1.学习初衷 （1）个人介绍 sdsadsadas，目前就职于一家白酒企业，本人目前从事数据管理工作（岗位），个人感兴趣的方向和领域-数据分析、统计分析和数据挖掘。 （2）学习初衷 日常工作主要是与生产数据打交道，工作会有数据可视化或报表开发的需求，看到公司举行这方面的培训，就报名参加。 2.作品简介 （1）业务背景 浙江省XX市的一名文旅局分析师在年初预期2023年本市的旅游业会迎来巨大复苏，旅游业收入会得到大幅增长，但2023年上半年的数据并不乐观。现需通过分析2022年和2023年劳动节期间本市景区的有关数据，来分析背后的原因，并结合游客画像及不同类型游客的景区游览路线（一个游客ID可能对应多个景区）和游玩风格，制定相应的营销与服务策略，以推动当地旅游业的增长。 （2）数据来源 自选数据，选用的是2024-FCP-FineBI模拟试卷中的第五题 （3）分析思路 围绕问题开展： 收入情况 游客是哪里来的 游客使用的交通工具 游客的年龄 如何制定对策 游客喜欢去哪些景点 （4）数据处理 将时间字段由文本调整成时间合适，方便后期计算。将景区信息维度表和游客游览明细表左右合并。 （5）可视化报告 【1】数据含义表达和图表布局排版 每个组件合理布局，使用GLAD原创进行操作 【2】分析结论 2023年五一期间浙江省旅游总收入约为687万元，同比增长58.52%，总旅游人次3.38万人次，同比增长69.82%，收入和人次都呈现出较好的增长趋势。 在所有景点中，收入最高的的景点为人民剧院，共计约182万元；人均消费最高的为奇妙世界，人均640元。 人民剧院的项目满意度远低于总体满意度，因此在项目上存在很大的缺陷。 人文景观类景区最受游客欢迎，大慈寺的游客最多。 从区域图可以看出，来浙旅游的人还是以就近省份（安徽、江苏）的居多，最多的还是浙江本省人，结合人文景观类最受欢迎的特点，对游客较少，但人文气息浓厚的省份进行广告投放，吸引更多非周边省份的游客，长此以往，预计在未来中西部省份的游客会增多。 从游客类型来看，团队游客的比例较小。 年龄分布图40岁以下的游客占比超过了80%，30岁以下的占了超60%。五一期间出来游玩的更多的是年轻上班一族，因此在景区的餐饮和周边，可以增加更符合这这些年龄段喜欢的饮食和周边元素，促进餐饮和周边的收入增长。 从购票渠道看，使用线上购票的人数占绝大多数。 乘坐最多的交通工具为大巴、高铁、火车，可在这些交通站点设置咨询点和广告牌，提升顾客服务体验和人员引流。 3.学习总结 （1）学习经历   经过6周的系统学习，我对数据基础、表格、仪表板、函数和过滤等主题有了更深入的了解。   平时比较忙，还要准备职业资格考试，每次都是在临近交作业前一两天抓紧看视频做作业，慌慌张张，匆匆忙忙~这样循环往复中慢慢学会了一项不错的技能。虽然学的不精，但对我的数据工作依然会起到非常重要的推动作用。   作为白酒公司的一员，希望能够在推动企业数字化转型方面发挥积极作用。通过推广FineBI的应用，帮助同事们掌握数据分析技能，提高工作效率。我相信，数字化转型将为我们的企业带来新的机遇和挑战。   （2）个人成长 技能方法：掌握了FineBI数据分析工具和数据分析方法 深刻印象：仪表板可视化，以前看python的时候就在想我的数据能这么漂亮就好了，哈哈哈 心得体会：感谢公司组织学习的这次培训课程，让我又学会了一项技能，许多刚学习的知识，通过案例练习巩固，可能过段时间很多的知识就忘了。所以，学会只是开始，要在工作中用起来，不断精进数据分析能力，保持不断学习的动力。学过的视频还是要经常回看，常看常新。