陈炎从友商的一位高级管理者那里得到这样的消息，称帆软的员工很有骨气，怎么挖也挖不动。这让他非常感动和自豪。在他的眼里，这就叫有理想。 员工的表现如何？陈炎举了这样的一个例子：帆软预期今年实现超4.3个亿的销售额，但总共只有100名销售人员，专职的产品研发团队大约300人。他希望，向研发领域的倾斜投入，为客户带来更好的服务。 接下来，让我们来看看帆软优秀员工中的杰出者。 在主题为《一场来自老板的"拷问"》的圆桌对话中，帆软医药行业总监梅杰、能源化工行业总监朱超、地产行业总监薛晨宇、电子电气行业总监任敏、银行行业总监刘先智、零售商超行业总监冉聪、时尚行业总监王立鑫针对CEO陈炎关于各自所在的行业痛点、对策等进行了解答。 “创新分为两种，一是软件产品创新，二是服务模式创新”。梅杰认为，医药行业集中度一直不高，大都愿意借助大数据增强资源配置效率，但普遍面临数据体系缺失，分析体系不完善等难题。帆软提供通用模型与指标，帮助他们从结果导向倒逼过程数据的完善，同时提供可复用的结合内部外分析模型的分析体系，快速跟踪数据指标变化过程。 过去几年，能源化工行业不景气，信息化工作者面临的压力更大；如何降低成本、提升产品质量？朱超以“左手抓大数据，右手抓业务”为要务，将行业内的应用主题标准化，将管理可视化，通过多种多样模型让大数据更好落地，同时将典型的行业客户案例还原和脱敏，帮助更多的传统企业实现数字化转型。 地产公司收益好、销售额高，但真正落到信息化业务的资金很低。薛晨宇正在尝试与合作伙伴基于决策层模型开发针对性的解决方案，并且在地产行业取得了成功应用。 秉承“从客户中来、到客户中去”的原则，任敏从标杆出发，为电子电气行业客户定制化一些符合企业自身的分析体系，帮助企业在经营管理中用好自己的数据。 银行每产生100万元的利润，平均生成820G数据。庞大的数据量，内部管理以及外部监管，以及国际金融市场化，加上精准营销需求，使得银行科技部门数据爆炸与业务部门数据匮乏的矛盾越来越突出。刘先智告诉与会者，寻求一个理想的突破点；让懂业务的人做分析，懂数据的人管理数据，是帆软努力的方向。 目前，零售行业都在倡导会员画像、精准营销等新鲜概念，但实际上大多数企业对数据的理解和应用还停留在观望阶段。冉聪的对策是，首先协助企业建立符合经营管理战略的目标与完善的监督机制并不断完善和持续优化，然后向管理层和员工输出压力，解决各种销售异常，最终使数据的使用率提升到90%，完成数据思维的转化。 而时尚行业正呈现两个趋势，一是从批发转零售，开始做自己的线下零售门店，二是自主品牌或者多品牌管理。“我并不是在为CEO陈炎打工，我是为时尚客户打工” ，王立鑫给自己定位是时尚行业的产品经理。据悉，帆软在波司登落地了零售拉式补货的方案，也正与安踏合作移动BI在终端落地。 113484图：圆桌对话:《一场来自老板的"拷问"》。陈炎与七大行业顾问代表。他们中的每一位，都有可能婉拒了其他公司多次重金聘用。相信此次大会后，他们的身价还会水涨船高。 帆软为什么不需要融资 帆软是否需要融资？陈炎认为，提高效率比融资更重要。 从选择的角度，融资或者不融资，不论哪一种选择方式，都是有风险和不可控的。他告诉笔者，去年国内著名的投资机构都与帆软有过接触，但是从今年开始，他谢绝了所有投资方的造访。笔者判断，这一方面，帆软的确是资金充足，另一方面，络绎不绝的拜访过多占用了他的决策时间。从效率的角度，帆软人均产出效率不高，仍有很大的提升空间。 从投入的角度，陈炎认为，一家公司，人、财、物够用就可以了，没有必要在不提高效率情况下盲目融资。市场上那些疯狂膨胀的创业公司大多是本末倒置。 “目前帆软资金充足，不需要融资。”陈炎披露了公司的商业信息：2017年公司实现了2.78亿元的销售业绩，利润20%左右，预计2018年销售额增长75-80%，销售额将超4.3个亿。 至于将来是否需要融资，陈炎表示，这还要依靠数据和智慧来判断。在不断提高效率情况下，帆软的数据来源于开好财务运算会，开好人才盘点会，开好战略会，而战略会离不开公司全体员工用智慧选择。 这也印证了今天会议的主题：“数据之上，智慧之光”。 113485 颁奖现场 当天会上，帆软软件还为天能集团宋锐颁发了全场大奖；此外，云南建投丁浩真、中百仓储李成龙、绿城集团徐祖敦获得最具管理价值奖，英特集团王江伟、华友钴业陈华平、长江证券郭振彪获得最具业务价值奖，浙江理工大学孙显水、诺贝尔瓷砖周仲君获得最佳产品应用奖，云天化集团龚义文、森鹰窗业高群、华彬快销品集团郭旭晖获得最佳场景应用奖。 编辑于 2018-8-10 22:41

转载自金融咨询网 在近两年先后举办了13场单行业的CIO峰会之后，帆软软件于8月9日到11日在南京将首次推出千人CIO峰会——智数大会，将一次性涵盖医药健康、银行、地产、化工、零售电商、时尚、电子电气在内的七大行业。同时，在大会期间举办的银行业分论坛上，帆软软件银行行业顾问总监还将围绕银行业大数据与商业智能的焦点话题，阐述基于行业应用实践所得出的最新的理解和洞察。 在帆软智数大会前夕，笔者专程采访了帆软软件的银行行业总监刘先智，并与他就银行业的大数据与商业智能应用等焦点话题进行了深入的探讨和交流，也提前获知了帆软在本次智数大会上带给银行业同仁的新亮点。 112906 帆软银行行业总监 刘先智 大数据与小目标 谈到本次智数大会帆软将带给银行业同仁哪些新的思考与惊喜，刘先智认为是既有传承又有创新的结合。基于帆软在银行业的业务合作与实践，在原有“让大数据成为生产力”的理念下，本次会议针对银行业的大数据应用特点，提出了“让人找到数据，让数据找到人”的新思维。 银行业的大数据应用起步较早，已经有了几年的探索和实践，为什么帆软还会提出这样的观点？对此刘先智基于多年的银行业服务经历，坦诚地讲述了其对银行业大数据应用现状的思考，阐述了帆软致力于推动银行业大数据应用优化的“小目标”。 他认为，尽管银行是一个典型的数据密集型企业，银行业也是最适合借助大数据应用提升业务价值的行业，但从现实情况来看，银行的数据基础并未达到理想目标，数据质量、数据整合程度等都不太理想，还有银行内部的数据孤岛和缺乏银行外部数据的分享等问题，这使得银行业的大数据应用虽然提出了好几年了，但实际上的应用效果并不太令人满意。 具体来看，银行内部以往的数据分析流程是业务部门提出需求 ——科技部分析需求 ——双方沟通口径 ——科技部试取数据——业务部修改口径 ——科技部再次试取数据…… 如此往复几轮，完成报表制作。在此过程中，业务部门需要数据但受技术限制，难以找到需要的基础数据；而对科技部门而言，难以精准理解业务部门的取数需求，需要反复沟通，即“人找不到数据”。而另外一方面，科技部门有数据却又不知道数据该如何与业务相结合，也就是“数据找不到人”，这两大难题最终造成统计周期特别长，分析数据十分不灵活。 因此在银行数据分析中，刘先智认为应该形成以下这种模式：业务部门与科技部门首先统一业务口径，定制业务主题包，导入未来可能用到的数据，并进行关联，之后将定制好的主题包以可视化的方式、业务的语言提供给业务部门，业务人员根据自己的需要拖拉拽即快速加工出自己想要的数据，并实时地进行钻取、维度切换，自由地探索数据；而科技部门只需要丰富并维护指标分析主题，让懂业务的人去做分析，让人找到数据，再对行内人员进行关键信息推送，让数据找到人。 但解决银行业大数据应用的问题也不是一蹴而就的事情，需要银行业自身与大数据应用服务商的共同努力。为此，帆软提出的“让人找到数据，让数据找到人”的新思维，就是抓住行业大数据应用的核心问题，努力实现一个大数据应用过程中的小目标——打破银行企业内部人与数据之间藩篱，真正为银行创造出新的数据价值。 炒概念与抓实效 这几年大数据应用的趋势在银行业得到了广泛的认同，从而成为了行业用户关注的热点。于是各种大数据应用的概念满天飞，而真正能够落地产生应用实效的大数据应用场景却是屈指可数。对此刘先智坦言，帆软在银行业的大数据应用方面特别强调不炒概念、注重实效的服务理念。 以目前帆软在银行业主推的两个产品为例，一个是大数据自助分析平台，另一个是微信小秘书应用。它们的核心理念首先是优化银行内部人员的数据应用体验，使银行内部的数据应用从人工方式转向自动化；其次是提高数据应用的深度和高度，达到决策高效化和分析业务化的程度。 以大数据自助分析平台为例，科技部门数据整合完成后，结合指标和分析形式，将科技语言转为业务语言，构建出面向业务的分析主题，如ERP多维营收分析，银行对标分析，资产负债，客户分析等。在指标分析库的支撑下，业务部门结合分析思路，构建出分析模型，比如典型的领导分析驾驶舱，将领导的分析思路决策系统化并指挥方便化。 对于领导而言，通过驾驶舱可以看到银行的现状，包括盈利，规模，监管，绩效四大类指标，除此，还可以引入同比，环比，比上日，比上月，同业对标等次指标，辅助判断经营状况。当领导发现，某个指标出现问题之后，可以再通过时间，机构，条线，产品，渠道等维度进行穿透，深掘背后的原因并及时进行决策调整。并且，最后的分析结果可呈现在不同的终端上，如PC，大屏以及移动端，领导即便在出差途中，也可随时随地进行业务指挥。 112907 其中，江苏某银行选择帆软建设大数据自助分析平台后，占行内约一半的临时分析，任务人员不需要再排队等待科技出数据，帮助科技和业务节省了约50%的报表工作量，业务人员一年内构建了约800+分析报表，并探索出大量符合行内环境的分析模型。 另外一款产品，微信小秘书应用主要用于消息推送。其实目前已有不少的推送模式，比如短信和邮件，但刘先智表示，这两种形式主要给行内高层进行关键指标推送，无法覆盖所有需要移动数据支撑的群体；其次，短信和邮件推送内容有很大的局限性，而且存在人工统计失误，响应不及时等问题；接着，查询渠道不统一，无法对管理形成闭环，最后，数据权限没有保障，多层级推送无法实现。 随着APP的盛行，很多银行也开始尝试定制APP模式，但由于业务考核方向是不断变化的，比如每年的开门红，百日争先等活动，以及上面发下来的重点业务的攻坚，都没法及时进行数据指标更改；同时科技部门并不清楚需要给领导提供什么样的信息，给客户经理怎样的信息，定制页面的时候，就只能临时赶工，弊大于利。 112908 所以，在此基础上帆软借助国民通讯APP微信，建设高管小秘书，中层小秘书，客户经理小秘书微信推送模块，与传统推送模式不同的是，微信小秘书统一入口，对行内高层领导，中层人员，以及客户经理做关键信息的多层级推送。 比如，高管小秘书主要应用于总行领导，主要推送行内运营情况，风险监控，产品盈利分析等信息；中层小秘书面向部门领导，推送部门业务数据，如规模信息，客户流失预警，ERP盈利分析等；客户经理小秘书面向一线的客户经理，推送推荐走访的客户清单，营销任务完成进度等信息，不再让人找数据，而是让数据找到人。 据统计，江苏某银行借助该项系统减少了业务人员30%制作报表汇报领导以及分发数据到业务人员的时间，推送系统日访问量达到2000+，获得领导以及一线人员的一致好评。不难发现，帆软一直注重于实效，专注探索如何真正将数据实践为生产力，围观整个行业来看，实属难得。 而对于银行业的大数据应用，刘先智特别强调，由于银行的数字化转型不断加快、数字化产品和服务不断创新，很多银行的客户都以为银行的大数据应用很超前。而实际上银行内部的数据应用方式还是非常传统的手工形式，并没有真正享受到科技创新给银行数据应用所带来的全新价值。所以帆软在银行业的大数据应用领域既有很多的机会又任重道远。 最后，他从多年银行业服务实践经验的角度，给出了银行业大数据应用规划的四点建议：首先要做好数据支撑。这是大数据应用的前提和基础，如果没有良好的数据支撑，做了再多的应用系统也很难真正产生好的效果；其次要做好业务应用。大数据不是一个纯粹的技术工程，而是一个技术与业务高度融合的系统工程，所以大数据应用成功的关键在于——对整合好的数据做好分析产生实效；第三是建立决策支持体系。这是大数据应用的深水区，实现银行对外部业务的掌控；第四是数据挖掘、人工智能、机器学习等与大数据应用的结合。他希望帆软的产品和服务能真正帮助银行在大数据应用的旅途中，一步一个脚印地从概念走向实效。 编辑于 2018-8-7 10:19

112776 电子电气 / 天能集团 全球新能源企业前30，国内最大动力电池制造商 --数据分析助力智能制造全面升级，年改善收益超数千万 伴随5年再创一个新天能的战略落地，实现数字天能、智慧天能的数字化转型目标，2016年经过多次的选型招标最终决定采用帆软做为天能集团数据可视化的平台。实现了从订单到交付的供应链全流程可视化，销售预测、销售日报表、订单审核量、丝网分配量等120余张日常业务运营报表，同时构建了各个事业部经营战略驾驶舱，以及总裁经营数据看板。移动端使用日均超过500人。 2018年又将帆软用于构建智能制造大数据平台，实现了从车间看板、设备数据采集、物料管控、计划执行、产量跟踪、质量分析等数据内容的管理，并构建了生产基地运营驾驶舱和智能制造监控中心两级数据可视化平台。

112503 地产行业 / 绿城集团 中国房产百强综合实力TOP10，2018千亿房企 --联通业务数据，建设企业数据平台，支撑管理决策 在数据应用层面，每个业务部门都有各自对数据的诉求，绿城通过建立统一的数据管理平台，实现了数据的标准统一、口径统一，为数据运营提供了良好的基石，让数据真正成为工作的一部分。 在人力资源部门，绿城首次引入帆软，将人事年计划月计划效率提高超200%，节约人力超50人天/年，在提高效率的同时，实现数据沉淀、业务数据化，为后续的人力资源结构调整提供良好的历史数据支撑。 在数据平台建设基础上，绿城提高了数据的使用效率，改变了以往的数据查看习惯以及数据的汇报方式，把更多的时间留给经营分析和数字化决策，数据应用形成健康优质的闭环。

你们的”数据化“还好吗？ 与业务的“撕逼扯皮”、系统上线价值不清晰、效果不显著、领导不重视——这些问题长期困扰了各行各业的ITer。立足现在，越来越多的企业意识到数据，着手数据平台的搭建，放眼未来，数据化管理将成为企业提升数据竞争力的不可多得的契机，所以，如何真正开展有用的数据化建设成为ITer们亟需解决的重大课题。 “智数大会是由帆软软件运作多年的行业IT价值峰会孵化而来，集房企地产、医药健康、能源化工、电子电气、零售商超、时尚纺织、银行七大行业的CIO盛会，预计规模800+企业，总计1300人。” 智数大会的初衷就是借助行业优秀实践案例帮助各行各业的Ter们解决制约数据化建设的核心问题，让企业信息化大方异彩。而对于各行业而言，有哪些行业特性的制约性难题？智数大会又能呈现哪些优秀的解决方案呢？按照上周的约定，大师兄这次将奉上「智数大会」的终极内容预告。 各行业信息化待解的”数据难题“ 01 千亿万亿之路的炼数之道——地产房企行业 近两年房产行业黑马频出，“千亿级”房企骤然上升至10余家之多，未来2到3年，大概率会出现“万亿级”房企。行业集中度的变化趋势愈加明显，大则强的马太效应逐步显现，可以相信，未来行业的竞争将更加白热化。在此背景下，以往靠老板或者总经理的个人能力进行决策已经很难适应现在的市场节奏，如何从数据角度帮助企业实现“高周转、快速运营、高效率”的增效提速，帮助企业快速获得规模增长？ 运营管理新定位——房企该怎么做？ 市场的不断发展下，如何做到更为敏捷和精准的资源排布相信是不少房企以及房企信息化团队的关注点，在什么样的城市拿什么样的地，怎么进行评价，如何进行有效的激励等，如何从运营角度上避免盲目拿地、冲动拿地的尴尬局面？在项目获取前或后，是围绕现金流还是围绕利润来展开相应的项目？如何实现开发速度提升，快速开盘、快速回正现金流等“增速提效”？如何实现对项目全周期的数字化监控，比如供销存的快速获取、节点工期的横向比较、跟投收益的动态计算、现金流的动态监测等？ 112369 02 数据爆炸与信息缺乏如何平衡——银行金融行业 商业银行拥有数以亿万计的客户、数以千亿万计的数据信息，加上内部管理，外部监管衔接，国际金融市场化以及营销精准化等工作要求，使得任何一家银行机构的数据底层量级越来越庞大，也让科技部门“数据爆炸”和业务部门“信息缺乏”的矛盾更为突出。业务部门迫切需要科技能快速响应自己的需求，在月末季末的时候，科技部如何能够及时交付数据，及时响应支撑业务决策分析呢？ 为“工具僵尸”买单，何时迎来终结？ 大部分商业银行已在使用商业智能BI工具，但往往呈现出“难以消化”的结果，最终沦为“工具僵尸”。其中一部分银行对于如何将BI工具与场景结合，仍处于实践和摸索的过程，所以有些银行的BI项目即便落地了，也往往只是科技部或者总行的一部分人员在使用，大量的中低层的业务人员仍然是通过excel分发的形式做数据整合和分析，如何真正实现价值闭环，终结为“工具僵尸”买单的现象呢？ 业务诉求该如何应对？ 随着银行竞争提速，利用数据对行内发展进行决策，对行内业务进行管理，对一线人员进行引导已经成为了当下最迫切的一件事。而领导经常外出公干，支行长、客户经理经常在外跑业务，如何利用数据支撑高层关键指标查看，指导基层员工使用工具？如何让银行内部人员，不管是领导、中层、还是在一线的客户经理，都能享受到移动智能带来的便利呢？ 112373 03药企“数字化营销”该走向何方？——医药健康行业 在两票制带营改增正式实施，以及分级诊疗，医药渠道不断下沉和严打商业贿赂的背景下，传统营销模式越来越难做，综合成本却越来越高，数字化营销成为转型之必然。 如何利用互联网产品思维做到面覆盖与点覆盖精准结合的数字化营销？依托于数字化营销平台，如何拓宽营销渠道，覆盖全域客户，创新营销方式，增强客户粘性，丰富营销策略，辅助进行品牌建设和学术推广活动等？ 营销市场大变，药企组建处方药零售团队已迫在眉睫，如何搭建以数字化平台为载体，药品零售团队为驱动，终端药店为依托，医生诊断处方为基础，患者引流导购为目标的新型营销体系？并依托助手、药店、医生、患者互为一体的小生态体系，逐步提高服务质量，提供精准服务？ 112377 04 营销模式变更，数据赋能新机遇——化工能源行业 由于化工企业大多数不直接面对最终消费者，对消费者的喜好难以通过行为等数据深入的分析、挖掘，所以对营销层面的关注度普遍不高。同时企业自身有着完善的业务价值链，这导致企业难以对单个业务层面的分析创造可观的价值。但长远来看，化工企业数据赋能机遇在于客户和供应层面。所以，如何从采购端进行改革，对经销商、分销商过程管理进行实时监控？如何综合各业务模块发掘数据的价值？ 与任何的商业转型一样，数据赋能的转型不是一蹴而就的，随时项目的深入和时间的推移，价值会逐渐体现出来。化工企业在数据赋能上的投资，很大期望上会等同或大于在其他方面上的投资。虽然数据赋能的转型充满挑战，但我们该如何顺势而为，乘势而上，如何化挑战为动力，如何从人员、管理、文化三种视角推动数据赋能，充分发挥数据的优势，为企业创造源源不断的价值呢？ 112378 05 智能制造的必经之路？——电子电气行业 从“工业4.0”，到“两化”融合，再到《中国制造2025》，制造企业在“智造”的道路上越走越远，传统粗放式的管理方式已无法快速响应市场需求，逐步向精细化管理转变。虽然，精益管理的成效被绝大多数国内企业认可，且很多企业也曾尝试过推广精益管理，但绝大多数都是无功而返，其中存在哪些深层原因和误区呢？又该如何围绕“体系、工具、人”开展精益管理的推广呢？ “精益”如何不被“口号工程”绑架？ 在引入高效管理工具的过程中，为实现对过程数据的实时分析从而辅助决策，如何打造信息丰富齐全，表现直观清晰的电子看板？又如何通过中央屏监控，实现全方位监管各项指标，提高信息反馈和异常处理的反应速度，减少企业损失？多终端应用层面，如何实现厂房可视化、生产线可视化、自动化控制可视化、大屏多屏展示等展现需求？ 112389 06 数据化运营的攻与守——零售商超行业 如今，在移动数据流量迅猛增长、物流行业快速发展以及第三方移动支付渗透加深的背景之下，数字化能力将成为决定零售企业未来商业成功的决定性因素。如何提升不同数字化渠道的客户体验、强化数字化供应链网络以及利用数字化技术进行零售市场分析，成为零售企业必须加大投入的三大领域。 新零售时代，如何利用数据分析提升运营和服务，连接消费者，突破渠道与业态的壁垒，实现精准营销直击消费者，制定从预测到配送的、覆盖端到端服务的战略路线图和转型行动指南？如何利用数据化管理实现“人、货、场”的转换，创立直达终端消费者极致的购物体验，最终实现消费者满意与企业业务增长的双赢？ 112393 07 如何打造信息化“爆款”——时尚行业 目前，时尚行业以品牌为核心、围绕供应链和分销商管理来优化效率的铺货模式正在被颠覆，以消费者个性化需求为核心，不断优化的产能结构使能通道秒激活的敏捷信息配给链，正成为时尚行业信息化的“爆款”。 如何通过数据分析实现货品销售属性分级与销售爆款打造？如何通过针对性分析，提升进销存的周转速度？又如何将数据下沉到门店基层使用者，把店员最想看的数据及时传达，并将门店人员从看数据到发现问题、解决方案、执行结果、反馈结论的过程跟进起来最终实现零售门店的全面管理？通过可视化项目展示真实准确的数据后，又如何落实到主管判断上来，引导决策、提升决策？数据只是开始，下一步又该怎么走？ 112397 对于企业信息化建设的“数据难题”，本文列举了其中一二，更多想要解答的难题欢迎各位到「智数大会」现场与帆软行业顾问总监以及各企业信息化负责人一同交流。最后，要强调的是，截至目前，「智数大会」报名通道已正式关闭，感兴趣的朋友可以阅读全文参加直播报名！ 编辑于 2018-8-2 09:40 编辑于 2018-8-2 09:41

112280 化工行业 / 恒逸集团 全球领先的PTA和PET制造商 --降本增效，年辅料采购费用节省5.1个亿！ 在使用帆软数据分析决策信息系统之前，恒逸石化每年花在辅料采购上的费用高达30多亿，且辅料采购仍然依靠传统的经验管理，全靠一个经验丰富的采购员。 而在应用了数据分析系统后，IT部门将采购员的采购经验固化为一些分析报表，并将其嵌入到采购系统中作为参考，并对采购问题进行分析，清理整顿。 经过一年的统计，在销售额不断增长的情况下，恒逸石化实现了5.1亿元的采购费用节省。

帆软智数大会因已报名企业超800家，总人数超1500人，报名提前10天全面停止，感谢大家的踊跃参与和热情支持！ 同时对未能报上名的的朋友表示抱歉！以后我们还会多搭建优质的交流平台，到时欢迎您报名。 本周，帆软会务人员会陆续同各位已报名的朋友们电话确认相关行程信息！ 8月9日，金陵城，南京眼，双子塔下，相聚智数大会，让数据成为生产力！ 111925 没有报名的番薯，也可通过我们的在线直播平台进行观看，报名地址：http://events.fanruan.com/ids （或扫描上图中的二维码）