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帆软用户YLSIFq9pk7(uid:3305273)
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【2506】+【3305273】FBI学习总结
1、学习初衷 (1)个人介绍 · UID:3305273 · 从事HR工作,平时用到的数据分析较为简单,如招聘率、离职率、考勤数据等,对数据分析与处理的要求不高。 (2)学习初衷 · 学习数据分析思维,提高工作效率,能快速将数据分析结果更可视化的呈现出来,对工作提供指导性意见;   2.作品简介   (1)背景 通过销售数据对某公司2013-2016的销售额和利润率情况进行分析,对后续公司未来发展方向提供调整建议。 (2)数据来源 某公司2013-2016年销售信息表,内容包含地区、城市、产品名称、利润、数量、销售额等信息 (3)分析思路 1、销售额总体情况、利润率总体情况概况 2、销售额区域分布、产品分布、销售周期分布,了解相关特点, 3、销售额和利润率异常情况分析,聚焦改善范围  (4)可视化报告 1、销售额区域分布如下:销售额最高省份为山东省,最低为西藏。从东往西逐渐减少的趋势。 2、产品分类中,销售额从高到低分别为家具、技术、办公用品。     3、销售额总体呈现逐年上升趋势,且每年1季度销售额最低,为淡季,4季度销售额最高为旺季; 另外出现销售额越高,利润率越低的情况,这种现象在2016表现尤为突出,需要进一步分析。   4、各类产品均存在一季度销售额低,四季度销售额高的情况,故与产品品类无关,考虑是一季度淡季是春节原因,企业放假休假引起的采购量减少,4季度旺季则提前采购,增加库存原因引起。     5、重点分析2016年的数据发现,桌子的利润率每月均呈现负利率,需要进一步降低成本或提高定价,以提升公司利润。     3、学习总结 (1)学习经历 · 非常感谢公司组织的本次数字化转型FineBI培训,对我数据分析的能力和思维逻辑有很大的提升,对后续制作报告也有很大帮助。   (2)个人成长 · 从数据处理到图表制作、到仪表板、分析报告,不仅学会数据分析,还能制作美观的报告。 · 印象最深刻的是def函数,功能很强大,但仍对def 和def add函数的区别还不是太明白。 · 从第一次作业数据处理略感吃力到第十次作业,循序渐进的教学,让我不断掌握了数据处理的逻辑和技能,万事开头难,回头看轻舟已过万重山,感谢自己的坚持,感谢学习班的督促,感谢老师的指导和陪伴。  
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