1、学习初衷 （1）个人介绍 帆软社区用户名【2506】+【3304722】，目前就职于徐州农商银行；目前职位为综合柜员，个人对数据分析比较感兴趣。 （2）学习初衷 学习背景：因个人兴趣和工作需要，工作中有时会遇到数据相关的内容，日常基层营销也需要对一些客户数据进行分析后筛选出有价值客户，希望能学习一些数据分析方面的知识辅助日常的工作。   2、作品简介 （1）业务背景 目前工作中暂时没有接触大量数据，所以使用学习群里提供的一些销售数据 简述业务背景：销售部门需要对上一年度的销售情况进行分析，以确认接下来的销售策略 （2）数据来源 自选数据：销售数据表 （3）分析思路   首先分析2016年整体销售情况分析，包括销售额，利润，利润率三个维度以及增长率，可以看出2016年销售额较前几年平稳增长，但利润较前几年增长趋势明显较少，利润率更是出现下滑现象。 针对2016利润率的下滑从客户类型，区域，类别三个维度展开分析              客户类型方面，通过2016年利利润率同近几年的整体利润率做对比，可以看出消费者类型客户，在2016年销售额存在明显下滑。                      地区分布方面，设置【地区-省份】的钻取目录，同样通过2016年利利润率同近几年的整体利润率做对比，可以看出华东和西北地区的利润率较近几年的总利润率存在明显下降，尤其是西北地区，在利润率本就比其他地区低的情况下，2016年又下降了1.86%，接下来可以通过对这两个区域下钻，可以看到分别对应的宁夏和江苏，2016年销售出现较大亏损。                    同时可以通过地图查看每个省的利润率情况，特别标注利润率为负值的省份。                    商品类别方面，通过象限表，可以展示每个商品类别销售额和利润率的分布，找出异常数据，家具-桌子类别存在较高销售额，低利润率的情况。           总结分析：从分析报告可以制定本集团下一步的重点跟进情况，首先可以加强对零售消费者的产品推广，其次可以尝试进一步开拓西北地区的市场，同时向集团相关部分了解桌子这一品类是否存在打折促销或随订单赠送情况。 （4）可视化报告 （1）调整整体色调，组件参数。 （2）从分析报告可以制定本集团下一步的重点跟进情况，首先可以加强对零售消费者的产品推广，其次可以尝试进一步开拓西北地区的市场，同时向集团相关部分了解桌子这一品类是否存在打折促销或随订单赠送情况。   3、学习总结 （1）学习经历 时间比较紧，有时候下班晚回去想做一会作业，不小心就做到半夜，中间也有请教过周围学统计的同学。 （2）个人成长 通过这次学习，学习了一些数据清洗的方法，也养成了一些数据分析去解决问题的思维，之前在其他单位也做过一些数据分析的工作，但主要使用的都是Excel表和数据库，FineBI相比之前的操作方式节省了很多重复性的工作，也节省了很多写代码的时间，更加容易操作，展示出来的数据报告也更加清晰。