河南财经政法大学出勤智能管理平台 河南财经政法大学出勤智能管理平台，是由计算机与信息工程学院21级学生搭建，并开发完成的智能化管理平台，通过帆软BI工具实现不同角色，不同维度的数据集市。方便教师在出勤时更直观的看到出勤信息，以及根据出勤的成绩，和作业成绩是否达标等方面内容。学习推荐预测，实时动态展示班级学生的整体情况。 企业简介 河南财经政法大学位于河南省郑州市，是省属公办全日制普通高等学校，河南省特色骨干大学，河南省博士学位授予优先立项建设单位。 一、组织结构 学校组织结构完善，包括党委、行政管理部门、教学科研机构、后勤服务部门等多个机构。党委是学校的领导核心，负责全面领导学校的各项工作；行政管理部门负责学校日常运行管理；教学科研机构是学校的教学科研主体；后勤服务部门负责为师生提供各类服务保障。 二 、特点 学校综合实力河南省排行位居前三，学科门类齐全，现有26个教学院系，67个本科专业。师资力量雄厚，拥有国家万人计划领军人才、国际欧亚科学院院士、国家“新世纪百千万人才工程”第一层次入选者、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴专家、中宣部文化名家暨“四个一批”人才等优秀人才。科研实力突出，近年来，先后承担国家级科研项目240余项、省部级科研项目1200余项；连续两年实现国家社科基金重大项目连续立项，出版学术著作700余部；获得省部级以上科研成果奖110余项。 三、优点 学校地理位置优越，郑州是中原地区的经济、文化、交通中心之一，为学校的发展提供了得天独厚的地理优势。国际认可度高，学校积极开展国际交流合作，与美国伯克利学院英国思克莱德等多个国家和地区的学校签署合作协议。 1 业务需求/挑战（面临的挑战/痛点/问题，或由此带来的数据/BI应用需求） 目前我们使用的考勤管理系统的功能比较单一，在较多方面不能满足学生和教师的基本需求，面临巨大的业务挑战，如： 对教师端而言，该考勤管理系统不能很好的统计各个班级和各个学期的学生出勤情况，不利于教师统计和管理学生学业情况；不能自动跟踪学生的缺勤情况，并对缺勤率较高的同学进行自动提醒。 对学生端而言，该系统仅通过后端getLocaltion接口实现实时位置的查询，但打卡的同学无法获知自己具体的打卡位置，可能存在学生已抵达教室但地理位置未成功更新导致打卡失败情况；学生无法很好的看到自己本学期的出勤记录；根据出勤与缺勤情况，学生无法查看本学期出勤总成绩；同时该系统无打卡时间限制，准时到达同学与迟到同学成绩无区分。 对于系统安全性而言，前端界面直接展示本学期所有学生的出勤情况，可能会导致学生个人隐私的泄漏。 2 解决方案（业务/管理挑战下，解决业务/管理需求、建设业务/管理分析或数据应用平台的思路、方法、架构、过程等） 针对上述问题，整体的思路如下： 使用FineBI 工具，解决考勤数据在教师端和 学生端的缺陷。 针对上述问题，设计以下解决方案： 1.建立一个统一的考勤管理平台，将各个班级和学期的出勤与缺勤情况整合在一起。这样老师可以方便地查看和管理学生的出勤记录，同时也可以更好地统计和分析数据。 2.在平台上设置实时更新的功能，让老师可以随时了解学生的出勤情况。例如，每次上课前，老师可以通过扫描二维码或输入学生姓名的方式签到，系统会自动记录并更新学生的出勤状态。 3.在系统中增加可视化图表功能，如柱状图、折线图等，使老师能够直观地查看学生的出勤情况。通过图表，老师可以快速识别出勤率低的班级或学生，以便及时跟进。 4.为学生提供一个个人账户，让他们可以登录平台查看自己的出勤记录。学生可以在任何时间、任何地点查看自己的出勤情况，了解自己的出勤表现，并及时调整自己的学习计划。 5.根据出勤与缺勤情况，可以根据出勤率、迟到次数等因素制定规则来计算总成绩，同时在系统中增加出勤总成绩的计算和展示功能，系统应能自动计算每个学生的出勤总成绩，并在学生端和教师端同时展示。这样，学生和老师都能清晰地了解出勤情况对总成绩的影响。 整体的架构如下： 架构图如下： 整体过程大致可以分为以下几个阶段： 第一阶段：需求分析和设计。与老师和学生进行沟通，了解他们的需求和期望，确定考勤管理平台的功能和界面设计。 第二阶段：开发和测试。根据需求分析的结果，开发考勤管理平台，并进行功能测试和用户体验测试，确保平台的稳定运行和用户友好性。 第三阶段：部署和推广。将考勤管理平台向老师和学生推广使用。提供培训和技术支持，帮助他们熟悉平台的操作和功能。 第四阶段：监控和维护。定期监控平台的运行情况，收集用户的反馈意见，及时修复问题和改进功能。同时，根据不同的需求和变化，对平台进行升级和维护。 3 典型应用场景 3.1 场景一：教师不能很好统计各个班级的学生问题 （1）发现问题：无法很好地统计各个班级与各个学期的出勤与缺勤情况； （2）解决方式：设计 “出勤智能平台”，通过FineBI直接连接 后端业务系统mysql数据库，通过定时和增量导入数据以解决数据同步问题；将按照不同的数据维度，例如：班级人数，签到数据，地理位置等进行重点分析，其中班级指标，可进行层级下钻联动搜索，可了解班级总人数、签到时上课的位置距离、班级应签到的次数、等不同维度的问题。 场景价值：从根本上解决了，数据的可视化的问题。老师和学生都可以看到出勤的次数。其次，在不同的维度可以了解到课堂出勤的数据，从而在侧面也展示的课堂的质量；且如果随着使用的用户逐渐变多，其他学科的老师，或学院领导可以直观看到全年级各个维度出勤数据，从而更直观的了解学院的教学活动。除此之外，也学生的角度，更直观了解自己的出勤数据，是否影响挂科与否。综上，通过FineBI 进行数据可视化，节约并减少了各个学期的出勤管理成本，且也节约了大量的时间。   3.2 场景二：学生用户不能很好了解自己的出勤信息 发现问题：学生用户不能方便地查看自己的出勤记录；学生无法根据出勤与缺勤情况查看本学期的出勤总成绩。 （2）解决方式：设计“出勤智能管理平台”，按照班级人数、权限、联动查询自己的相应的数据等问题；通过出勤管理智能平台，每个班级的学生通过不同的权限登录，查看自己班级和自己的出勤数据：每次打卡签到时的距离，出勤的总次数，缺勤的总分数(缺勤每次100/分)，和迟到等情况，从而进一步从数据上进一步规避持续缺勤等现象。 场景价值：对于学生用户而言，首先可以直观看到自己的数据；其次通过数据大屏，能够了解本学期缺勤的总次数，并尽可能规避持续缺勤现象，并以此促进学生能够尽可能地积极地投身学习。从时间的成本上，减轻教师的非业务课程的压力，不用每次记录学生的出勤缺勤情况，减少并逐步去掉每个学期在平时出勤所耗费的时间，并能更积极的投身到科研教学工作。 4 总结与展望 当前，数字治理已成为高校推进治理体系和治理能力现代化的重要手段，高校发展规划的有效实施，需要通过全方位、全过程的数据分析，把握综合发展态势，优化建设布局，激发内生动力。所以我们亟需抓住数据价值，让数据发挥生产力作用。 帆软FineBI是挖掘数据价值，释放数据生产力的有力工具。目前企业使用帆软FineBI实现了从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，真正从数据中提取价值，提高了学生按时出勤的积极性，同时减轻了学校考察出勤成绩的压力。促使学校和学生打破了原有组织、工作边界，进一步促进了跨域融合，为数据驱动发展创新提供了良好的平台。 展望未来，企业将继续围绕数据治理+BI应用的愿景与目标，发掘更多业务场景价值，探索和实践企业数据应用，为高校推进治理体系和治理能力现代化，有效实施高校发展规划贡献数字智慧和科技力量! 当前，数字治理已成为高校推进治理体系和治理能力现代化的重要手段，高校发展规划的有效实施，需要通过全方位、全过程的数据分析，把握综合发展态势，优化建设布局，激发内生动力。所以我们亟需抓住数据价值，让数据发挥生产力作用。 帆软FineBI是挖掘数据价值，释放数据生产力的有力工具。目前企业使用帆软FineBI实现了从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，真正从数据中提取价值，提高了学生按时出勤的积极性，同时减轻了学校考察出勤成绩的压力。促使学校和学生打破了原有组织、工作边界，进一步促进了跨域融合，为数据驱动发展创新提供了良好的平台。 展望未来，企业将继续围绕数据治理+BI应用的愿景与目标，发掘更多业务场景价值，探索和实践企业数据应用，为高校推进治理体系和治理能力现代化，有效实施高校发展规划贡献数字智慧和科技力量!