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职业资格认证:FCP-报表开发工程师 | FCP-FineBI V6.x
坚持到底就是胜利--我的FineReport报表学习班结业总结
  我已经学完报表工程师从入门到精通课程,详情请看:报表工程师从入门到精通·实战班   1.学习初衷 1月份因为单位考核需要,完成了FineBI从入门到精通·实战班的学习,顺利拿到了FineBI的高级认证,还得到了500F币的奖励,恰逢单位采购了Fine Report工具,于是趁着学习热情高涨又报了FineReport的班,知道FineReport比FineBI的学习难度要大,但还是想深入了解一下。 2.学习经历 真的是咬着牙坚持下来的,因为学习起来确实比FineBI难多了,都是实操题,量大难度大,还需要按时提交作业,因为要上班,所以得牺牲休息时间来完成作业,还好坚持下来了,作业完成的质量也还不错,感谢家人的支持和努力的自己吧。 3.学习成果 (1)个人成长    为了学习,又重新安装了Mysql,还有DBeaver,创建数据库、导数据、重新研究sql语句,js等等,每次学习做作业都难免和Fine BI做比较,还是觉得BI学起来简单多了,Report需要自己拆解指标,写sql语句,特效也是需要自己设置条件属性,写语句啥的,每每这种时候,一边查资料实现,一边感概BI的功能强大,等到实现了要求的效果,心里也会有小小的满足感。FCA考试是一次就过了,很顺利,希望接下来FCP也能顺利通过。 (2)工作应用 分享的案例是大屏作业,自己网上找的数据。数据收集1500 个北美餐馆综合数据信息,包括餐厅位置、提供的菜品、餐厅评分等。 1.        指标卡包括三个:参与评分的餐馆总数,提供取餐服务的餐馆占比(不同国家),提供外卖服务的餐馆占比(不同国家)。 2.        多层饼图:餐馆数量分布(按照国家、洲、城市三个层次) 3.        气泡图:餐馆评分分布(不同评分的餐馆数量),可以点击下钻(两层)。 4.        柱状图:餐馆评分的位置分布(此处用热力图最好,但是因为缺乏北美洲的详细地图,达不到想要的展示效果,只能作罢),可以点击下钻(三层) 5.        折线图:顾客评价与评分数量的关系。 6.        报表块:不同菜系类型分析(不同菜系类型以及相关的餐馆数和平均评分)。         对于想在北美开餐馆的人可以有一些参考价值。例如:通过观测指标卡提供取餐服务的餐馆占比和提供外卖服务的餐馆占比,可以发现北美洲美国和加拿大的100%的餐馆提供外卖服务,但是提供取餐服务的在美国的餐馆中只占67.43,加拿大的餐馆占89.42%;通过观测多层饼图餐馆数量分布,可以对美国和加拿大餐馆数量的地理分布有一个大概的了解,知道哪些地区的哪些城市餐馆比较多或者比较少;通过观测气泡图餐馆评分分布,可以对北美洲餐馆在不同评分层级的数量有一个大致的了解,还可以点击下钻,查看不同评分的餐馆的详细信息,包括餐馆名、所在城市、所在洲、所在国家和提供的菜系;通过柱状图餐馆评分的位置分布,可以了解在不同国家的哪个洲餐馆的平均评分比较高,可以点击下钻,看不同洲不同城市的餐馆评分,再点击下钻看不同城市不同餐馆的餐馆评分;通过折线图顾客评价与评分数量的关系,可以发现评分的高低和评分的数量并不线性相关;通过报表块不同菜系类型分析,可以了不同菜系类型以及相关的餐馆数和平均评分。     4.小结            很高兴能和其他同学一起在授课老师、助教老师、班主任的带领下完成帆软报表工程师从入门到精通的实战班学习,今后会试着将学到的知识应用到高校的数据分析工作当中,并让更多的老师和同学去学习和使用帆软Report。  
我的帆软BI数据分析从入门到精通实战班学习总结
1.学习初衷 因为单位考核急需,加上和工作相关,所以就在同事的介绍下报名参加了帆软BI数据分析从入门到精通实战班。 2.学习经历 自从参加这个学习班,也快1个月了,这期间一边工作一边带孩子一边坚持学习,真是挺难的,好在4岁的小女儿大部分时间还是蛮听话的,听说妈妈在学习在做作业就自己乖乖在一边玩儿,每次看到妈妈因为完成了作业而开心的时候,她也很开心~ 其实在参加实战班的同时,还参加了一个7天的打卡营,相对打卡营,实战班一开始没有开放全部的课程这一点让人觉得不太理解,毕竟这个学习班里的大部分人应该都是一边工作一边学习,所以才希望能够开放全部课程,好根据老师的要求结合自己的时间灵活的安排学习时间和进度。另外就是在回复问题的效率上,如果老师们能够更及时些就更好了。 3.学习成果 (1)个人成长 最大的收获就是能够根据要求完成对目标数据的分析,从拆解指标,到针对每个指标去思考展现形式完成思维导图,到数据导入,组件制作,再到最终仪表板的制作。其中比较难部分的就是函数和模型。FCA考试还是比较简单的,一次就过了。FCP考试的话,有一定的难度,最大的难度在时间上,因为就个人情况而言可以利用的大片时间比较少,要在两天内完成答题任务还是有挑战的。 通过这次实战班的学习,对帆软的BI工具有了一定的了解,觉得这款工具很好用,做出来的数据分析报告在展现上也很有吸引力,接下来应该会抽时间再去学习一下Report。   (2)工作应用 分享的案例是课程的学习作品。 案例的背景是:某公司主营业务是空调的销售。现在有一张18年上半年的销售的明细数据。老板希望对销售额和销量进行整体分析,为空调销售找准潜力市场,以方便18年下半年销售人员冲刺目标。 4.小结 很高兴能和其他同学一起在授课老师、助教老师、班主任的带领下完成帆软BI数据分析从入门到精通的实战班学习,今后会试着将学到的知识应用到高校的数据分析工作当中,一方面可以促进高校数据分析工作的深入和发展,同时也可以让更多的老师和同学去了解和学习帆软BI。
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