1、学习初衷 （1）个人介绍 帆软社区用户名2244407，数据分析是我的岗位要求能力，也是个人感兴趣的方向和领域。 （2）学习初衷 学习背景： 帆软BI是一个强大的商业智能工具，也是我所在公司决定采用的标准化数据分析工具。通过参加学习班，不仅可以系统地掌握该工具的操作方法，从而提升个人的数据分析能力，还可以帮助优化现有的数据分析和报告流程，提高工作效率，减少手动处理数据的时间。Fine BI丰富的数据可视化选项，能够让数据以更直观的方式呈现给决策者。 随着大数据时代的到来，BI工具的应用越来越广泛。学习最新的BI技术可以帮助跟上行业的发展趋势，并为公司带来更多的价值。 2、作品简介（作业10） （1）业务背景/需求痛点 业务背景 制造业的运营内控，工作涉及到大量的多维度的数据分析工作。 需求痛点 传统的销售和毛利分析缺乏实时性且数据分散，这使得数据整合变得困难，增加了分析的复杂度。大量的销售数据如果不加以整理和分析，很难从中发现有价值的模式或趋势，影响决策效率；数字和表格形式的数据难以直观展示销售情况和毛利变化，不利于管理层快速理解现状。   （2）数据来源 自选数据：使用帆软数据库中的制造业数据，与本公司数据结构类似，故选用。 （3）分析思路 围绕销售毛利状况的分析主题，我拆解了overview的总览方向、销售端方向和成本端方向，以及异常情况的明细查询。 根据结构化思维，决策者在看到一份数据看板的首要需求，就是对全局情况的总览和掌控，然后才会根据总体情况去了解相对应的细节。整体方向由粗到细、由表及里。 采用了帕累托分析模型、top分析等 （4）数据处理 可视化分析之前对原始数据进行了筛选与脱敏处理。因为过大的数据量会影响分析效率，故而只选取了销售与毛利相关的维度与变量数据，刨除了无关信息。 （5）可视化报告 （1）指标卡按关注程度，从左往右毛利额毛利率销售额销售成本依次排开；每一板块采取文字组件做隔断并配说明，组合图以最小篇幅传递更多信息，带来销售情况全局总览。整个看板以蓝色为主色调，故仪表板背景也设为浅蓝，力求观感舒适。 （2）通过分析得出的结论，如 通过观察产品分布组件得出了低毛利率低销售收入的产品为无卤高CTI，后续可对该产品经过更多的市场考量，为扩大效益精益产能，可能需要减少对该产品的研发与市场投入成本。 通过观察计划与实际成本对比组件发现问题：成本计划与实际指甲出现较大gap，实际整体高于生产计划；进而对比成本结构中，材料人工费用三个板块，偏差最大且涉及金额最多的部分为材料费用； 问题的原因可能是市场价格波动；供应链管理或库存管理不当、生产效率低下、原材料的质量问题，或者预算编制不准确以及计划执行过程中出现浪费等。初期的成本估算可能没有考虑到可能出现的风险因素，或者没有根据实际情况及时调整预算。 对应的解决方案建议是加强市场监测、定期关注原材料市场的价格走势，优化采购策略、建立稳定的供应商关系，采用集中采购等方式降低成本。同时，定期评估供应商绩效，确保质量和成本可控。改善库存管理，减少不必要的库存持有成本；提高生产效率，减少浪费、严格质量控制、灵活调整预算。 这样不仅能为决策提供现实与理论依据，还帮助提升效率，减少浪费与不必要的冗余成本支出，从而提高销售收入与毛利率，帮助企业实现精益化针对性管理。 3、学习总结 （1）学习经历 熬夜学习，作业写不完带回家写。和同事们的交流更多了，学习到的也更多了。在学习班的学习过程中，我们日常在群聊中自由交流，也与本公司其他部门的小伙伴以及其他行业的同好们交流经验，了解不同行业或部门是如何利用BI工具来解决问题的，还与帆软的助教老师们学到了更便捷的解题方法，有助于促进跨部门甚至跨行业的合作与沟通。 课程建议：视频课很好，感谢老师和同事同学们的耐心，期待更丰富的教学内容和更多的功能升级。 （2）个人成长 掌握了更多数据分析与图表美化的数据处理与模型分析方法。感谢老师与同事同学们一路的陪伴与分享。 最印象深刻的内容是一些困扰我很久的问题同事姐姐轻轻一点拨就通了。还有以前一直困于一个数据表只能和四个表建立联系，原来是可以通过新建合并依据字段解决的。还是要多交流多学习。 学习的初衷实现了八成，达成了一些小目标，更多工作中需要的内容会继续学习。 对于FCP考试还是非常敬畏的。听说难度很是不小。尽力而为吧。 个人心得：感到人外有人，天外有天；学无止境，学海无涯。学到老活到老，活到老学到老。诸君共勉。