一、学习初衷 （一）个人介绍   我目前从事内容运营工作，一直以来，我对数据分析领域兴趣浓厚，希望能通过更系统的学习，提升自己在该领域的专业能力，挖掘数据背后的价值，为公司业务发展提供更有力的支持，也期待结识更多志同道合的伙伴，共同探索数据分析的奥秘。   （二）学习初衷   我从公司的培训通知了解到本次学习班。选择参加是因为在实际工作中，深感现有的数据分析技能不足以应对日益复杂的数据和业务需求。随着公司业务的拓展，数据量不断增大，对数据深度分析和可视化展示的要求也越来越高。为了突破自己在数据分析方面的瓶颈，更好地满足工作需要，提升个人竞争力，我决定报名参加此次学习班，期望获得专业的指导和系统的学习。   二、作品简介 （一）业务背景 / 需求痛点   泸州老窖作为知名白酒品牌，其旗舰店在电商平台的运营情况对品牌发展至关重要。在激烈的市场竞争环境下，需要精准把握销售数据，了解消费者需求和行为，从而优化产品策略、提升营销效果。然而，目前面临的痛点是缺乏对视频带货销售数据的深入分析，无法清晰洞察不同产品的销售表现差异、影响销售的关键因素以及直播运营效果等，难以制定针对性的商业决策。   （二）数据来源   本次分析使用了抖音罗盘提供的视频效果复盘原数据表，详细记录了各视频的相关信息，如视频 ID、发布时间、观看次数、点赞评论数、完播率、平均观看时长等，以及与之关联的商品销售数据，包括商品 ID、商品名称、成交金额、成交订单数等。   （三）分析思路   拿到数据后，我围绕销售业绩和直播效果这两个核心主题进行分析方向拆解。从销售业绩角度，拆解出不同商品销售表现、商品组合销售情况等方向。因为不同商品的销售差异能反映出市场对各类产品的需求偏好，商品组合销售分析有助于发现更具吸引力的产品组合形式。从直播效果角度，拆解出直播流量引入、观众留存和转化等方向，这对于评估直播运营的有效性、找出影响销售转化的关键环节至关重要。在分析过程中，运用了 TOP 分析，找出销售额和订单量排名靠前的商品，重点分析其成功因素；同时使用漏斗模型，从直播入口点击率、商品点击成交转化率等环节，分析用户从进入直播间到完成购买的转化过程，找出转化率低的环节并分析原因。   针对不同商品销售表现，分析主题包括各商品成交金额和订单数的分布、不同价格区间商品的销售占比等；对于商品组合销售情况，分析不同组合的销售数据，对比其与单一商品销售的差异。在直播流量引入方面，研究不同渠道引流效果；观众留存和转化方面，分析完播率与商品购买之间的关系、各环节转化率的变化趋势等。   （四）数据处理   在进行可视化分析之前，利用自助数据集对数据进行处理。首先，对两张数据表进行关联，以商品 ID 和视频 ID 作为关联字段，整合销售数据和视频数据，确保数据的完整性和一致性。在处理过程中，遇到了数据重复和缺失值的问题。对于数据重复，通过设置去重规则，保留关键信息完整且唯一的数据记录；对于缺失值，根据数据特点进行处理，如对于观看次数、成交金额等数值型缺失值，采用均值或中位数填充；对于文本型缺失值，如商品名称等，检查数据源，尽量补充完整，若无法补充则标记为缺失。处理数据时，通过 FineBI 的自助数据集功能，利用筛选、分组、计算字段等工具完成上述操作，提高了数据质量，为后续可视化分析奠定基础。   （五）可视化报告   数据含义表达和图表排版布局：在可视化报告中，使用柱状图展示不同商品的成交金额和订单数，直观对比各商品销售情况；用饼图呈现商品成交饼图，清晰展示各类商品在总销售额中的占比。对于直播相关数据，用折线图展示引流直播间观看次数随时间的变化趋势，用漏斗图展示从直播入口点击到商品成交的转化率变化。在排版布局上，按照销售业绩、直播效果等模块进行划分，将相关图表集中展示，便于观察和对比。颜色设置上，对于销售数据，采用暖色调突出销售额高的商品；对于直播数据，用不同颜色区分不同指标的变化趋势，增强图表的可读性和视觉效果。 通过分析得出的结论：通过观察商品成交金额和订单数柱状图，发现部分商品如泸州老窖【年货好礼】六年窖头曲 52 度整箱 + 传世窖池 52 度福之乐整箱组合装销售表现突出，而一些高端礼盒装销售相对较弱。这表明消费者更倾向于性价比高的产品组合。从直播效果数据来看，引流直播间观看次数较高，但完播率和商品点击成交转化率较低。说明直播在吸引观众进入直播间方面有一定成效，但在内容质量和商品展示引导购买方面存在不足。   基于这些结论，建议公司优化产品策略，加大对畅销产品组合的推广力度，同时对滞销的高端礼盒装进行重新定位或调整价格。在直播运营方面，改进直播内容，提高内容质量和吸引力，优化商品展示环节，引导观众购买，从而提升销售业绩。这些结论为公司业务决策提供了数据支持，有助于公司更精准地制定营销策略，提高运营效率，降低运营成本，实现业绩增长。   三、学习总结 （一）学习经历   在学习过程中，确实经历了不少熬夜学习的日子，面对复杂的数据处理和分析任务，不断挑战自己的知识边界。期间，结识了许多来自不同行业的小伙伴，大家一起交流学习心得、分享工作经验，共同解决遇到的问题。特别感谢讲课老师的耐心讲解，将复杂的数据分析知识和工具使用方法清晰地传授给我们；也要感谢班主任和助教老师在学习过程中的悉心指导和帮助，及时解答我们的疑问。整个学习过程虽然辛苦，但充满乐趣，大家一起为了提升数据分析能力而努力，这种氛围让我深受鼓舞。   对于课程，我建议可以增加一些实际案例的深度剖析，让我们更好地理解如何将所学知识应用到复杂的实际业务场景中。同时，可以组织更多的小组讨论和实践项目，增强我们的团队协作能力和实际操作能力。   （二）个人成长   通过这次学习，我掌握了使用 FineBI 进行数据处理、可视化分析的技能，学会了运用多种分析模型解决实际问题。对数据分析的思维方式也有了很大转变，从单纯的数据记录和整理，转变为主动挖掘数据背后的业务价值。   经过这次学习，我觉得自己在数据分析能力上有了显著提升，学习初衷基本实现，对于工作中遇到的数据问题，更有信心去应对和解决。对于 FCP 考试，我也充满信心，会认真备考，争取顺利通过。   这次学习让我深刻体会到坚持学习的意义。在快速发展的时代，只有不断学习新的知识和技能，才能跟上行业发展的步伐。数据分析领域知识不断更新，我将保持终身学习的态度，持续提升自己，为公司创造更多价值，也为自己的职业发展打下坚实基础。