BI赋能汽车后市场连锁企业精细化运营 企业简介 兔师傅是一家专注于汽车服务的连锁经营企业。由四位清华校友联合创办，秉承“专业对车，诚意待人”服务理念，以客户为中心，提供“做保养、换轮胎、24小时救援”等专业汽车服务项目。以严苛的原装标准，甄选国际一线品牌机油、轮胎、配件，以“一次晨跑的距离，一杯咖啡的时间，一顿饭的价格”彻底改善汽车服务“距离远，速度慢，收费高”的行业现状，致力打造快速、便捷、透明、值得信赖的汽车服务连锁品牌。 2015-2020年，5年开店突破100家；2021年4月，荣获汽车商业模式最佳创新奖；2023年11月，荣获汽车服务金勋奖百强。多年蝉联“中国汽车后市场连锁百强”，并荣获“最佳区域连锁”单项奖。 项目背景 随着兔师傅本身业务的发展、门店的增加，及外部因素市场竞争的加剧，兔师傅对数据的需求日益增加，对数据的及时性、准确性、一致性等要求也相应在不断提高，为更好的助力业务发展，提升企业运营效率，帮助企业更好的满足满足客户需求，增强市场竞争力，兔师傅进行数字化转型已成必然趋势；在转型的过程中，兔师傅数据中心也面临这很多的挑战及痛点： 1、数据孤岛：兔师傅经过9年的发展，沉淀了海量的数据，但是这些数据来源于多个渠道，以不同的格式和结构分散在不同系统的上千张表中，使用者很难快速找到自己所需要的数据；除此外部分数据标准不一致，每个部门可能都有自己的数据定义、分类和编码规则，这使大家很难处在同一分析水平，大大增加了同事之间跨部门沟通的难度；而且数据存在业务壁垒，由于数据保密性，使得各部门数据共享意愿低，部门数据的使用要经过层层审批，反复沟通，造成有数不能用。 2、数据响应慢：由于业务的迅速扩展和营业门店越来越多，数据的需求部门和人员也在不断增加，大量需求涌入数据部门，但数据中心人员没有增加，使得数据部门很难快速响应业务部门的需求；而且随着市场竞争的加剧，数据的及时性也越来越重要，很多业务需要数据部门在业务发生的几分钟内就进行反馈，以便业务部门根据现有数据即使调整业务节奏及方向。 3、源数据质量参差不齐：业务需求的不清晰或频繁变更、业务端数据输入不规范、源系统的设计缺陷、业务流程不完善、数据存储和传输过程发生数据丢失等都会影响到数据的质量，致使数据产生错误、缺失、重复或不一致性等问题，给数据清洗和整合带来很大难度。 4、数据安全性：在进行数据分析时，需要确保数据的安全性，防止数据泄露或被未经授权的人访问，这使得同一份报告，发送给不同门店或不同层级领导使用时，需要拆分成100多份，手工处理工作量巨大。 5、数据分析不足：数据分析人员每日需耗费大量时间制作常规的日常分析报告，很难有时间进行专题分析，不能及时发现并进一步分析业务问题，无法对业务决策提供充分的数据支撑，也无法对业务改进提供针对性建议。 解决方案 为了解决上述问题，兔师傅计划构建一个以目标管理为基础、数据驱动的数据中心平台。该平台旨在： 打破数据孤岛，实现信息共享和透明度。 促进员工参与目标的设定、执行、反馈和持续优化。 提升工作效率和员工的自主性。 推动业务增长和企业创新。 增强企业的市场竞争力。 快速响应市场变化，提高决策的效率和成功率。 为了保障平台的顺利落地，我们从技术选型、组织结构、文化制度做了相关调整。 技术选型：采用系统集成方案，结合SaaS集成、数据中心和定制开发，形成三位一体的技术架构。利用FineBI平台进行专业的数据展示和跟踪。 组织结构调整：成立数字化中心，明确岗位和人员编制，如数据分析岗位配置2人，以支持跨部门的数据服务和流程协同。 文化与制度：建立操作指引，实施线上考核机制，并定期进行月度和季度回顾。 在实施过程中，我们对整个项目建设分为三个阶段进行推进。 第一阶段：数据集成。 通过自研的数据中心系统、Fine datalink、FineBI产品，实现各系统数据的统一清洗和存储。 源数据收集：通过自研的数据中心系统对接各个业务系统，将业务系统中的原始数据存入数据库。 源数据清洗：使用FineBI强大的数据管理功能对源数据进行清洗和集合，形成高质量可使用的数据源，在此过程中强大的数据关联功能、数据编辑功能和超强函数，使数据处理难度大大降低，让数据分析人员可以以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果； 高质量数据存储：使用Fine datalink将 FineBI处理后的高质量可使用的数据，存入数据库。 第二阶段：制定业务度量指标。 制定业务度量指标是企业管理中的重要环节，这有助于公司监控业务进展、评估员工绩效和推动组织目标的实现。所以兔师傅以数字化部门为主导，各部门通力合作，建立了兔师傅以核心指标为唯一标准，各核心指标下子指标为辅助的系统化指标体系，明确了各业务板块的度量指标，并统一了统计规则。 首先数据分析师收集、整理和分析数据，为建立绩效指标库提供数据支持和分析结果。 其次与高层管理者、财务部、绩效部门合作，确定影响企业核心竞争力的关键业务流程，明确公司战略目标，捋清楚公司的长远目标和短期目标。 然后与业务部门合作，深入了解业务的具体情况和需求，将高层的战略目标逐步分解成可执行的业务指标，最终制定责任到人、落实到岗的切实可行的KPI。例如，从盈利出发，根据各门店情况将目标分解为不同产品、渠道的销售指标等。并为每个度量指标设定具体的评价标准，明确达到何种水平才算完成目标，以及如何评估和激励员工达成这些指标。 第三阶段：BI展示与预警。 由数据分析岗位与各业务部门合作，创建相关的数据看板，并将这些看板整合到业务板块的驾驶舱中，实现数据的全面关联和访问。同时根据连锁门店的业务特点进行权限分配，确保数据使用安全。 可视化分析：数字化中心使用帆软的筛选、层级钻取、报表联动等功能，搭建了兔师傅横纵向交叉分析的数据分析平台，纵向分为公司级、战队级、门店级三级分析层级，横向制定运营、客户、员工、供应链、财务、专题报告等十多个分析模块，全方位覆盖公司的业务范围；制定从公司到门店的各层级各指标的业务目标，并进行实时跟进、复盘；对业务过程中的关键行为进行监控追踪，保证业务的标准化执行。全公司上下使用同一套数据及分析思路，大大降低沟通成本，提升沟通效率。 全链条跟踪业务发展：数据分析师通过FineBI平台 制作各业务事前预算、事中跟踪、事后复盘的全链条看板，实现业务的全链条管理，目前兔师傅各项事宜均通过BI数据跟踪驱动。 数据共享与管理：数据分析师使用FineBI平台 的共享功能，实现数据和看板的共享，大大降低了分析师对同一数据或报表的重复清洗和制作的过程，提升数据分析效率；公司数据使用人员可通过本身不同角色和部门的权限查看自己权限内的数据，最大限度保证数据的查看性和保密性。 项目成果 成果总结 建设成果 平台分析模块：建成由经营数据、项目分析、财务管理、市场营销、供应链管理等13个分析模块组成的兔师傅公司管理驾驶舱。 平台定义关键指标：200+ 平台分析报表总量：300+ 平台月均访问量：13000+ 平台活跃用户：80+ 整体价值 解放人力，提高工作效率：使用BI后，实现了经营数据实时自动运算归集，以前经营数据需要靠分析师手工出具的问题得以解决，提高了90%的数据统计效率，减少了员工50%以上的重复性工作，大大的解放了人力，使有限的研发资源可以投入到标签、指标及模型开发等方面，进行全局性的数据挖掘分析，为公司带来更大的价值。 提升数据时效性和可理解性，促进明智决策：通过线上分析报告的展示，实现决策数据实时可见，管理层由以前的延后半个月看到报告，到现在可以实时掌握公司运营状况，并且BI通过将数据转换为图形或图表，可以帮助管理层快速地识别数据中的趋势和异常值，快速定位经营过程中产生的问题，使领导能够基于数据更快地理解业务表现以及潜在的机遇和风险，从而做出更快速且明智的决策，减少对直觉的依赖，使决策过程更加科学和精确。 增强分析能力：交互式仪表板等高级分析工具的使用，使得分析师及管理层能够对一个问题进行更深入更全面的分析，从而开发更深入的见解，发现隐藏的模式，并对高价值的商业机会采取行动。除此外，通过地图等形式的数据可视化，可以将地理位置信息与数据结合起来，为分析和决策提供地理空间上的支持。 优化业务监控，实现业务闭环管理：仪表盘等可视化工具可以将多个图表和指标汇总在一个界面上，便于实时综合展示和监控业务的状态，从而优化管理过程。 提升产品价值，实现数据资产化应用：数据本身具有巨大的价值，但用户可能没有足够的时间或耐心去学习复杂的商业智能工具，对数据进行处理，形成资产沉淀；FineBI 的一站式服务（数据准备、数据处理、可视化分析、数据共享与管理）将这些复杂的数据以易于理解的方式展现出来，帮助公司真正从数据中提取价值，提高公司的经营能力。 典型场景 场景一：公司管理驾驶舱上线BI 需求分析： 在BI系统上线前，公司数据分析主要由各部门员工和数据分析师手工制作，员工需要从系统中导出数据再通过EXCEL进行整理，员工每天大部分时间耗费在数据处理上。并且汇报中的PPT往往以简单的二维表呈现，展示效果差，而且各部门只关注自身业务范围，无法深究到问题本质原因，分析不全面；数据也存在严重的滞后性，每月12号才能提供上月月报，日常数据也只能提供截至前一天的数据，无法及时提供公司的实时数据，导致日常经营管理中，管理层无数可依，很多时候只能拍脑袋决定，致使管理效率低下，经营决策也较为滞后和不科学。 解决过程： 借助FineBI平台进行全局指标监控，首先与业务部门共同明确各业务板块的度量指标，并统一统计规则，其次统一数据分析模型，最后建立兔师傅横纵向交叉分析的数据分析平台，纵向分为公司级、战队级、门店级三级分析层级，横向制定运营、客户、员工、供应链、财务、专题报告等十多个分析模块，全方位覆盖公司的业务范围；具体效果如下： BI首页-经营数据 郑州市救援车调度指挥中心 门店月度财务报告 市场营销驾驶舱 数字资产—车辆资产统计 价值体现： 驾驶舱通过将二维数据转换为直观易懂的图表，多维度、多角度地分析业务数据；交互式仪表板，使得数据得到层层钻取深度挖掘，为管理层提供高效可靠的决策依据与数据支撑。相较于传统的汇报方式，驾驶舱实时自动运算归集，提高数据统计效率90%，减少了员工50%以上的重复性工作。员工从常规数据统计中得以解放，有更多精力进行专题分析，使得员工能够开发更深入的见解，发现隐藏的模式。而且驾驶舱实时自动运算归集，使得数据滞后性的问题得以解决，以前每月12号才能提供上月月报，现在管理层不但可以在每月1号就能看到上月整体经营报告，而且可以实时看到截至5分钟前的经营数据，及时了解当日/当月的经营情况，做到对日常经营的实时管理。 交互式仪表板，更便于综合展示和监控数据的状态，为管理层做全局性决策提供数据支持；另外，管理层可随时查看的业务数据，等待数据时长由原来的至少两个小时降至几秒钟，数据的及时性也得到大大提升，由原来只能查看前一天的数据提高至可查看五分钟前的实时数据，而且各级领导可根据需求，查看所关注的指标，及时掌握公司发展状况，提升工作效率；数据中心通过BI为业务提供了全面的、系统的、及时的数据分析，为决策提供有利支持。 场景二：公司级活动上线BI实时跟踪播报 需求分析： 公司每年举办520销售活动，各战队及门店进行业绩PK，一开始需要分析师手工提供销售PK报表，报表需要1周的制作时间而且无法保证数据的准确性；在比赛期间，分析师无暇顾及其它工作，工作效率低；而且由于报表制作周期长，阶段性比赛完成后不能及时反馈比赛结果，无法为运营制定下一阶段活动目标提供数据支持，造成活动目标不准确，财务也无法及时计算比赛奖金并发放给员工，员工无法及时了解自己的业绩和奖金情况，致使员工PK积极性不高，大大影响活动效果。 解决过程： 后来借助FineBI平台，制作520活动PK总看板和门店、个人下钻看板，实时追踪公司、战队、门店、员工各层级活动完成情况，并与钉钉打通，领导和员工均可通过钉钉手机端实时查看业绩完成情况及激励金额。具体效果如下： 9周年520活动看板-PC端 9周年520活动看板-移动端 价值体现： 管理层：可通过看板实时了解活动进度及完成情况，及时进行工作部署，调整工作状态，并且在活动完成后及时发放奖金，提高员工积极性，最终使得活动业绩相较之前提升9%。 员工：可通过看板实时查看自己的业绩完成情况和奖金，提供自身工作积极性； 数据分析师：看板制作完成后，数据自动更新，无需重复制作活动报表，将自己从重复性工作中解放出来，去进行更多专题分析，提升自身分析能力和工作效率。 场景三：供应链智能补货 需求分析： 过去，供应链管理信息不透明、不及时，难以实现实时跟踪和及时补货。供应链部门需要每周三计算每个门店易损件需要补货的情况，然后将兔师傅材料零件号转换成供应商材料零件号，进而生成供应商补货单，发送供应商负责人，对方备货并送货至门店；但是在此过程中存在很多问题，比如在将订单给供应商负责人后，无法知道供应商的送货情况、以及配送的货物是否与订单一致，不能及时了解相应的补货订单，及时进行干预调整，满足门店的需要。这也就导致了，整体的补货周期长、订单不灵活、送货数量存在差异等核心问题，影响门店使用和下次易损件订单的预测。 解决过程： 实现整体的线上化自动补货、实时跟踪订单的情况与数据； 首先供应链通过BI强大的数据处理能力，计算各产品的安全库存系数，其次将安全库存系数上传至数据中心，数据中心进行安全库存计算并进行安全库存预警，当产品达到预警值时，自动生产补货单，并通过汽配云系统将补货单推送至供应商，供应商生成销售单，然后供应商进行配货，数据中心实时跟踪订单状态，最后在BI生成补货单与销售单差异表，实时监控订单是否正确。流程图如下： 智能补货流程图 价值体现： 对于供应链部门：供应链部门不需要每周三计算每个门店易损件需要补货的情况，系统直接根据安全库存下单，减轻供应链员工的工作压力，供应链由原来的3人负责现在只需要1人；而且根据安全库存实时下单，解决了供应链补货周期长、订单不灵活、送货数量存在差异等核心问题，供应商下订单原来需要3天才能发货，现在当天就可发货，大大提升了供应链的工作效率。 对于门店：门店可以及时收到商品，门店商品一次性满足率由90%提升至96%；门店根据安全库存进行补货，不需要大量囤积货物，门店库存周转率由64.7%提升至98.6%，减轻了库存压力，同时有助于门店减少资金在存货上的占用；同时一次性满足率提升，意味着客户的需求得到了及时且准确的响应，这使得客户的信任和满意度得到增强，门店NPS推荐值由90.8%提升至95.6%。 场景四：运用FineDataLink进行高质量数据存储，助力公司数据集成 需求分析： 兔师傅80%的源数据清洗都是通过FineBI来进行的，清洗后生成了很多高质量的可使用的数据源，除此外兔师傅所有的数据分析也都是通过FineBI展开的，在分析过程中产生了很多有价值的值得沉淀的分析；但是FineBI可以直接从兔师傅数据库中调用数据，却不能直接将通过FineBI处理后的数据返回兔师傅的数据库，这给兔师傅沉淀高质量数据资产的工作带来极大的困扰。 解决过程： 针对以上问题，兔师傅数字化部门与FineBI的工作人员进行了积极沟通；在FineBI工作人员的帮助下，了解到帆软另一款产品FineDataLink可有效解决以上问题。 FineDataLink 是一款低代码、高时效、易上手的企业级一站式数据集成平台，兔师傅数据分析师只需要通过FineDataLink的数据开发模块中的节点列表，选择需要的节点并将其连接起来，就可以快速的建立定时调度任务，将FineBI处理后的数据进行定时调度，然后将其返回兔师傅的数据库。目前兔师傅数据分析师已使用此功能建立10多条定时调度任务，运行成功1500+次，从而将整理好的客户标签及车辆标签数据存入数据库，为兔师傅的数字资产沉淀和客户管理提供有效的数据支持。 FineDataLink任务调度列表 价值体现： 使用 FineDataLink 可视化的操作界面和便捷的功能，将宽表数据直接输出到业务数据库，减少了 BI 中的中间表，解决了自助数据集冗余和更新时间长的问题，提高FineBI 性能；同时 FineDataLink 处理并输出到数据库中的数据表也可以被其他工具使用。用上FineDataLink，节约了数字化部门的大量代码开发时间，同时功能的稳定性得到了很好的保障。 项目总结与展望 BI解决数据集中展示，挖掘关联问题，让公司快速预测与决策。作为公司研发部门，BI节约了大量开发报表的工作，兔师傅所有报表类，全部由数据岗BI来实现。研发只专注业务设计相关。 未来我们应用帆软FineDataLink产品进一步迭代数据中台的数据清洗工作，设计推动车主大数据智能匹配营销系统，进一步发挥数据的核心作用，让车主及时享受到专业的提醒与帮助，逐步提高公司客户净推荐值。