【2023BI数据分析大赛】研究生招生数据分析
选手简介
选手介绍
团队名称:美少女战士小分队
队长介绍:李春俐,现就职于南京软件科技有限公司,目前从事数据分析的工作,希望通过本次比赛学习到更多的数据分析思维和技巧。
成员介绍:
元英:从事数据分析工作。
陆圆圆: 从事数据分析工作。
王丽晨:从事设计工作。
参赛初衷
希望通过本次比赛学习到更多的数据分析思维和技巧。
作品介绍
业务背景/需求痛点
为进一步提高研究生选拔培养质量,优化生源结构,分析对比往年招生生源等数据,结合学校近年来研究生生源质量的突出问题,按照强化基础、突出综合能力考查的原则,进一步优化考试科目和内容的整体设计,提高科目和内容设置的科学性、规范性和有效性。
数据来源
用到了某所高校的招生数据,选用了2017年-2021年的研究生招生数据。
数据已经过脱敏处理,采集脱敏,关键字转换处理,由于涉及学生的个人信息,隐藏了姓名后两位、考生编号及其他关键信息都已做脱敏处理。
数据处理
出于安全考虑,并未直接连接企业数据库,最终选择将数据经过筛选过滤,导出excel文件,导入FineBI。
由于硕士和博士数据是分开导入的,我们的分析主题意将硕博合并分析,通过筛选硕博字段来过滤硕博,固在数据处理过程中将硕士和博士的录取数据合并。
数据结构
硕士报名录取数据
考生编号为唯一键,记录了考生报名和录取的数据,通过录取结果字段查看是否录取
博士报名录取数据
考生编号为唯一键,记录了考生报名和录取的数据,通过录取结果字段查看是否录取
推免生
记录了推免生的基本信息
双一流高校标记
记录了所有高校是否为双一流,主要用来统计生源高校是否为双一流
硕士成绩
记录了硕士初试成绩
院系专业代码
记录了院系专业的对应关系,以及专业类型。
分析思路
可视化报告
作品链接:https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/LhBI;https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/S69e;https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/IQCi;https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/KN0r;https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/95Iw
6.1录取结构分析
主要展示学校博士硕士的录取情况,2021年,全校共录取5991人,推免生有1399人,其中第一志愿占100%,说明该学校没有调剂录取的学生。
通过招生方式、报考类型、政治面貌、学习方式、性别、年龄、专项计划等维度进行统计,可以看出几个关键点中国党员占比20.14%,团员占比57.55%,团员占比较大。学生主要来源于四川省,其次是河南省、重庆市、安徽省、江西省、山东省。男女学生比例相差较大,男性占比高,年龄集中在25岁左右,30岁以上的硕士研究生女性比男性略多。专项计划中联合培养的学生占比较大。工程学院的学生录取人数最多。
6.2 生源质量
生源质量主要从录取学生生源高校角度分析,将学校划分为本校、一流高校、一流学科、其他高校。从近五年的数据可以看出,一流学科和一流高校是逐年递增的趋势,说明学校的综合影响力也在提升。
6.3报录比分析
2021年报录比为3.92,从近五年的数据中可以看出报录比是逐年升高的趋势,意味着报考竞争力也在变大,护理专业是最热门的专业,从专项计划角度来看,少数民族骨干计划也比较抢手,定向就业比非定向的报录比高,说明定向就业报名人数较多,竞争较大。从学院角度来看,医学院的报录比最高,竞争大。
6.4 推免生分析
从推免生的生源质量角度分析,其中其他普通高校人数占比较多,排名前10的高校有**科技大学、**交通大学、**理工大学等。推免生录取最多的专业是电子信息,近五年推免生人数是逐年增长的,工程学院推免生录取人数最多。
6.5 硕士初试成绩分析
硕士初试主要有四门成绩,主要针对总分和专业课成绩做分析,从优秀率、合格率、不合格率,以及优良中差等角度分析成绩情况。
成绩优秀是指超过满分值80%,良是指小于满分值80%,且大于等于70%,合格是指小于满分值70%,且大于等于60%,不合格是指低于满分值 60%
电子信息专业合格率和优秀率最高,成绩相对出色,工商管理不合格率是最高的。
总分最高的是万**同学,448分,心理学综合专业课成绩得分最高,信息与系统专业课得分最高为满分。从各学院来看总分的情况,最高分在工程学院,最低分在管理学院,同时管理学院的平均分也是最低的。