【辩论】数据分析发展到最后BI层面是IT的活还是业务的活
好久没水贴了,发个帖子和大家讨论一下以下观点:
数据仓库发展到最后可以自助BI的层面,是IT负责数据分析,还是业务自己进行数据分析?
(此处的数据分析是指数据经过BI后,发现业务上的数据发生了异常,寻找原因并提供对策;或根据数据变化对往后的公司产品行业发展提供规划等)
补充:我们公司是集团型,涉及大健康(医康养护一体)、物流、纺织、纤维、园林、动漫、酒店、投资、房地产等产业
近期单位来了个新同事,针对以上观点和她辩论了很久
我的观点是(仅以帆软两个产品举例):公司数据仓库初步搭建,在摒弃excel报表且推广决策系统时,使用的是FR,针对业务和领导的需求进行报表输出;但是一旦数据仓库成型,可以转换为FineBI,由IT提供加工后的数据包,对业务进行FineBI操作培训,让业务自主进行数据分析
她说不对:无论何时,数据分析最后都是应该由IT人员负责制作,并输出提供给业务和领导
那我就有以下疑问:
1.既然无论是FR还是FineBI,在本公司应用到最后都是由IT人员从头至尾来输出,那请问企业BI的数据价值仅限于信息部门吗,业务直接拿现成结果,他们以往的运营报表与行业分析都不需要做,因为可以直接等信息提供,并且信息能直接把数据分析好提供给他?
2.IT与业务确实息息相关,高级一点的数据分析师(ERP顾问级别)能熟练掌握你业务上的工作流,既然业务都不要自己进行数据分析,那是不是可以表示IT可以直接取代你业务的位置,因为我IT既懂信息技术,又懂你业务以及数据分析,你业务还有存在的价值吗?
3.一个公司的数据分析行业刚发展时,确实由IT进行带动,但是发展到一定程度后,IT更多的精力应该是放在数据获取以及数据处理,数据同步等,确保数据仓库的数据不出错,而不是花时间在你业务的行业分析上,单一化产业的公司还好,集团型多元化的公司,几十种产业,信息人员都要一一去学习业务,而且还不是粗枝大叶的学习,必须深入了解所有的业务才能对业务上的数据进行分析,还要结合行业实时情况,那这部分的人力成本谁买单?
甲方公司的信息人员就是天生该懂万能的命?有这能力,所有业务部门都可以取消,直接并成一个信息部
吵到最后直接给了张图:
142064各位大佬们是什么观点呢?
编辑于 2021-2-20 09:11
编辑于 2021-2-20 09:13
编辑于 2021-2-20 09:37