1. 学习初衷 （1）个人介绍 我目前任职的行业为白酒行业，工作中对数据接触较频繁，对数据的处理和分析维度存在较大的困惑，通过FineBI的学习大幅提升了我的数据数据处理能力。 （2）学习初衷 数据分析技能已成为众多岗位的必备要求，我希望通过FineBI的学习，增强对数据关键点的分析和解读，提升数据处理、逻辑思维和准确的判断能力。 2. 作品介绍 （1）业务背景/需求痛点 目前数据处理、合并及达成计算采用线下表格，过程中效率慢、容易出错、结果呈现不够直观，所以使用了FineBI工具进行处理及分析。 （2）数据来源 课程中下载数据 （3）分析思路 查看基础数据的构成及数据之间的关联关系→数据处理→确认分析维度→确认分析图形 （4）可视化报告 ①图表分析展现及排版 重要数据展示靠前，如整体销售额、利润、利润率，按照从左到右、从上到下顺序进行排序；月度销售额达成及利润分析，用折线图展现月度的变化；销售渠道饼图分析，体现各渠道销售额达成及占比；各品牌销售额及利润因两个值差异较大，采用组合图形柱状体+折线图，并使用不同坐标轴。 ②通过分析得出结论 2018年2月销售额下降6.88%、总利润下降8.07%，4月销售额下降16.19%、总利润率提升0.96%； 2018年2月整体销售额为负增长，异常品牌为菱电机、小天鹅、日立、新飞，4月整体销售额为负增长，异常品牌为莱克斯、日立、大金、夏普，销售额下降50%以上； 通过检测定位到2月异常产品为挂式冷暖、柜式单冷，4月异常产品为挂式冷暖、挂式单冷、柜式单冷。 3、学习总结 学习过程中能跟着老师的思路进行，但需要做好笔记，才能顺利完成每一节课的作业；学习了FineBI课程后我对数据处理、分析维度、函数使用、相关组件的使用有了深刻的理解，掌握了FineBI的基础数据分析，后续还需加强练习。