1、学习初衷     某实体企业的营销部门的信息化管理人员。近几年，公司大力推行“一切业务数字化，一切数字业务化”战略方向，推进了数据治理和智慧运营等具体的数字化项目，为了更好地将数据资产进行运用，开始推进BI项目落地，很荣幸我成为了其中的一员，由此开始了我与BI软件的缘分。 2、作品简介（作业10） （1）业务背景/需求痛点     营销管理工作其中之一是帮助领导复盘当月情况，主要是效益完成进度目标了吗？在完成生产任务目标的同时达到效益最高点了吗？哪些部门效益完成得情况比较好？哪些我们的重点关键客户……等等这些都是我们帮助决策者了解营销销售情况、订单结构以及战略重点客户，并能够根据目前形势情况，做出适时的销售策略调整等所要具备的关键技能。     目前情况是我们有没有报表与看板呢？当然是有的，但一定是决策领导者所需要的？并不见得。通常的报表与看板具备固定格式，时间产出有时也是固定的，那要做出每月或者领导需要的时候的报表，复用性低的时候，就需要与信息公司运维人员沟通处理，时效性也得不到保证；其二，目前的报表与看板也只是对历史数据或者现实数据的展示，没有办法挖掘其中发生的因果分析或者主动挖掘问题，也是做不到的；其三，对于大量数据，EXCEL也无法处理这么多年的，如果要进行比较、趋势分析的话，也非常难处理。 （2）数据来源     目前分告采用的企业某月营销效益数据情况，由于营销数据非常敏感，涉及客户、价格、效益、销量，所以只选取部门数据并进行脱密处理，这对于分析来说比较模糊。 （3）分析思路 以下就是我的具体分析思路： a.因为采用的是某个月的具体数据分析，总的来说还是效益进度完成了没有？另外的关键指标销量、效益、单位毛利具体是多少，对于领导来说，这个数据相对于其他月或者平均他应该是有所了解的，如果数据有多年、多月就可以进行趋势相关分析。用地图可以展示我们销量主要到达了哪些省份、哪些城市，哪些是我们的战略要地、基本盘，要守好它。 b.重点分析的是各个销售部门对于效益的贡献度情况，采用饼图；落后的部门主要是哪些大类拖了后腿，低于平均销量、低于单位毛利的设置分析线，这样就能一目了然了解大类情况。需要淘汰、落后的产品可能就需要与销售部门、具体客户经理去进行沟通，是否需要调整相应策略或者该产品处于什么特殊阶段仍需继续维持，需要根据具体情况具体分析。 c.客户也是我们要了解的非常关键因素，尤其是带来高价值的用户。本次采用的是毛利额贡献度情况，主要考虑的在市场下行的过程中，仍对我们效益支撑很大的用户，采用的是累计毛利额占比80%、90%作为界限，分出我们的ABC类客户。根据分类，我们采取不同的客户服务模式或者不通过的销售政策，将主要精力放在关键用户身上。如果领导仍想进一步了解各个销售部门销量、毛利、单位毛利排在前几甚至是后几的客户，可以进一步选择TAB组件进行详细了解。 （4）数据处理     可视化分析之前主要对客户、销售部门、大类、牌号等做了数据脱密处理，比较繁琐。后期的话也非常希望软件产品能与企业合作尽快落地定制的企业版，将入湖后的数据直接运用到软件，盘活了数据资产运用，对于BI软件来讲也有了数据支撑，是双赢。 （5）可视化报告 根据老师上课教的叙述故事的总-分结构，并选择了自带的仪表板样式，做了以下的仪表板模式，详细的可以见我的作业十的分析报告：   3、学习总结 （1）学习经历     上课采取线上视频与线下上课相结合的模式，对与线上来讲，时间把控自由度非常高，可以选择什么时候看和写作业；线下上课等于又对重点内容进行巩固，结合得不错，尤其是在上课带着大家一起完成某个主题模板分析的时候，仿佛又回到了学生时代。非常感谢助教老师和课代表在自己想不通的时候给与非常大的支持，尤其在本身工作就比较繁忙的情况下，做作业想不通的时候确实占据了一部分时间。     希望后期可以考虑工作强度的情况下作业适量布置，还有就是如果能优化def相关函数的话可能更容易理解一点。 （2）个人成长     学无止境，学习在任何时候都不会过时，但还是要具体运用到工作中去，学习BI才有意义。 综上，感谢公司、平台给的机会让我接触到了BI，也感谢在工作之外仍愿意学习努力的自己，感谢在学习过程中遇到困难时帮助的老师和课代表，有机会可以继续。