. 学习初衷 （1）个人介绍 我目前任职的行业为白酒行业，工作中对数据接触较频繁，对数据的处理和分析维度存在较大的困惑，通过FineBI的学习大幅提升了我的数据数据处理能力。 （2）学习初衷 数据分析技能已成为众多岗位的必备要求，我希望通过FineBI的学习，增强对数据关键点的分析和解读，提升数据处理、逻辑思维和准确的判断能力。 2. 作品介绍 （1）业务背景/需求痛点 目前数据处理、合并及达成计算采用线下表格，过程中效率慢、容易出错、结果呈现不够直观，所以使用了FineBI工具进行处理及分析。 （2）数据来源 课程中下载数据 （3）分析思路 查看基础数据的构成及数据之间的关联关系→数据处理→确认分析维度→确认分析图形 （4）可视化报告 ①图表分析展现及排版 重要数据展示靠前，如整体销售额、利润、利润率，按照从左到右、从上到下顺序进行排序；月度销售额达成及利润分析，用折线图展现月度的变化；销售渠道饼图分析，体现各渠道销售额达成及占比；还可以用环比增长率看不同时期得增长。 ②通过分析得出结论 分析：从2013年至2016对比分析，产品的销售额度在东北、中南、华东、华北、西北、西南逐年递增呈现出稳定上升的趋势；其中在最近的4年中华东地区的整体销售额增长是要高于东北、中南、华北、西北、西南其他5个地区。为之后的产品销售方向指明了道路，华北为产品重点攻坚市场；整体销售额度的提高随之带来的是利润地增长，通过分析来看华东地区每年的销售额在逐年递增但是在2016年时利润相比于2015年有所下滑。通过对不同邮寄方式利润分析得出以下结论：采用标准级邮寄方式的厂家利润能达到1250427.77，而利润最低的则是采取当日发货的厂家利润仅有134669.18；分析一级、二级、当日、标准级邮寄方式给厂家带来得毛利率，发现标准级邮寄方式虽然能够创造更多得利润但是单利润率来说，当日邮寄得利润率是最高得。反而利润率最低得则是一级邮寄方式。 3、学习总结 学习过程中能跟着老师的思路进行，但需要做好笔记，才能顺利完成每一节课的作业；学习了FineBI课程后我对数据处理、分析维度、函数使用、相关组件的使用有了深刻的理解，掌握了FineBI的基础数据分析，后续还需加强练习。