【2023第四届FineBI数据分析大赛】浙江省某市2023年五一旅游分析 一、选手简介 1、选手介绍 个人选手版 帆软社区用户名帆软用户一路向阳，对数据分析感兴趣，目前从事产运工作。 2、参赛初衷 对数据分析的强烈好奇和兴趣，加上工作中经常需要通过数据去制定策略。希望通过本次比赛，解锁分析工具+专业技能。 期望和更多数据大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞 当然了，大赛奖励很诱人也是一方面原因啦 二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 简述业务背景 扮演浙江省某市的文旅局职员。在年初，所处部门预期2023年本市的旅游业会迎来巨大复苏，旅游业收入会得到大幅增长，但2023年上半年的数据并不乐观。通过分析2022年和2023年劳动节期间本市景区的有关数据，来分析背后的原因，并结合游客画像及不同类型游客的景区游览路线（一个游客ID可能对应多个景区）和游玩风格，制定相应的营销与服务策略，以推动当地旅游业的增长。   2、数据来源 大赛提供的参考数据   3、分析思路 明确分析目标：2023年上半年的旅游收入增长与预期相差较大，需要通过分析，制定营销与服务策略，进而提升旅游收入增长。 首先明确旅游收入来源构成，主要包含：来浙路费、主门票收入、副门票及周边收入、餐饮收入。以及与去年对比，明确收入gap及gap的分布及热门景点、游客人数的角度出发。 其次分析影响因素： 影响前往浙江某市旅游的因素：距离（省份）、交通方式、来浙路费 影响景点选择的因素：游客画像（年龄、省份、交通、游客类型、性别）、景区类型、购票渠道 是否会转推荐/被推荐的因素：环境满意度、项目满意度、服务满意度 最后根据影响因素进行组合及下钻分析，找到gap点与增长点。其中增长点主要根据资深数据+淄博数据来做参考。   4、数据处理 说明：数据来源为大赛提供的参考数据，故不存在需要脱敏的情况。 检查数据完整性：重复数据排查、确实数据排查、数据口径排查，经排查，无异常。 在明确思路之后，主要先通过对比两年的数据，找gap。由于组合情况很多，下钻情况很多，可能要经过多次的组合，才能发现gap点，这期间需要有耐心，也可能因为一直没有发现而放弃了。可能也会焦躁。   5、可视化报告 分析： 1、近2年五一期间收入对比情况来看，2023年不论市游客数、交易数、总收入，还是各项分收入，均有不同程度的提升。总收入增幅和游客数增幅、交易数增幅同步。 2、收入增幅拆分来看，餐饮收入、副门票收入的增幅低于大盘，可以考虑做优化，比如通过周边去带动，周边增加趣味和地域性。 3、从人均收入来看，人均总收入环比下降1%，其中影响较大的为：人均餐饮收入（下降9%），人均副门票及周边收入（下降10%）。 4、近2年各个收入的占比分布相差不大。 5、收入来源中：人文景观和自然景观占比较大，但是主题公园的主门票和人均来浙路费增幅较为明显，可以进一步去分析是否有推广或者贴别的地方。 总体来说：从游客数量增多、人均消费增多的角度去考虑做增长。   定义：总收入=主门票收入+副门票及周边收入+来浙路费+餐饮收入 分析：可以看出，游客来浙游玩，距离市游客考量的重要因素，距离近的游客较多，比如浙江、江苏、安徽等。 整体可考虑： 1、短视频平台寻找KOL、KOC、官方平台对景区进行推广介绍&提供优惠文旅优惠券、让大家知道和了解景点、从而触达较远距离的游客来浙游玩。形式：探景区、纯介绍、省份间的官方号互动。 2、距离较近的省市游客，可以提供联动票、年度票等形式，主要增加平时的旅游频次。 3、提供打卡地图，在游玩中制定互动，增加单次旅行的趣味性，也增加覆盖面和潜在消费。 分析： 1、整体来看：2023年的满意度均比2022年度略降低，降幅不大。 通过电话、邮件、短信触达去获取用户声音，看看是否有可以改进的地方； 2、2023年来看： （1）不同交通方式来浙的满意度均相差不大，但下钻到省份与订票方式，会发现满意度差距较大。 eg：2023年四川来浙江的项目满意度相差较大：去哪儿的项目满意度3.54、官方小程序4.2、官网4、携程3.85、线下窗口4.14、美团3.85、飞猪3.57，后期运营动作： 从不同买票平台去查看信息的完整性、真实性、评价等，看看是否可以从买票入口的介绍进行优化、客户评价进行优化、是否存在信息介绍有所偏颇的情况等； （2）相同订票方式不同省份的评价也会有所偏差，可了解是否市不同省份的风土人情、人员习惯不同所带来的影响。 eg：2023年线下窗口飞机来浙，天津的项目满意度3.55，内蒙古满意度4.23,差异还是比较大的，可以探寻背后的原因。 3、每种情况，选取分数top3、分数最低的3个分别进行探究，寻找优化差异点。 分析： 景区满意度会直接影响游客的再次游玩、与朋友推荐，从而间接影响到收益。 根据近两年的各景点的满意度情况来看，不同景点的满意度也是有一定不同的，可以根据景点满意度，进行优化。 1、相同景点不同年份的满意度存在差别。比如茅盾故居，2023年的项目满意度3.55，但是在2022年为3.7,可以根据该景点这两年的各种布局来进行分析对比，是否存在景区内项目的设置不合理等问题。 服务满意度、环境满意度分析同上。 2、项目满意度、服务满意度、环境满意度中，三者相差较大的，可以针对短板进行优化，从而间接提升整体的景区满意度。 三、参赛总结 1、FineBI工具 BI工具大大提升了报告的可读性，也利于传播，交流会更有场景化，对于不懂数据的小白也能很好的理解。 2、参赛总结 第一次从头到尾进行分析，也是第一次体验了这个产品，很有趣，也很方便，当然也有收获。

【2023第四届FineBI数据分析大赛】浙江省某市2023年五一旅游分析 一、选手简介 1、选手介绍 个人选手版 帆软社区用户名帆软用户一路向阳，对数据分析感兴趣，目前从事产运工作。 2、参赛初衷 对数据分析的强烈好奇和兴趣，加上工作中经常需要通过数据去制定策略。希望通过本次比赛，解锁分析工具+专业技能。 期望和更多数据大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞 当然了，大赛奖励很诱人也是一方面原因啦 二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 简述业务背景 扮演浙江省某市的文旅局职员。在年初，所处部门预期2023年本市的旅游业会迎来巨大复苏，旅游业收入会得到大幅增长，但2023年上半年的数据并不乐观。通过分析2022年和2023年劳动节期间本市景区的有关数据，来分析背后的原因，并结合游客画像及不同类型游客的景区游览路线（一个游客ID可能对应多个景区）和游玩风格，制定相应的营销与服务策略，以推动当地旅游业的增长。   2、数据来源 大赛提供的参考数据 3、分析思路 明确分析目标：2023年上半年的旅游收入增长与预期相差较大，需要通过分析，制定营销与服务策略，进而提升旅游收入增长。 首先明确旅游收入来源构成，主要包含：来浙路费、主门票收入、副门票及周边收入、餐饮收入。以及与去年对比，明确收入gap及gap的分布及热门景点、游客人数的角度出发。 其次分析影响因素： 影响前往浙江某市旅游的因素：距离（省份）、交通方式、来浙路费 影响景点选择的因素：游客画像（年龄、省份、交通、游客类型、性别）、景区类型、购票渠道 是否会转推荐/被推荐的因素：环境满意度、项目满意度、服务满意度 最后根据影响因素进行组合及下钻分析，找到gap点与增长点。其中增长点主要根据资深数据+淄博数据来做参考。   4、数据处理 说明：数据来源为大赛提供的参考数据，故不存在需要脱敏的情况。 检查数据完整性：重复数据排查、确实数据排查、数据口径排查，经排查，无异常。 在明确思路之后，主要先通过对比两年的数据，找gap。由于组合情况很多，下钻情况很多，可能要经过多次的组合，才能发现gap点，这期间需要有耐心，也可能因为一直没有发现而放弃了。可能也会焦躁。   5、可视化报告   三、参赛总结 1、FineBI工具 BI工具大大提升了报告的可读性，也利于传播，交流会更有场景化，对于不懂数据的小白也能很好的理解。 2、参赛总结 第一次从头到尾进行分析，也是第一次体验了这个产品，很有趣，也很方便，当然也有收获。